• Finished Bachelor Theses

    • Konvergenz von Gradientenfluss-Modellen, Maximilian Baumeister, 2023. pdf
    • Rate-Distortion System zur Erklärung von Entscheidungen von neuronalen Netzwerken, Martin Segeroth, 2023. pdf
    • The weak solution theory of the Porous Media Equation, Lasse Möller, 2023. pdf
    • Landmark-unterstützte elastische Formanalyse angewandt auf menschliche Formen, Julia Mathenia, 2023. pdf
    • Ein Formenraum von Netzwerkstrukturen, Pia Elaine Patricia Struck, 2022. pdf
    • Proximal-Punkt Algorithmen auf Riemannschen Mannigfaltigkeiten, Alexandra Pruhs, 2022. pdf
    • Eine theoretische Analyse von komplexen neuronalen Netzen und parametrischen partiellen Differentialgleichungen, Niek Maurits Jung. 2022. pdf
    • Das JKO-Schema für Darcy’s Gesetz mit Quellterm, Andy Kevin Wert, 2021. pdf
    • Untersuchung von Bifurkationsdiagrammen bei Rissausbreitung in einem Atomgittermodell, Lena Schmedt, 2021. pdf
    • Verfolgung von Einzelzellen mit PET und kubischer Spline-Interpolation, Björn Luig, 2020. pdf
    • Anwendung des Euler Integrals auf Zählprobleme, Jan Marc Heinrich, 2020. pdf
    • Application of Regularisation Methods for a Deconvolution Problem within the KATRIN Collaboration, Henrik Rose, 2020. pdf
    • Das Hindernisproblem - Existenz und Regularität, Lisa Unland, 2018. pdf
    • Skalierungsgesetze für Komplianz-minimierende 3D Mikrostrukturen unter Zugbeanspruchung, Lukas Renelt, 2018. pdf
    • Feinskalige Strukturen in einer Verallgemeinerung von „urban planning“-Netzwerken, Anna Seppelt, 2017. pdf
    • Höherdimensionaler optimaler Transport mit Anwendung für die Klassifizierung von Daten, Lucas Plagwitz, 2017. pdf
    • Douglas-Rachford-Optimierung von dynamischen optimalen Transport mit Masseänderung, Farina Bolte, 2017. pdf
    • Farbnormalisierung als Anwendung des (regularisierten) optimalen Transports, Andre Schleep, 2017. pdf
    • Eine Phasenfeldapproximation von Transportnetzwerken, Alexander Menke, 2017. pdf
    • The Douglas-Rachford Algorithm for Optimal Transport, Katharina Krabel, 2017. pdf
    • Anwendung von primal-dualen Aktive-Mengen-Methoden auf ein gekoppeltes Phasenfeld-Elastizitäts-Problem, Saskia Hein, 2016. pdf
    • Parameteridentifikation im Delta-Notch Signalweg durch optimale Steuerung, Tamara Großmann, 2015. pdf
    • Löung eines Phasenfeld Models für Rissenstehung mittels semiglatter Newton Methode, Ines Ahrens, 2015. pdf
    • Regression auf Mannigfaltigkeiten mittels optimaler Steuerung, Verena Brökelmann, 2015. pdf

     

  • Finished Master Theses

    • Konvergenz für bestimmte Inverse Probleme mit Dünnbesetztheit, Yehia Karaim, 2023.
    • On the existence of horizontal geodesics in the shape space of unparameterized Sobolev immersions, Inga Giersch, 2023. pdf
    • Variationelle Analysis von Carbonnanoröhren und Störungen von ihnen, Benjamin Schrief, 2022. pdf
    • PET-Bildrekonstruktion im Phasenraum, Matthias Fröhlich, 2021. pdf
    • Spatially-Adapted Regularization for Inverse Problems, Lucas Plagwitz, 2021. pdf
    • Optical Flow Approximation mit Hilfe multivariater n-dimensionaler Thin-Plate Spline Interpolation, Oliver Schmitz, 2021. pdf
    • Numerische Implementierung geometrischer Tomographie mit Krummungsregularisierung, Farina Bolte, 2020. .pdf
    • Analysis of a Dynamic Cell Imaging Model in Positron Emission Tomography, Marco Mauritz, 2020. pdf
    • Transformations-invariantes Sparse Coding und seine Nutzung für Objekt-Klassifikation in natürlichen Bildern, Tobias Beckmann, 2019. pdf
    • Dimensionsreduktion von dynamischer Super-Resolution, Alexander Schlüter, 2019. pdf
    • Untersuchung stochastischer Optimierung zweiter Ordnung für maschinelles Lernen, Alexander Betz, 2019. pdf
    • Correlation of Quantitative Motor and MR Imaging Data of the Brain in Huntington’s Disease via Machine Learning, Pascal Barallon, 2018.
    • The Entropy-Regularized Wasserstein Distance as a Metric for Machine Learning Based Post-Processing of Structural MR Images of the Brain, Juliane Braunsmann, 2018. pdf
    • Daten-Fitting auf Riemannschen Mannigfaltigkeiten mit Bézier-Flächen, Anna Helene Scholzen, 2018. pdf
    • Nichtlineare Regression auf Riemannsche Mannigfaltigkeiten, Mathias Duwe, 2018. pdf
    • Video-based ground surface estimation for automotive applications, Thomas Elsken, 2017.
    • Automatische Detektion von junction-associated intermittent lammelipodia (JAIL) in Mikroskopie-Videos von Endothelzellen, Stefan Nückel, 2016. pdf
    • Konvexe Krümmungsregularisierung für Linienmaße in drei Dimensionen, Bernd Mekes, 2016. pdf
    • Minimal Surfaces in Riemannian Manifolds with Application to Shape Spaces, Christian Amrhein, 2016. pdf
    • Effekt verschiedener Modelle für optischen Fluss auf das Superresolution-Problem, Felix Rehfeldt, 2015. pdf
    • Discretization via line measures for a curvature regularization framework, Daniel Tinius, 2015. pdf
    • Vector-Valued Multi-Bang Control for Linearised Elasticity, Carla Tameling, 2015. pdf
    • Optimierung von Formfunktionalen mit NCG und Quasi-Newton-Methoden, Jonas Wanka, 2015. pdf

     

Requirements on Bachelor and Master thesis

A Bachelor thesis often reproduces a research article in own words. In particular, it augments the article by additional arguments and explanations (thereby demonstrating a good understanding of the matter) such that the thesis could also serve as an introduction to the topic for other bachelor students. Own examples and sketches or overviews of the results accompanied by the own view on them (why are they important, how to interpret them, how are they connected) are particularly helpful. One should also search for and become roughly acquainted with related articles in order to put the research article into context. Own work beyond the mere article reproduction can be a numerical implementation and simulation of a method, the numerical verification of a theoretical result, a small generalization of a theoretical result, a comparison of the proofs with alternative proofs in different articles etc.


Just like a Bachelor thesis, a Master thesis can build on a research article. However, the reproduction of the article is of much less importance. Instead the own contribution should be more substantial with new theoretical and/or numerical results (which, of course, don't have to reach the same level of originality and difficulty as research articles).