Wir hatten eine tolle Woche im Harz (12.9.22-16.09.22), in der Studierende unseres Instituts mit Studierenden der Universität Göttingen, der HAWK Göttingen und der Universität Würzburg zusammenkamen. Wir haben aktuelle Herausforderungen in der Forstwirtschaft im Harz diskutiert und Methoden kennengelernt, mit denen wir ein Monitoring der Wälder fernerkundlich unterstützen können. Dabei war insbesondere die Interdisziplinarität der Gruppe (Studierende der Landschaftsökologie, Forstwirtschaft, Forstwissenschaft, Fernerkundung) eine tolle Erfahrung. Bei Walk&Talk durch den Nationalpark hatten wir die Möglichkeit uns zwischen den Gruppen näher auszutauschen und die verschiedenen Schwerpunkte dann bei einer gemeinsamen Projektarbeit zu verbinden. Wir freuen uns schon auf die nächste gemeinsame Veranstaltung im nächsten Jahr!

Die diesjährige OpenGeoHub Summer School fand vom 28.8.-3.9.2022 in Siegburg statt. Wie schon in den letzten Jahren gab es auch von uns einen Workshop, diesmal zum Thema „Machine learning-based maps of the environment: challenges of extrapolation and overfitting“. Das Kursmaterial ist auf Github verfügbar. Die Aufzeichnungen der Vorlesung [en] und Übung [en] sind vorhanden. Die aufbereiteten Versionen werden später auf unserer Kurs-Website verlinkt.
 

Unser kürzlich veröffentlichte Artikel  "Machine learning-based global maps of ecological variables and the challenge of assessing them" [en] wurde von der WWU Pressestelle in einem Artikel aufgegriffen. Der Artikel kann in der Online Ausgabe von Juli 2022 [de] gelesen werden.

Als Teil des Studienprojektes Amtsvenn wurde am 03. März 2022 erfolgreich die erste Flugkampagne der Saison durchgeführt. Dabei wurden hochaufgelöste multispektrale sowie sehr hochaufgelöste RGB Bilder mit der WingtraOne aufgenommen. Die Kampagne wurde von der „Biologischen Station Zwillbrock e.V.“ begleitet, um den Einfluss der UAS auf die Wildtiere zu untersuchen, wobei keine Beeinträchtigungen beobachtet wurden.
Das Studienprojekt untersucht, wie UAS-Aufnahmen dafür genutzt werden können die Feuchtigkeit und Vitalität in Moorvegetation zu detektieren und räumlich zu modellieren. Als Ground Truth wurde ein Messsetup von den Studenten entworfen, welches die Bodenfeuchtigkeit und ‑temperatur entlang verschiedener Gradienten (Geländehöhe, Vegetation, Degradierungsgrad) im Moor misst.
Das Studienprojekt schließt thematisch an bereits bestehende Projekte im Vechta Moor an und ist ein Pilotprojekt zu dem im April 2022 startenden „ReVersal Projekt“ [de].
Bei Interesse an Forschungsprojekten und Abschlussarbeiten im Bereich der Fernerkundung und räumliche Modellierung im Ökosystem Moor, melden Sie sich bitte bei Jan Lehmann [de], Hanna Meyer [de] und Laura Giese [de].

Was tun, wenn die räumliche oder zeitliche Auflösung von Satellitendaten nicht ausreichend für das Forschungsthema ist? Unsere Studie zeigt, wie die Stärken zweier Satellitensensoren in Bezug auf die räumliche und zeitliche Auflösung in einem datengetriebenen Ansatz kombiniert werden können. Mit dem daraus resultierenden Modell können ab 1999 Landoberflächentemperaturdaten mit einer räumlichen Auflösung von 30 m mehrmals täglich für die antarktischen Trockentäler produziert werden – Daten, die für verschiedene Forschungsanwendungen genutzt werden können, etwa zur Modellierung der Artenverteilung oder weiterer relevanter Umweltinformationen.

• Lezama Valdes L-M, Katurji M, Meyer H. 2021: A Machine Learning Based Downscaling Approach to Produce High Spatio-Temporal Resolution Land Surface Temperature of the Antarctic Dry Valleys from MODIS Data [en]. Remote Sensing 13, 4673. doi: 10.3390/rs13224673

Vom 18. bis 22. Oktober haben wir uns zusammen mit KollegInnen verschiedener Forschungseinrichtungen zu einem ersten gemeinsamen Treffen unseres “Earth Observation Networks” im Bayerischen Wald getroffen. Bei “Walk&Talk”, Vorträgen und gemeinsamer Datenaufnahme im Feld haben wir uns ausgetauscht und gemeinsame Forschungs- und Lehraktivitäten im Bereich Fernerkundung geplant. Weitere Informationen und Bilder sind auf den Seiten des Earth Obervation Networks [en] zu finden.

Vom 1. bis 3. September 2021 fand die OpenGeoHub Summer School Online statt. Wir haben dort einen Workshop zum Thema „Mapping the area of applicability of spatial prediction models“ geleitet. Das Kursmaterial [en] sowie die Aufzeichnung der dazugehörigen Vorlesung/Übung [en] ist online verfügbar.
Mehr Informationen über das Projekt finden Sie auf unser Seite zu Uebersat [de].
 

Vom 07. bis 10. September 2021 fand das erste Projekttreffen des Carbon-4D Projekts im Fichtelgebirge statt. Zusammen mit der Bodenökologie der Universität Bayreuth haben Maiken Baumberger und Hanna Meyer Profilsonden für die Messung von Bodentemperatur und -feuchte installiert. Die 15 Sonden sollen von nun an alle drei Wochen umgesetzt werden, um an möglichst vielen verschiedenen Standorten zu messen. Parallel dazu werden von der Universität Bayreuth Haubenmessungen durchgeführt und Bohrkerne entnommen. Die gemessenen Daten werden für die Entwicklung eines 4D-Modells zur Mineralisation von organischem Bodenkohlenstoff auf der Landschaftsskala verwendet.
 

Maiken Baumberger [de] beginnt im August bei uns in der Arbeitsgruppe als wissenschaftliche Mitarbeiterin/Doktorandin.
Sie wird sich im Rahmen des Carbon4D [de] Projekts mit der Modellierung von Bodenatmung auf der Landschaftsskala beschäftigen.
Herzlich willkommen in der Arbeitsgruppe, wir freuen uns auf die Zusammenarbeit!