45.000 Studierende, 8.000 Beschäftigte in Lehre, Forschung und Verwaltung, die gemeinsam Zukunftsperspektiven gestalten – das ist die Westfälische Wilhelms-Universität (WWU). Eingebettet in die Atmosphäre der Stadt Münster mit ihrer hohen Lebensqualität zieht sie mit ihrem vielfältigen Forschungsprofil und attraktiven Lehrangeboten Studierende und Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler aus dem In- und Ausland an.
Im Organisch-Chemischen Institut im Fachbereich 12 der WWU ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine Stelle als
Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in
(E 13 TV-L)
im Koordinierungsfonds des Schwerpunktprogramms 2363 „Molecular Machine Learning“ zu besetzen. Angeboten wird eine für 36 Monate befristete Vollzeitstelle (100 %).
Ihre Aufgaben:
- Mit der Stelle ist die Durchführung eines Promotionsvorhabens verbunden. Dieses schließt ggf. die Teilnahme an Graduierten-Studienprogrammen des FB 12 (SFB 1459, IRTG 2027, IRTG2678) ein.
- Mitarbeit in einem interdisziplinären Team zur Entwicklung genereller Methoden des maschinellen Lernens für molekulare und chemische Fragestellungen,
- Entwicklung von Softwareansätzen zur Lösung molekularer Problemstellungen mit direktem Bezug zur praktischen Anwendung,
- Entwicklung automatisierter Prozessierung von molekularen Daten und Reaktionsdaten zur Verwendung von Algorithmen des maschinellen Lernens,
- Implementation und Adaption von modernen Modellen aus dem Bereich des maschinellen Lernens,
- Enge Kooperation mit organischen Chemikern zur Testung entwickelter Methoden,
- Wartung und Inbetriebnahme von Serversystemen
- Zusammenarbeit mit anderen Forschungsgruppen im SPP 2363
Unsere Erwartungen:
- Voraussetzung für die Einstellung ist ein sehr guter Universitätsabschluss in der Informatik oder Mathematik, sowie eine sehr gute Masterarbeit auf dem Gebiet des maschinellen Lernens, mit dem besonderen Augenmerk auf die praktische Anwendung,
- gute theoretische Kenntnisse im Bereich des maschinellen Lernens, sowie im Bereich Software Engineering,
- gute theoretische Kenntnisse sowie praktische Erfahrung im Bereich des maschinellen Lernens und der Data Sciences, sowie in der Umsetzung dieser Techniken in einer Softwareanwendung,
- gute Kenntnisse einer objektorientierten Programmiersprache, vorzugsweise Python, und praktische Erfahrung in ihrer Anwendung zur Datenverarbeitung,
- gute Kenntnisse im Bereich Serveradministration,
- Bereitschaft zur Einarbeitung in hochgradig interdisziplinäre Themenfelder des molekularen maschinellen Lernens,
- gute englische oder deutsche Sprachkenntnisse sowie,
- Bereitschaft zu nationalen und internationalen Kooperationen im Bereich des Forschungsprojektes.
Die WWU setzt sich für Chancengerechtigkeit und Vielfalt ein. Wir begrüßen alle Bewerbungen unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer oder sozialer Herkunft, der Religion oder Weltanschauung, Beeinträchtigung, Alter sowie sexueller Orientierung oder Identität. Eine familiengerechte Gestaltung der Arbeitsbedingungen ist uns ein selbstverständliches Anliegen. Eine Stellenbesetzung in Teilzeit ist grundsätzlich möglich.
Bewerbungen von Frauen sind ausdrücklich erwünscht; Frauen werden bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt berücksichtigt, sofern nicht in der Person eines Mitbewerbers liegende Gründe überwiegen.
Haben wir Ihr Interesse geweckt? Dann freuen wir uns über Ihre Bewerbung unter dem Kennwort „Koordinierungsfonds SPP 2363“ bis zum 30.06.2023 an
Westfälische Wilhelms-Universität
Organisch-Chemisches Institut
Prof. Dr. F. Glorius
Corrensstraße 40
48149 Münster
Tel.: 0251 83 33248
glorius@uni-muenster.de