Research Foci
- Design und Erprobung von Lehr-Lernumgebungen und qualitative Analyse kognitiver Prozesse von Lernenden im Bereich der Leitidee „Daten und Zufall“ in der Primarstufe
- Design, Erprobung und Evaluation von Unterrichtsmaterialien im Bereich Data Science und Zivilstatistik
- Einsatz von Lernvideos zur Förderung von prozessbezogenen Kompetenzen im Mathematikunterricht der Primarstufe am Gegenstand substanzieller Aufgabenformate
- Fermi-Aufgaben im Mathematikunterricht der Primarstufe
- informatische Bildung im Mathematikunterricht der Primarstufe
CV
Academic Education
- Promotion im Fach Mathematik zum Dr. rer. nat. mit der Promotionsschrift „Statistisch denken und forschen lernen mit der Software TinkerPlots“, Fakultät für Elektrotechnik, Informatik und Mathematik, Universität Paderborn
- Aufbaustudium Mathematik, Erwerb der Promotionsberechtigung im Fach Mathematik, Universität Paderborn
- Studium der Mathematik und Physik für das Lehramt an Grund-, Haupt-, Real- und Gesamtschulen, Universität Paderborn
Positions
- Professor für „Didaktik der Mathematik mit dem Schwerpunkt Primarstufe“, Universität Münster
- Akademischer Rat a.Z. am "Institut für Entwicklung und Erforschung des Mathematikunterrichts" (Arbeitsgruppe Prof. Dr. Christoph Selter), TU Dortmund
- Wissenschaftlicher Mitarbeiter am "Institut für Entwicklung und Erforschung des Mathematikunterrichts" (Arbeitsgruppe Prof. Dr. Christoph Selter), TU Dortmund
- Wissenschaftlicher Mitarbeiter am Institut für Mathematik in der Fachgruppe „Didaktik der Mathematik“ (Arbeitsgruppe Prof. Dr. Rolf Biehler), Universität Paderborn
- Vertretung einer Professur für Mathematikdidaktik für die Primarstufe und Sekundarstufe I, Ludwig-Maximilians-Universität München
- Wissenschaftlicher Mitarbeiter am Institut für Mathematik in der Fachgruppe „Didaktik der Mathematik“ (Arbeitsgruppe Prof. Dr. Rolf Biehler), Universität Paderborn
External Functions
- International Association for Statistical Education (Mitglied im IPC der IASE Satellite 2025 Conference, “Statistics and Data Science Education in STEAM”, Münster, Oktober 2025)
- International Association for Statistical Education (Mitglied im IPC der 12th International Conference of Teaching Statistics, Brisbane (Australia), 2026)
- International Association for Statistical Education (Chair des Local Organizing Committees der IASE Satellite 2025 Conference, “Statistics and Data Science Education in STEAM”)
- Thematic Working Group 5 (Probability and Statistics Education) auf der CERME 14 (14th Congress of European Research in Mathematics Education), Bozen, 2025 (Co-Leader)
- International Statistical Institute (Council-Member)
- Mathematics Education Research Journal (Gutachtertätigkeit)
- Journal für Mathematikdidaktik (Gutachtertätigkeit)
- Education and Science (Gutachtertätigkeit)
- Topic Study Group (TSG) 3.18 „Data Science Teaching and Learning“ auf der 15th International Conference on Mathematical Education (ICME-15), Sydney, 2024 (Co-Chair)
- Minerva Stiftung (Minerva school 2022: "Reasoning with Models and Modeling in the Big Data Era", Local Organizer)
- Minerva Stiftung (Minerva school 2022 "Reasoning with Models and Modeling in the Big Data Era", Scientific Programm Committee)
- Thematic Working Group 5 (Probability and Statistics Education) auf der CERME 13 (13th Congress of European Research in Mathematics Education), Budapest, 2023 (Co-Leader)
- Gutachtertätigkeit für Digital Experiences in Mathematics Education
- Convenor des Topics 2 (Statistics education at the school level) auf der 11th International Conference of Teaching Statistics, Rosario (Argentina), 2022
- International Statistical Institute (ISI Publications Committee, Mitglied)
- Mitglied im Rat des Zentrums für Lehrerbildung (ZfL) der Universität Münster (Mitglied)
- Gutachtertätigkeit für Journal of Mathematics Teacher Education
- Mitglied im International Programm Committee des 63. World Statistics Congress 2021 in Den Hague (The Netherlands).
- Gutachtertätigkeit für die Zeitschrift für Pädagogik
- Gutachtertätigkeit für Frontiers in Education
- Mitglied im Advisory Board des Statistics Education Research Journal
- Mitglied im International Programm Committee der IASE Roundtable Conference 2020 “New Skills in the Changing World of Statistics Education“, Nanjing (China)
- Gutachtertätigkeit für Archives of Data Science (Series A)
- Gutachtertätigkeit für den Deutschen Akademischen Austauschdienst (DAAD)
- Gutachtertätigkeit für Mathematics Teacher: Learning and Teaching Pre-K–12
- Special Edition Editor des Statistics Education Research Journals
- Elected member des International Statistical Institute (ISI)
- Co-Leader der CERME Thematic Working Group 5 (Probability and Statistics Education) auf der CERME 12 (12th Congress of European Research in Mathematics Education), Bolzano (Italy), 2022
- Gutachtertätigkeit für Stochastik in der Schule
- Gutachtertätigkeit für das Journal of Statistics Education
- Gutachtertätigkeit für Frontiers in Psychology
- Gutachtertätigkeit für Mathematical Thinking and Learning
- Mitglied im Herausgebergremium der Zeitschrift Stochastik in der Schule
- Convenor des Topics 11 (Contributed Papers) auf der 10th International Conference of Teaching Statistics, Kyoto (Japan), 2018
- Mitglied des Scientific und Local Organizing Committees des Symposiums “Perspectives for data science education at school level”, Paderborn, 2017
- Gutachtertätigkeit für das Statistics Education Research Journal
- Gutachtertätigkeit für die Zeitschrift für Hochschulentwicklung
- Gutachtertätigkeit für ZDM Mathematics Education
- Co-Leader der CERME Thematic Working Group 5 (Probability and Statistics Education) auf der CERME 11 (11th Congress of European Research in Mathematics Education), Utrecht (The Netherlands), 2019
- Gutachtertätigkeit für das Journal for Technology Innovations in Statistics Education
- Local Organizer der Tagung “The Ninth International Research Forum on Statistical Reasoning, Thinking, and Literacy (SRTL 9)”, Paderborn, 2015
- Co-Leader der CERME Thematic Working Group 5 (Probability and Statistics Education) auf der CERME 10 (10th Congress of European Research in Mathematics Education), Dublin (Ireland), 2017
- Gutachtertätigkeit für Educational Studies in Mathematics
- Mitglied in der International Association for Statistical Education (IASE)
- Mitglied im Verein zur Förderung des schulischen Stochastikunterrichts e.V.
- Mitglied in der Deutschen Mathematiker-Vereinigung (DMV)
- Mitglied in der Gesellschaft für Didaktik der Mathematik (GDM)
Teaching
- Vorlesung: Learning and Applying Arithmetics [108505]
[ - | | wöchentlich | Di | Fl 39 | Prof. Dr. Daniel Frischemeier]
[ - | | wöchentlich | Fr. | Fl 39 | Prof. Dr. Daniel Frischemeier] - Seminar: Seminar: Special Topics in Didactics of Mathematics [108554]
[ - | | wöchentlich | Di | Fl 30 | Prof. Dr. Daniel Frischemeier] - Seminar: Research Questions in Didactics of Mathematics [108561]
[ - | | wöchentlich | Di | Fl 30 | Prof. Dr. Daniel Frischemeier] - Oberseminar: Oberseminar Didaktik der Mathematik, Fokus: Grundschule [108574]
(in cooperation with Prof. Dr. Bettina Rösken-Winter)
[ - | | wöchentlich | Mi | S14 | Prof. Dr. Daniel Frischemeier]
- Vorlesung: Numbers and Structures: Theory and Practice [106631]
(in cooperation with Prof. Dr. Marcus Nührenbörger) - Vorlesung: Numbers and Structures: Theory and Practice [106630]
(in cooperation with Prof. Dr. Marcus Nührenbörger) - Vorlesung: Mathematical Kaleidoscope (lecture) [106638]
- Seminar: Research Questions in Didactics of Mathematics [106525]
- Seminar: Research Questions in Didactics of Mathematics [106529]
- Oberseminar: Oberseminar Didaktik der Mathematik, Fokus: Grundschule [106541]
(in cooperation with Prof. Dr. Karina Höveler, Prof. Dr. Bettina Rösken-Winter)
- Vorlesung: Learning and Applying Arithmetics [104840]
(in cooperation with Dr. Nina Berlinger) - Vorlesung: Arithmetik und ihre Didaktik [104854]
(in cooperation with Dr. Nina Berlinger) - Vorlesung: Combinatorics and Probability Theory [104846]
- Vorlesung: Mathematical Kaleidoscope (lecture) [104848]
(in cooperation with Jacqueline Reiter) - Seminar: Research Questions in Didactics of Mathematics [104896]
- Seminar: Research Questions in Didactics of Mathematics [104892]
- Oberseminar: Oberseminar Didaktik der Mathematik, Fokus: Grundschule [104907]
(in cooperation with Prof. Dr. Karina Höveler)
- Vorlesung: Numbers and Structures: Theory and Practice [103122]
(in cooperation with Prof. Dr. Karina Höveler) - Vorlesung: Numbers and Structures: Theory and Practice [103120]
(in cooperation with Prof. Dr. Karina Höveler) - Seminar: Research Questions in Didactics of Mathematics [103187]
- Seminar: Research Questions in Didactics of Mathematics [103186]
- Seminar: Spezielle Fragen der Mathematikdidaktik: Stochastik in der Primarstufe [103162]
- Oberseminar: Oberseminar Didaktik der Mathematik, Fokus: Grundschule [103145]
(in cooperation with Prof. Dr. Karina Höveler)
- Vorlesung: Learning and Applying Arithmetics [100560]
(in cooperation with Prof. Dr. Marcus Nührenbörger) - Vorlesung/Seminar: Learning and Applying Arithmetics [100562]
(in cooperation with Prof. Dr. Marcus Nührenbörger) - Seminar: Mathematics for small pundits (Grade 3) [100603]
- Seminar: Forschungsfragen in der Mathematikdidaktik - Gruppe I [100624]
- Seminar: Forschungsfragen in der Mathematikdidaktik - Gruppe I (mit Masterarbeit) [100593]
- Oberseminar: Oberseminar Didaktik der Mathematik, Fokus: Grundschule [100584]
(in cooperation with Prof. Dr. Daniela Götze)
- Vorlesung: Numbers and Structures: Theory and Practice - Group I [108560]
- Vorlesung: Numbers and Structures: Theory and Practice [108562]
- Oberseminar: Oberseminar Didaktik der Mathematik, Fokus: Grundschule [108583]
(in cooperation with Prof. Dr. Daniela Götze)
- Vorlesung: Learning and Applying Arithmetics [108505]
Projects
Selection
- DataSETUP – Promoting Data Science Education for Teacher Education at the University level ( – )
EU-Project Hosted at University the of Münster: EC - Erasmus+ - Cooperation Partnerships | Project Number: 2023-1-DE01-KA220-HED-000160333 - DataScEd4CiEn – Data Science Education in STEAM for Civic Engagement and Social Justice from the Early Years ( – )
EU-Project Hosted outside the University of Münster: EC - Erasmus+ - Cooperation Partnerships | Project Number: 2023-1-CY01-KA220-SCH-000164724
Complete List
In Process
- DataSETUP – Promoting Data Science Education for Teacher Education at the University level ( – )
EU-Project Hosted at University the of Münster: EC - Erasmus+ - Cooperation Partnerships | Project Number: 2023-1-DE01-KA220-HED-000160333 - DataScEd4CiEn – Data Science Education in STEAM for Civic Engagement and Social Justice from the Early Years ( – )
EU-Project Hosted outside the University of Münster: EC - Erasmus+ - Cooperation Partnerships | Project Number: 2023-1-CY01-KA220-SCH-000164724 - Mathe inklusiv mit PIKAS ( – )
participations in other joint project: Ministerium für Schule und Bildung des Landes Nordrhein-Westfalen - An Interdisciplinary Exploration of Future Data Pedagogies and Digital Tools to Nurture Citizens´ Reasoning with Models and Modeling in the Big Data Era (since )
Project Carried out outside the University Münster - ProDaBi II: Data Science und Big Data in der Schule (since )
Project Carried out outside the University Münster - TinkerPlots.de: Forschungs- und Entwicklungsprojekt zum Design zur wissenschaftlich begleiteten Erprobung von didaktischen Konzepten und Unterrichtsmaterialien zum Einsatz von TinkerPlots in der Primarstufe und der Sekundarstufe I (since )
Project Carried out outside the University Münster
Finished
- Gemeinsame Lern-Umgebungen Entwickeln (GLUE) - Blended-Learning-Fortbildungen zum inklusiven Mathematikunterricht (gefördert vom BMBF) ( – )
Project Carried out outside the University Münster: Federal Ministry of Education and Research - ProDaBi I: Data Science und Big Data in der Schule - Ein Pilot-Projekt zur Entwicklung und Erprobung eines Data Science-Curriculums in der Sekundarstufe II ( – )
Project Carried out outside the University Münster: Deutsche Telekom Stiftung - ProCivicStat: Promoting civic engagement via explorations of evidence ( – )
Own Resources Project
- DataSETUP – Promoting Data Science Education for Teacher Education at the University level ( – )
Publications
Selection
- Frischemeier, D., & Biehler, R. (). Daten-Spürnasen auf Spurensuche - Datenanalyse in der Grundschule mit digitalen Werkzeugen. Klett Kallmeyer.
- Frischemeier, D., & Birk, L. (). Different lenses on distributions and the integration of context knowledge in data-ing processes of primary school students. ZDM - Mathematics Education, 57 (1), 1–15. doi: 10.1007/s11858-024-01647-y.
- Biehler, R., Engel, J., & Frischemeier, D. (). Stochastik: Leitidee Daten und Zufall. in Bruder, R., Büchter, A., Gasteiger, H., Schmidt-Thieme, B., & Weigand, H.-G. (ed.), Handbuch der Mathematikdidaktik - 2. Auflage (pp. 243–278). Springer Nature. doi: 10.1007/978-3-662-66604-3.
- Biehler, R., Frischemeier, D., Gould, R., & Pfannkuch, M. (). Impacts of Digitalization on Content and Goals of Statistics Education. in Pepin, B., Gueudet, G., & Choppin, J. (ed.), Handbook of Digital Resources in Mathematics Education (pp. 1–37). Springer International Publishing. doi: 10.1007/978-3-030-95060-6_20-1.
- Frischemeier, D., & Schnell, S. (). Statistical investigations in primary school – The role of contextual expectations for data analysis. Mathematics Education Research Journal, 35, 217–242. doi: https://doi.org/10.1007/s13394-021-00396-5.
- Frischemeier, D. (). Introducing Grade 3 Students to Digital Data Exploration. Mathematics Teacher: Learning and Teaching PK-12, 115 (6), 413–421. doi: 10.5951/MTLT.2021.0264.
- Frischemeier, D. (). Building Statisticians at an Early Age - Statistical Projects Exploring Meaningful Data in Primary School. Statistics Education Research Journal, 19 (1), 39–56. doi: https://doi.org/10.52041/serj.v19i1.118.
- Frischemeier, D. (). Primary school students´ reasoning when comparing groups using modal clumps, medians and hatplots. Mathematics Education Research Journal, 31, 485–505. doi: https://doi.org/10.1007/s13394-019-00261-6.
- Biehler, R., Frischemeier, D., Reading, C., & Shaughnessy, M. (). Reasoning about data. in Ben-Zvi, D., Makar, K., & Garfield, J. (ed.), International Handbook of Research in Statistics Education (pp. 139–192). Springer VDI Verlag. doi: https://doi.org/10.1007/978-3-319-66195-7_5.
- Frischemeier, D. (). Design, implementation, and evaluation of an instructional sequence to lead primary school students to comparing groups in statistical projects. in Leavy, A., Meletiou-Mavrotheris, M., & Paparistodemou, E. (ed.), Statistics in Early Childhood and Primary Education: Supporting Early Statistical and Probabilistic Thinking (pp. 217–238). Springer VDI Verlag. doi: https://doi.org/10.1007/978-981-13-1044-7_13.
Complete List
- Podworny, S., Frischemeier, D., Dvir, M., & Ben-Zvi, D. (ed.) (). Reasoning with data models and modelling in the big data era. Universität Paderborn. doi: 10.17619/UNIPB/1-1815.
- Podworny, S., & Frischemeier, D. (). Young learners’ perspectives on the concept of data as a model: what are data and what are they used for? in Podworny, S., Frischemeier, D., Dvir, M., & Ben-Zvi, D. (ed.), Reasoning with data models and modelling in the big data era (pp. 15–23). Universität Paderborn.
- Dvir, M., Podworny, S., Ben-Zvi, D., & Frischemeier, D. (). The multidimensional pedagogical potential of data modeling. in Podworny, S., Frischemeier, D., Dvir, M., & Ben-Zvi, D. (ed.), Reasoning with data models and modelling in the big data era (pp. 7–14). Universität Paderborn.
- Nührenbörger, M., Wember, F., Wollenweber, T., Frischemeier, D., Korten, L., & Selter, C. (). Development of teachers’ attitudes and self‐efficacy expectations for inclusive mathematics instruction: effects of online and blended learning programs. Journal of Mathematics Teacher Education, online first. doi: 10.1007/s10857-024-09624-8.
- Frischemeier, D. (). Daten handlungsorientiert und mediengestützt unterrichten. Grundschulmagazin, 2024 (2), 2–6.
- Frischemeier, D., & Kuzu, T. (). Datenexploration mit Piktogramm-Datenkarten. Grundschulmagazin, 2024 (2), 7–12.
- Kuzu, T., & Frischemeier, D. (). Von Bits und Bytes. Grundschulmagazin, 2024 (2), 34–39.
- Frischemeier, D., & Biehler, R. (). Daten-Spürnasen auf Spurensuche - Datenanalyse in der Grundschule mit digitalen Werkzeugen. Klett Kallmeyer.
- Biehler, R., & Frischemeier, D. (). Eine inklusive Lehr-Lernumgebung für die Leitidee „Daten und Zufall“ in der Primarstufe. in Barzel, B., Büchter, A., Rütten, C., Florian, S., & Weskamp-Kleine, S. (ed.), Inklusives Lehren und Lernen von Mathematik (pp. 197–215). Springer Spektrum.
- Frischemeier, D. (). Daten im Mathematikunterricht der Primarstufe – analog und digital. in Brandt, B., & Bröll, L. (ed.), Digitales Lernen in der Grundschule IV: Fachdidaktische Perspektiven auf den Einsatz digitaler Werkzeuge (pp. 29–46). Waxmann.
- Götze, D., Selter, C., & Frischemeier, D. (). Weitere Inhaltsbereiche des Mathematikunterrichts. in Götz, M., Hartinger, A., Heinzel, F., Kahlert, J., Miller, S., & Sandfuchs, U. (ed.), Handbuch Grundschulpädagogik und Grundschuldidaktik (5. edt.) (pp. 577–582). UTB.
- Frischemeier, D., & Birk, L. (). Different lenses on distributions and the integration of context knowledge in data-ing processes of primary school students. ZDM - Mathematics Education, 57 (1), 1–15. doi: 10.1007/s11858-024-01647-y.
- Frischemeier, D. (). Förderung von Data Literacy im Mathematikunterricht der Primarstufe – unterrichtspraktische Umsetzungsideen und empirische Befunde. in Steinweg, A. (ed.), Mathematikdidaktik Grundschule: Vol. 13. Schule im Wandel – Mathematikunterricht im Wandel: Tagungsband des AK Grundschule in der GDM 2024 (pp. 25–40). University of Bamberg Press. doi: https://doi.org/10.20378/irb-104036.
- Müller-Späth, J., Frischemeier, D., & Walter, D. (). Also in Mathe schauen wir Videos! Grundschulmagazin, 2023 (2), 34–39.
- Frischemeier, D. (). Reading and Interpreting Distributions of Numerical Data in Primary School. in Burrill, G., de Oliveira Souza, L., & Reston, E. (ed.), Advances in Mathematics EducationResearch on Reasoning with Data and Statistical Thinking: International Perspectives (pp. 79–99). Springer Nature. doi: 10.1007/978-3-031-29459-4.
- Leavy, A., Meletiou-Mavrotheris, M., Paparistodemou, E., & Frischemeier, D. (ed.), Statistics Education Research Journal, 22 (2).
- Leavy, A., Meletiou-Mavrotheris, M., Paparistodemou, E., & Frischemeier, D. (). Research on Early Statistical and Probabilistic Thinking. Statistics Education Research Journal, 22 (2), 1–4. doi: 10.52041/serj.v22i2.706.
- Biehler, R., Engel, J., & Frischemeier, D. (). Stochastik: Leitidee Daten und Zufall. in Bruder, R., Büchter, A., Gasteiger, H., Schmidt-Thieme, B., & Weigand, H.-G. (ed.), Handbuch der Mathematikdidaktik - 2. Auflage (pp. 243–278). Springer Nature. doi: 10.1007/978-3-662-66604-3.
- Biehler, R., Frischemeier, D., Gould, R., & Pfannkuch, M. (). Impacts of Digitalization on Content and Goals of Statistics Education. in Pepin, B., Gueudet, G., & Choppin, J. (ed.), Handbook of Digital Resources in Mathematics Education (pp. 1–37). Springer International Publishing. doi: 10.1007/978-3-030-95060-6_20-1.
- Primi, C., Leavy, A., Kazak, S., Frischemeier, D., Gonzalez, O., & Andre, M. (). An introduction to TWG5: Probability and statistics education. in Drijvers, P., Csapodi, C., Palmér, H., Gosztonyi, K., & Kónya, E. (ed.), Proceedings of the Thirteenth Congress of the European Society for Research in Mathematics Education (CERME13) (pp. 838–841). Alfréd Rényi Institute of Mathematics and ERME.
- Frischemeier, D., & Schnell, S. (). Statistical investigations in primary school – The role of contextual expectations for data analysis. Mathematics Education Research Journal, 35, 217–242. doi: https://doi.org/10.1007/s13394-021-00396-5.
- Biehler, R., deVeaux, R., Engel, J., Kazak, S., & Frischemeier, D. (). Editorial: Research on Data Science Education. Statistics Education Research Journal, 21 (2), 1–4. doi: 10.52041/serj.v21i2.606.
- Frischemeier, D., Maske-Loock, M., & Müller-Späth, J. (). Einsatz von Erklärvideos im Mathematikunterricht der Grundschule - Ein möglicher Zugang mit digitalen Pinnwänden. in Brandt, B., Bröll, L., & Dausend, H. (ed.), Digitales Lernen in der Grundschule III - Fachdidaktiken in der Diskussion (pp. 154–169). Waxmann.
- Birk, L., & Frischemeier, D. (). Communicating data exploration insights through posters – A preliminary analysis of primary students´ learning outcomes. in Hodgen, J., Geraniou, E., & Ferretti, F. (ed.), CERME Proceedings Series: Vol. 12. Proceedings of the Twelfth Congress of the European Society for Research in Mathematics Education (CERME12) (pp. 813–820). Selbstverlag / Eigenverlag.
- Frischemeier, D., Kazak, S., Leavy, A., Meletiou-Mavrotheris, M., & Paparistodemou, E. (). International Perspectives on Early Statistical Thinking: Comparison of Primary School Curricula in Different Countries. in Peters, S., Zapata-Cardona, L., Bonafini, F., & Fan, A. (ed.), Bridging the Gap: Empowering and Educating Today’s Learners in Statistics (pp. 1–6). International Statistical Institute. doi: 10.52041/iase.icots11.T2E1.
- Prömmel, A., & Frischemeier, D. (). A Collaborative Project of the Subjects Geography and Computer Science: Implementing Statistical Investigations With Gapminder in Secondary Schools. in Peters, S., Zapata-Cardona, L., Bonafini, F., & Fan, A. (ed.), Bridging the Gap: Empowering and Educating Today’s Learners in Statistics (pp. 1–4). International Statistical Institute. doi: 10.52041/iase.icots11.T1B2.
- Frischemeier, D. (). Design ideas on primary teacher education for teaching statistics - Exploratory insights from Germany. in Salcedo, A., & Díaz-Levicoy, D. (ed.), Formacion del profesorado para enseñar estadística: retos y oportunidades (pp. 165–187). Centro de Investigación en Educación Matemática y Estadística.
- Frischemeier, D., Gonzalez, O., Leavy, A., Primi, C., & Kazak, S. (). Introduction to the work of TWG5: Probability and Statistics Education. in Hodgen, J., Geraniou, E., Bolondi, G., & Ferretti, F. (ed.), CERME Proceedings Series: Vol. 12. Proceedings of the Twelfth Congress of the European Society for Research in Mathematics Education (pp. 775–778). Selbstverlag / Eigenverlag.
- Andre, M., Frischemeier, D., & Schneider, C. (). Covariational reasoning in primary school: A qualitative approach. in Hodgen, J., Geraniou, E., Bolondi, G., & Ferretti, F. (ed.), CERME Proceedings Series: Vol. 12. Proceedings of the Twelfth Congress of the European Society for Research in Mathematics Education (pp. 787–788). Selbstverlag / Eigenverlag.
- Frischemeier, D., Korten, L., Wollenweber, T., Nührenbörger, M., Wember, F., & Selter, C. (). Das Fortbildungskonzept des Projekts GLUE - Gemeinsame LernUmgebungen Entwickeln. in Buchhaupt, F., Becker, J., Katzenbach, D., Lutz, D., Strecker, A., & Urban, M. (ed.), Qualifizierung für Inklusion Grundschule (pp. 115–134). Waxmann.
- Höper, L., Podworny, S., Schulte, C., & Frischemeier, D. (). Exploration of Location Data: Real Data in the Context of Interaction with a Cellular Network. IASE 2021 Satellite Conference: Statistics Education in the Era of Data Science, Online. doi: 10.52041/iase.nkppy.
- Andre, M., Frischemeier, D., & Schneider, C. (). Enhancing data literacy at an early stage: Primary school pupils’ precursor ideas of covariation. IASE 2021 Satellite Conference: Statistics Education in the Era of Data Science, Online. doi: 10.52041/iase.kjrrp.
- Leavy, A., & Frischemeier, D. (). Developing the statistical problem posing and problem refining skills of prospective teachers. Statistics Education Research Journal, 21 (1), 1–27. doi: 10.52041/serj.v21i1.226.
- Martignon, L., Frischemeier, D., McDowell, M., & Till, C. (). Dynamic, interactive trees and icon arrays for visualizing risks in civic statistics. in Ridgway, J. (ed.), Teaching Statistics for Empowerment and Social Engagement: Resources for teaching civic statistics to develop informed citizens (pp. 477–501). Springer VDI Verlag.
- Podworny, S., Frischemeier, D., & Biehler, R. (). Implementing Civic Statistics activities in teacher education. in Ridgway, J. (ed.), Teaching Statistics for Empowerment and Social Engagement: Resources for teaching civic statistics to develop informed citizens (pp. 369–394). Springer VDI Verlag.
- Frischemeier, D., Podworny, S., & Biehler, R. (). Data visualization packages for civic statistics in high school classrooms. in Ridgway, J. (ed.), Teaching Statistics for Empowerment and Social Engagement: Resources for teaching civic statistics to develop informed citizens (pp. 199–236). Springer VDI Verlag.
- Frischemeier, D. (). Introducing Grade 3 Students to Digital Data Exploration. Mathematics Teacher: Learning and Teaching PK-12, 115 (6), 413–421. doi: 10.5951/MTLT.2021.0264.
- Biehler, R., deVeaux, R., Engel, J., Kazak, S., & Frischemeier, D. (ed.), Statistics Education Research Journal, 21 (2).
- de Oliveira Souza, L., Porciuncula, M., Zapata-Cardona, L., Salcedo, A., Borovcnik, M., & Frischemeier, D. (ed.), Statistics Education Research Journal, 20 (2). doi: 10.52041/serj.v20i2.
- de Oliveira, S., Porciuncula, M., Zapata-Cardona, L., Salcedo, A., Borovcnik, M., & Frischemeier, D. (). Statistics Education Research from a Latin American Perspective. Statistics Education Research Journal, 20 (2), 1–4. doi: 10.52041/serj.v20i.428.
- Podworny, S., Fleischer, Y., Hüsing, S., Biehler, R., Frischemeier, D., Höper, L., & Schulte, C. (). Using data cards for teaching data based decision trees in middle school. 21st Koli Calling International Conference on Computing Education Research (Koli Calling '21), Joensuu, Finland.
- Höper, L., Podworny, S., Hüsing, S., Schulte, C., Fleischer, Y., Biehler, R., Frischemeier, D., & Malatyali, H. (). Zur neuen Bedeutung von Daten in Data Science und künstlicher Intelligenz. in Humbert, L. (ed.), Informatik – Bildung von Lehrkräften in allen Phasen Gesellschaft für Informatik.
- Frischemeier, D. (). Reading and interpreting distributions of numerical data in primary school. 14th International Congress on Mathematics Education (ICME 14), Shanghai, China.
- Schnell, S., & Frischemeier, D. (). Empirische Rekonstruktionen zu informellen Vorstellungen vom Median bei Grundschüler:innen. in Hein, K., Heil, C., Ruwisch, S., & Prediger, S. (ed.), Beiträge zum Mathematikunterricht 2021 (pp. 295–298). Verlag für wissenschaftliche Texte und Medien.
- Frischemeier, D., & Walter, D. (). Daten! Analog und digital? Lernchancen und Grenzen analoger und digitaler Medien. Fördermagazin Grundschule, 4, 8–12.
- Frischemeier, D., & Walter, D. (). Daten für Kinder - Anregungen für das Sammeln, Darstellen und Interpretieren. Fördermagazin Grundschule, 4, 30–36.
- Frischemeier, D., Podworny, S., & Biehler, R. (). Integration fachwissenschaftlicher und fachdidaktischer Komponenten in Form von Schnittstellenaktivitäten in der Lehramtsausbildung Mathematik Primarstufe am Beispiel einer Veranstaltung zur Leitidee „Daten, Häufigkeit und Wahrscheinlichkeit“ mit Unterstützung durch digitale Werkzeuge. in Biehler, R., Eichler, A., Hochmuth, R., Rach, S., & Schaper, N. (ed.), Lehrinnovationen in der Hochschulmathematik (pp. 227–250). Springer Spektrum.
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