Lecture notes for lectures by Dr. Frank Wübbeling

Weitere Skripte zum Bereich Inverse Probleme finden Sie insbesondere bei Prof. Dr. Martin Burger und Prof. Dr. Frank Natterer.

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Analysis und Numerik von gewöhnlichen Differentialgleichungen

• Skript zur Vorlesung Analysis und Numerik von DGL SS22

Numerical Optimization

• Current lecture notes Numerical Optimization (English, SS23)

Inverse Probleme

• Lernskript zur Vorlesung Inverse Probleme aus dem WS 2020 (English)
• Writeups zur Vorlesung Inverse Probleme aus dem WS 2020 (English)
• Example Programs Inverse Problems aus dem WS 2020 (English)
• Komplette Playlist auf YouTube
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Numerische Lineare Algebra

• Skript zur Vorlesung Numerische Lineare Algebra 2021 (Korrigierte Version von 2019)
• Skript zur Vorlesung Numerische Lineare Algebra 2019
• Skript zur Vorlesung Numerische Lineare Algebra 2012

Numerische Analysis

• Skript zur Vorlesung Numerische Analysis 2019
• Skript zur Vorlesung Numerische Analysis 2012

Praxisorientierte Einführung in die Numerik (für Lehramtsstudierende)

• aktuelles Lernskript (Sätze ohne Beweise)
• Lernskript aus 2020 (Sätze ohne Beweise)
• Meine Mitschrift aus 2020 (direkt vom Rechner), leider noch ungeordnet
• Komplette Playlist der Vorlesung auf Youtube
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Matlab Einfuehrung

• Matlab Einfuehrung (viele Autoren)

Python Einfuehrung (Stephan Rave)

Stephan Rave hält regelmäßig einen Programmierkurs zu Python. Falls Sie sich nicht sicher fühlen in Python, sollten Sie diesen Kurs besuchen, sich zumindest aber in den letzten Programmierkurs einschreiben, dort erhalten Sie den Zugriff auf Folien usw. Für einen schnellen Überblick ist hier ein (evtl. veraltetes) Skript verlinkt.

• Python Einfuehrung (Stephan Rave)

Im Internet gibt es fast unendlich viele Einführungen in Python. Eine kleine Auswahl: Allgemeine Einführungen:

• https://greenteapress.com/wp/think-python-2e/
• https://automatetheboringstuff.com/

Mit Fokus auf Scientific Computing:

• https://link.springer.com/book/10.1007/978-3-030-16877-3
• https://doi.org/10.1017/9781108778039