Münster aus der Sicht von Sentinel-2
© Hanna Meyer

Willkommen
bei der AG Fernerkundung und Räumliche Modellierung

Die Arbeitsgruppe Fernerkundung und räumliche Modellierung gehört zum Institut für Landschaftsökologie (ILÖK) der Westfälischen Wilhelms-Universität Münster. In Forschung und Lehre befassen wir uns mit der Erfassung und Analyse raum-zeitlicher Umweltdynamiken in einem breiten Spektrum landschaftsökologischer Themenfelder. Wir kombinieren verschiedenskalige Fernerkundungsdaten mit räumlichen Modellierungsmethoden, um aus limitierten landschaftsökologischen Felddaten raum-zeitlich kontinuierliche Informationen zu gewinnen.
Die Komplexität von Umweltsystemen erfordert dabei die Verwendung von Modellierungsstrategien, die es erlauben, komplexe Zusammenhänge zu berücksichtigen. Aus diesem Grund liegt unser Schwerpunkt auf dem Einsatz von maschinellen Lernverfahren. Neben der Anwendung für landschaftsökologische Fragestellungen arbeiten wir auch an methodischen Weiterentwicklung für räumliche Daten. Damit befindet sich die Arbeitsgruppe an der Schnittstelle zwischen der Geoinformatik und Landschaftsökologie und hat insgesamt das Ziel über Satellitendatenverarbeitung, Modellierung und Simulationen zu einem Erkenntnisgewinn in der Ökosystemforschung beizutragen.

OpenGeoHub
© OpenGeoHub

Coronavirus und Lehrveranstaltungen

Auf Grund der anhaltenden Corona Situation wird die Lehre unserer AG auch in diesem Semester vollständig online stattfinden. Unsere Kurse starten in der Woche ab dem 2. November per Zoom Video-Schaltung zur angegebenen Kurszeit. Informationen über die Einwahlmöglichkeiten werden Ihnen über das Learnweb rechtzeitig zur Verfügung gestellt. Weitere Informationen bekommen Sie kursspezifisch ebenfalls über das Learnweb.

Wenn Sie sich für die Kurse angemeldet haben, sollten Sie bereits automatisch in die Learnwebkurse eingeschrieben worden sein. Sollte dies nicht der Fall sein, oder wenn Sie sich bisher nicht für den Kurs angemeldet haben, melden Sie sich bitte zeitnah bei der Kursleitung!

Wir freuen uns trotz der Einschränkungen auf die Lehre im Wintersemester und hoffen Sie als Kursteilnehmer/-in begrüßen zu dürfen.

NEU!

Remote Sensing and Spatial Modeling Forum

Start im Sommersemester 2021
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© AG Remote Sensing

The Remote Sensing and Spatial Modeling Forum brings the staff of the working group and advanced master students together. In a weekly meeting, topics from current and potential future research fields are discussed. We picture this gathering as a means for exchanging, deepening and broadening knowledge, perspectives and skills within our research group network.
Current scientific literature will be read and discussed and specific methodical approaches / skills of interest to the forum members can be shared in form of small workshops. At the beginning of the term, forum members will propose specific topics and commit to responsibility for a session. This includes either proposing literature for all members to be read before the meeting and preparing to guide the discussion or designing a workshop session. Thus, the forum program will be tailored to current research passions – possibly integrated in future terms by a common metatheme.
Participation is highly encouraged for master students with intentions of writing their thesis in our research group to facilitate the development of research questions that are both close to the current research in the working group and codeveloped by the students.

When and where: Each Mo. 16:00 to 18:00, Heisenbergstr. 2 - GEO1 513 (or online)
More information here.

NEU!

Wir suchen eine/n Wissenschaftliche/n Mitarbeiter/in (Doktorand/in) ab Juni (3 Jahre, 75%)

Logo
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Wir suchen eine/n Doktorand/in für das DFG-Projekt "Carbon4D: A landscape-scale model of soil organic carbon mineralization in space, depth, and time". Carbon4D ist ein gemeinsames Forschungsprojekt unserer AG für Fernerkundung und räumliche Modellierung in Münster und der Bodenökologie in Bayreuth. Ziel des Projekts ist die Entwicklung eines landschaftsskaligen 4D-Modells (Raum, Zeit, Tiefe) der Mineralisierung von organischem Kohlenstoff im Boden, um ein besseres Verständnis der Muster und Trends einer Schlüsselkomponente des globalen Kohlenstoffkreislaufs zu erlangen.

Weitere Informationen zum Projekt finden Sie hier.
...Und Details zur Stellenausschreibung finden Sie hier und zur Ausschreibung der 2. Promotionsstelle im Projekt (Uni Bayreuth) kommen Sie hier.

NEU!

Wir suchen eine/n Wissenschaftliche/n Mitarbeiter/in ab April (2 Jahre, 100%)

Uebersat
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Wir suchen eine/n motivierte/n Wissenschaftler/in für “Uebersat”, ein gemeinsames Projekt unserer Arbeitsgruppe sowie des "Spatio-temporal modelling Lab" (Edzer Pebesma). In diesem Projekt sollen neue Methoden zur Analyse und Verbesserung der raum-zeitlichen Übertragbarkeit von satellitenbasierten KI-Modellen entwickelt werden, mit dem Ziel, die Qualität von Erdbeobachtungsprodukten durch den Einsatz von KI-Techniken zu erhöhen. Die neuen Methoden werden in Softwarepakete integriert und in cloudbasierten Verarbeitungsketten zur Verfügung gestellt.

Weitere Informationen zum Projekt finden Sie hier.
...Und Details zur Stellenausschreibung finden Sie hier.

NEU!

Zwei neue Forschungsprojekte

© Hanna Meyer

Im neuen Jahr beginnen wir zwei neuen Forschungsprojekte:
Im BMWi geförderten Projekt “Uebersat” entwickeln wir zusammen mit der Geoinformatik neue Methoden zur Analyse und Verbesserung der Übertragbarkeit satellitenbasierter KI-Modelle. Das DFG-finanzierte Projekt “Carbon-4D” findet in Zusammenarbeit mit der Bodenökologie in Bayreuth statt. Ziel des Projekts ist die Entwicklung eines 4D (Raum, Zeit, Tiefe) Monitorings der Mineralisation von organischem Bodenkohlenstoff (SOC) auf der Landschaftsskala. Wir erhoffen uns mit dem datengetriebenen Ansatz neue Erkenntnisse über Muster und Steuergrößen dieser Schlüsselkomponente des globalen Kohlenstoffkreislaufs zu gewinnen.

Weitere Informationen finden Sie hier.

Vorankündigung: Vortrag von Joana N. Brockmeyer über Feuer-Diversität

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Unsere Post-Doktorandin Joana Nogueira Brockmeyer wird am 21.01.2021 im Rahmen des AG Landschaftsökologie-Kolloquium einen Vortrag über ihre aktuelle Forschungsarbeiten mit dem Titel "Fire diversity in Brazil using satellite data and metrics of landscape ecology"  halten. Weitere Informationen zum Programm finden Sie hier

Einjähriges Bestehen der Arbeitsgruppe

© Jan Lehmann

Unsere Arbeitsgruppe feiert ihr einjähriges Bestehen. Wir möchten uns an dieser Stelle herzlich bei allen Studierenden und Kollegen/-innen für die tolle Unterstützung bedanken. Die Konzeption für die Lehre ist weitestgehend abgeschlossen und ab dem kommenden Semester werden wir u.a. mit unserem neuen Modul im Masterstudiengang beginnen. Auch in der Bachelorlehre wird es neue Kurse geben. Weitere Informationen sind der Änderung der Prüfungsordnung und unser Website zu entnehmen.

Willkommen Joana in der Arbeitsgruppe

Feuer im Cerrado
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Wir begrüßen Joana Nogueira Brockmeyer in unserer Arbeitsgruppe. Joana wird durch ein Stipendium im Rahmen von WiRe - Women in Research der WWU unterstützt und arbeitet in ihrer Forschung zu Feuern im Cerrado Ökosystem in Brasilien. Wir freuen uns auf die Zusammenarbeit.

Webinar zum Thema "Drohnennutzung in brasilianischen Ökosystemen"

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Im Rahmen der Webinarreihe zum Thema "Drohnennutzung in brasilianischen Ökosystemen", organisiert von der brasilianschen Umweltbehörde IBAMA, hat Jan Lehmann einen Vortrag zum wissenschaftlichen Austausch zwischen Brasilien und Deutschland gehalten. Dabei wurde die langjährige Kooperation mit den Universitäten Vicosa und Belo Horizonte vorgestellt und über die gemeinsamen Erfahrungen mit Drohnen diskutiert.

Das Webinar ist auf portugiesisch hier verfügbar.

Unizeitung berichtet über Geo1Copter

Artikel
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Die Unizeitung der WWU berichtet in der aktuellen Juli Ausgabe über die Forschungsaktivitäten der Geo1Copter Projektgruppe. Im Fokus steht dabei die Befliegung der Ems-Auen zur Quantifizierung der Offenbodenstellen. Der Artikel kann hier als PDF heruntergeladen werden.

Willkommen Julia und Henning

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© Jan Lehmann

Wir freuen uns sehr über die personelle Verstärkung unserer Arbeitsgruppe durch Julia Binder und Henning M. Schneidereit, welche uns als studentische Hilfskräfte in Lehre & Forschung tatkräftig unterstützen werden.

WingtraOne über den Ems-Auen

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© Jan Lehmann

Im Rahmen der Übung "Erfassung und Auswertung drohnengestützter Bilddaten" und einer Bachelorarbeit haben wir einen Abschnitt der renaturierten Ems-Auen mit der WingtraOne Drohne erfasst. Die Daten (RGB und multispektral) sollen hinsichtlich von Störstellen und Strukturmosaiken, die durch Großherbivore hervorgerufen werden, ausgewertet werden. Die Erfassung ist von Interesse, da ein Zusammenhang zwischen offenliegendem Boden und dem Vorkommen bodennistender Insekten besteht.

Gastwissenschaftlerin aus Prag

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© Eva Filipczykova

Eva ist Doktorandin an der Tschechischen Universität für Lebenswissenschaften in Prag und neue Gastwissenschaftlerin in unserer AG. Ihr Promotionsprojekt konzentriert sich auf die Untersuchung der Duftmarkierung von Andenbären und ihrer Auswirkungen auf die Erhaltung der Art. Das Hauptziel von Evas Aufenthalt ist es mit Methoden der Fernerkundung und des maschinellen Lernens eine Beschreibung und Modellierung der Lebensraum- und Geländeeigenschaften für den Andenbär vorzunehmen. Wir freuen uns, dass wir Eva bei ihren statistischen und räumlichen Analysen unterstützen können.

UAV-M² Workshop in Münster

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Vom 27.- 28. Februar haben wir mit der Uni Marburg einen gemeinsamen Workshop zur drohnenbasierten Fernerkundung organisiert, mit 15 Teilnehmern aus der Umweltinformatik in Marburg, sowie dem Spatio-Temporal Modelling Lab (IFGI) und unserer AG für Fernerkundung und räumliche Modellierung. Zwei Tage haben wir uns zu Anwendungsmöglichkeiten, Sensoren, Software, verschiedenen Analysemethoden, einschließlich Deep Learning Verfahren, sowie zum Einsatz von UAV in der Lehre ausgetauscht.

Es war ein inspirierender Austausch aus dem diverese Ideen für Folgeaktivitäten herausgegangen sind. Danke an alle TeilnehmerInnen und wir freuen uns auf die nächste gemeinsame Veranstaltung im Sommer!

Neue DJI P4 Multispektral Drohne für Lehre

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Wir freuen uns über den neusten AG Zugang, eine DJI P4 Multispectral Drohne mit RTK Einheit. Die neue Drohne soll in unseren Lehrveranstaltungen eingesetzt werden, so dass die Studierenden auf einem hochmodernen und weitverbreiteten System ausgebildet werden können. Wir freuen uns auf spannende Tage im Gelände und interessante Daten.

Workshop zu machinellen Lernverfahren in den Geowissenschaften

Vom 3.-4. Februar haben wir am Workshop der Helmholtz AI Cooperation Unit (HAICU) zum Thema “Machine Learning in Earth system science” teilgenommen, der am Deutschen Klimarechenzentrum (DKRZ) in Hamburg statt fand. Es waren zwei Tage voller anregender Diskussionen und Austausch, und wir freuen uns nun darauf, mit neuen Anregungen und Kontakten unseren Forschungsschwerpunkt auf dem Einsatz von KI in der Erdbeobachtung weiter auszubauen.

Special Issue on Machine Learning Methods for Environmental Monitoring

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© MDPI

Wir geben als Guest Editor eine Sonderausgabe in MDPI Remote Sensing zum Thema "Machine Learning Methods for Environmental Monitoring" heraus.
Mehr Informationen gibt es auf mdpi.com/si/40565. Bis zum 28.Januar 2021 sind Einreichungen möglich.

Downscaling von Landoberflächentemperatur - Vortrag im AG LÖK Kolloquium

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© Marwan Katurji

Am 23.01.20 hat sich Maite mit ihrem Doktorarbeitsthema im Rahmen des ILÖK Kolloquiums vorgestellt. Sie möchte den Einfluss des Klimawandels auf die terrestrische Ökologie der antarktischen Trockentäler modellieren. Momentan arbeitet sie an einem Downscalingalgorithmus für Landoberflächentemperatur (LST): Mithilfe eines maschinellen Lernmodells kann aus 1000m aufgelösten MODIS LST Szenen ein 30m aufgelöstes LST Produkt erstellt werden. Hierbei kommen zwei satellitenbasierte Sensoren (Landsat 8 und MODIS), sowie Geländeeigenschaften zum Einsatz.


Wir suchen eine studentische Hilfskraft

Wir suchen zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine studentische Hilfskraft (SHB) mit 8 Stunden/Woche zur Unterstützung der AG im Bereich Forschung, Lehre, Management.

Die Aufgabenbereiche umfassen unter anderem die Verarbeitung und Aufbereitung von Fernerkundungsdaten im Rahmen verschiedener Projekte. Außerdem bietet die Stelle die Möglichkeit bei der Entwicklung von fernerkundlichen Forschungsideen und Durchführung von Analysen mitzuwirken. Eine Unterstützung bei studentischen Projektarbeiten in der B.Sc Lehre ist zudem vorgesehen. Geländearbeiten z.B. im Rahmen von UAS Erfassungen sind möglich.

Voraussetzungen sind grundlegende Kenntnisse im Bereich der räumlichen Datenverarbeitung und Fernerkundung, sowie Erfahrungen mit R. Zudem wird selbstständiges Arbeiten und Entwickeln von Lösungsansätzen vorausgesetzt, sowie Interesse sich in den Aufbau der neuen AG einzubringen.

Bei Interesse bitte bis zum 31.01.2020 eine kurze Bewerbung an Hanna Meyer schicken.
Bei Fragen können Sie uns gerne ansprechen!

Lehrveranstaltungen im Sommersemester 2020

Die Anmeldung für unsere Lehrveranstaltung im kommenden Sommersemester ist jetzt möglich.
Eine Übersicht über die aktuellen Kurse finden Sie hier.

AG Fernerkundung und Räumliche Modellierung am ILÖK

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© Jan Lehmann


Seit Oktober 2019 sind wir als neue Arbeitsgruppe für Fernerkundung und räumliche Modellierung am Institut für Landschaftsökologie. Wir freuen uns auf viele spannende Projekte in Forschung und Lehre.