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Münster (upm).
Zu sehen sind Hände, die Keyboard spielen. Das Foto ist bei einem Live-Konzert aufgenommen worden.<address>© mensch.musik.festival 2024 | Marcelo Abuja</address>
Wer KI clever einsetzt, hat die Hände für das Wesentliche frei: die eigene kreative Arbeit.
© mensch.musik.festival 2024 | Marcelo Abuja

Lieber künstlerische als künstliche Intelligenz

Musikstudierende wappnen sich für herausfordernde Zeiten – ihre Dozenten sehen den Einsatz von KI eher gelassen

Zu sehen ist ein freigestelltes Porträt von Stefan Froleyks.<address>© MHS - Peter Leßmann</address>
Prof. Stephan Froleyks
© MHS - Peter Leßmann
Künstliche Intelligenz (KI) ist allgegenwärtig, auch in der Musik. Einer aktuellen Studie des Deutschen Musikinformationszentrums (miz) zufolge haben rund 40 Prozent der Bevölkerung bereits bewusst Musik gehört, die eine KI erzeugt hat. Wobei 93 Prozent der Befragten die menschliche Kreativität nach wie vor für „eine notwendige Voraussetzung guter Musik“ halten. „Alles, was einem bestimmten Muster folgt, kann die KI bauen“, erläutert der Dekan der Musikhochschule Münster, Prof. Stephan Froleyks. „Wenn Sie zum Beispiel einen KI-Song hören, fällt Ihnen vielleicht sogar auf, dass es sich um einen Mix aus bekannten Mustern handelt.“ Könnte die KI demnach auch eine Beethoven-Sinfonie erstellen? Stephan Froleyks winkt ab: „Da war bislang noch nicht viel Substanz dabei.“ Und selbst wenn, würden immer noch Menschen gebraucht, die sie spielen.

Prof. Rob Maas, der an der Musikhochschule „Keyboards & Musicproduction“ lehrt, sieht die KI in seinem Fach eher als Bereicherung. „Durch den cleveren Einsatz von KI kann man sich die Hände für das Wesentliche freimachen: die eigene kreative Arbeit.“ Zudem könne man damit eine lange Tradition fortsetzen. „Menschen haben immer schon versucht, Musik zu automatisieren. Schon Mozart experimentierte mit einer ,Würfelmusik‘ als Form algorithmischer Komposition.“ Musikproduzenten nutzten bereits viele Tools, die auf Mustererkennung trainiert sind, etwa für das Equalizing, die Audioanalyse und die Masteringassistenz. Den meisten ist möglicherweise nicht bewusst, dass im Hintergrund artifizielles Lernen am Werk ist. „Für kleinere, weniger anspruchsvolle Formate ist KI-gestützte Software eher eine Arbeitserleichterung“, sagt Rob Maas.

Zu sehen ist ein freigestelltes Porträt von Rob Maas.<address>© Silvia Wigger</address>
Prof. Rob Maas
© Silvia Wigger

In den Debatten rund um KI spielt nicht selten die Sorge um wegfallende Arbeitsplätze eine wichtige Rolle. Auch viele Studierende, weiß Rob Maas, würden „um ihren Job bangen“. Er rät trotzdem zu Gelassenheit und Selbstbewusstsein. Der menschliche Geist sei einzigartig. Jede KI bediene sich lediglich bei menschlichen Vorbildern, die den vielschichtigen Prozess der Kreativität schon durchlaufen haben. Diese Form von Statistik reiche derzeit nicht einmal an den Mainstream heran. „Wir sind aber nicht auf der Suche nach Mittelmaß, sondern danach, was uns berührt.“

Nicht zuletzt deswegen schätzt auch Stephan Froleyks die Berufschancen der Absolventinnen und Absolventen unverändert gut ein. „Unsere Studiengänge sind sehr stark im Bereich der Interpretation.“ Es gehe um eine extrem verfeinerte Wahrnehmung, um Nuancen von Klängen oder Interpretationen. „Da kommt die KI noch nicht ran.“ Zumal es nicht reiche, von einem Ton zum nächsten zu denken. Die Musikstudierenden müssten neben hohen technischen Herausforderungen das Werk auch durchdringen, beispielsweise den Spannungsbogen in einer zwanzigminütigen Sonate verstehen. „An der Musikhochschule interessieren wir uns mehr für künstlerische als für künstliche Intelligenz“, fasst der Dekan zusammen.

Die Entwicklung deute eher darauf hin, dass die Produzenten Zukunftssorgen haben müssten. „Es gibt viel Schrott im Netz. KI-Songs klingen zwar noch ein bisschen bescheiden. Aber es ist das gute Recht der Menschen, sie zu fabrizieren und anzuhören“, betont Stephan Froleyks. Jeder müsse mit Musik so umgehen, wie es für ihn passt. Der Dekan ist davon überzeugt, dass die klassische Musik bleiben wird. Das Bedürfnis, Musik zu spielen und zu hören, werde es immer geben. „Deshalb fangen wir schon im Elementarbereich an und versuchen die Studierenden darauf vorzubereiten, ihre Kenntnisse zu vermitteln. Musikerinnen und Musiker sind immer auch Pädagogen, die eine Verpflichtung haben, ihr Können weiterzugeben.“ Obwohl manche gute Autodidakten sich ihr musikalisches Können auch auf Lernplattformen online holen, kämen diese in der klassischen Musik rasch an ihre Grenzen. „Man muss das Lernen mit Menschen und Begegnungen begleiten.“ Im Instrumentalunterricht an der Musikhochschule lernen die Studierenden nicht nur Technik; sie feilen auch an ihren „Social Skills“, beispielsweise daran, ihre Rolle als Teil eines Ensembles zu finden.

Kritisch und selbst am Steuer zu bleiben: Diese Einstellung möchte Rob Maas seinen Studierenden vermitteln. „Ich bestehe darauf, dass sich meine Studierenden in jedem Semester mit KI beschäftigen, damit sie später nicht davon überrannt werden.“ Das Restaurieren alter Aufnahmen sei beispielsweise viel besser geworden. Das Nachkomponieren im Stile bekannter Komponisten könne ebenfalls helfen, diese zu verstehen. „Für die Lehre ist das sehr interessant.“ Beim Üben könne man die KI zuhören lassen. „Sie ist in der Lage, Probleme zu erkennen und zu verbessern, zum Beispiel wenn der Rhythmus oder die Intonation nicht stimmt.“ Ein weiterer Vorteil: Die Maschine höre sich eine Passage auch zum x-ten Mal an, ohne die Geduld zu verlieren.

Es gebe genug Gründe, den Einsatz von KI zu regulieren, etwa im Hinblick auf Urheberrechte und Persönlichkeitsschutz. Was viele Beobachter, Musik-Fans und Studierende in dieser Debatte eint, ist der Wunsch nach Transparenz: Zwei Drittel der Bevölkerung ab 16 Jahren sprechen sich in der Studie des miz dafür aus, KI-generierte Musik eindeutig zu kennzeichnen.

Autorin: Brigitte Heeke

Dieser Artikel stammt aus der Unizeitung wissen|leben Nr. 7, 11. November 2026.

 

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