Willkommen
bei der AG Fernerkundung und Räumliche Modellierung

The Remote Sensing and Spatial Modeling Forum brings the staff of the working group and advanced master students together. In a weekly meeting, topics from current and potential future research fields are discussed. We picture this gathering as a means for exchanging, deepening and broadening knowledge, perspectives and skills within our research group network.
Current scientific literature will be read and discussed and specific methodical approaches / skills of interest to the forum members can be shared in form of small workshops. At the beginning of the term, forum members will propose specific topics and commit to responsibility for a session. This includes either proposing literature for all members to be read before the meeting and preparing to guide the discussion or designing a workshop session. Thus, the forum program will be tailored to current research passions – possibly integrated in future terms by a common metatheme.
Participation is highly encouraged for master students with intentions of writing their thesis in our research group to facilitate the development of research questions that are both close to the current research in the working group and codeveloped by the students.

When and where: Each Mo. 16:00 to 18:00, Heisenbergstr. 2 - GEO1 513 (or online)
More information here.

Wir suchen eine/n Doktorand/in für das DFG-Projekt "Carbon4D: A landscape-scale model of soil organic carbon mineralization in space, depth, and time". Carbon4D ist ein gemeinsames Forschungsprojekt unserer AG für Fernerkundung und räumliche Modellierung in Münster und der Bodenökologie in Bayreuth. Ziel des Projekts ist die Entwicklung eines landschaftsskaligen 4D-Modells (Raum, Zeit, Tiefe) der Mineralisierung von organischem Kohlenstoff im Boden, um ein besseres Verständnis der Muster und Trends einer Schlüsselkomponente des globalen Kohlenstoffkreislaufs zu erlangen.

Weitere Informationen zum Projekt finden Sie hier.
...Und Details zur Stellenausschreibung finden Sie hier und zur Ausschreibung der 2. Promotionsstelle im Projekt (Uni Bayreuth) kommen Sie hier.

Wir suchen eine/n motivierte/n Wissenschaftler/in für “Uebersat”, ein gemeinsames Projekt unserer Arbeitsgruppe sowie des "Spatio-temporal modelling Lab" (Edzer Pebesma). In diesem Projekt sollen neue Methoden zur Analyse und Verbesserung der raum-zeitlichen Übertragbarkeit von satellitenbasierten KI-Modellen entwickelt werden, mit dem Ziel, die Qualität von Erdbeobachtungsprodukten durch den Einsatz von KI-Techniken zu erhöhen. Die neuen Methoden werden in Softwarepakete integriert und in cloudbasierten Verarbeitungsketten zur Verfügung gestellt.

Weitere Informationen zum Projekt finden Sie hier.
...Und Details zur Stellenausschreibung finden Sie hier.

Im neuen Jahr beginnen wir zwei neuen Forschungsprojekte:
Im BMWi geförderten Projekt “Uebersat” entwickeln wir zusammen mit der Geoinformatik neue Methoden zur Analyse und Verbesserung der Übertragbarkeit satellitenbasierter KI-Modelle. Das DFG-finanzierte Projekt “Carbon-4D” findet in Zusammenarbeit mit der Bodenökologie in Bayreuth statt. Ziel des Projekts ist die Entwicklung eines 4D (Raum, Zeit, Tiefe) Monitorings der Mineralisation von organischem Bodenkohlenstoff (SOC) auf der Landschaftsskala. Wir erhoffen uns mit dem datengetriebenen Ansatz neue Erkenntnisse über Muster und Steuergrößen dieser Schlüsselkomponente des globalen Kohlenstoffkreislaufs zu gewinnen.

Weitere Informationen finden Sie hier.

Unsere Post-Doktorandin Joana Nogueira Brockmeyer wird am 21.01.2021 im Rahmen des AG Landschaftsökologie-Kolloquium einen Vortrag über ihre aktuelle Forschungsarbeiten mit dem Titel "Fire diversity in Brazil using satellite data and metrics of landscape ecology"  halten. Weitere Informationen zum Programm finden Sie hier

Unsere Arbeitsgruppe feiert ihr einjähriges Bestehen. Wir möchten uns an dieser Stelle herzlich bei allen Studierenden und Kollegen/-innen für die tolle Unterstützung bedanken. Die Konzeption für die Lehre ist weitestgehend abgeschlossen und ab dem kommenden Semester werden wir u.a. mit unserem neuen Modul im Masterstudiengang beginnen. Auch in der Bachelorlehre wird es neue Kurse geben. Weitere Informationen sind der Änderung der Prüfungsordnung und unser Website zu entnehmen.

Wir begrüßen Joana Nogueira Brockmeyer in unserer Arbeitsgruppe. Joana wird durch ein Stipendium im Rahmen von WiRe - Women in Research der WWU unterstützt und arbeitet in ihrer Forschung zu Feuern im Cerrado Ökosystem in Brasilien. Wir freuen uns auf die Zusammenarbeit.

Im Rahmen der Webinarreihe zum Thema "Drohnennutzung in brasilianischen Ökosystemen", organisiert von der brasilianschen Umweltbehörde IBAMA, hat Jan Lehmann einen Vortrag zum wissenschaftlichen Austausch zwischen Brasilien und Deutschland gehalten. Dabei wurde die langjährige Kooperation mit den Universitäten Vicosa und Belo Horizonte vorgestellt und über die gemeinsamen Erfahrungen mit Drohnen diskutiert.

Das Webinar ist auf portugiesisch hier verfügbar.

Vom 17. – 22. August 2020 fand die OpenGeoHub Summer School in Wageningen statt. Wir haben dort einen Workshop zum Thema „Machine learning for earth observation“ geleitet und unser Projekt "Mapping the area of applicability of spatial prediction models" vorgestellt. Das Kursmaterial sowie die Aufzeichnung der dazugehörigen Vorlesung und Übung ist online verfügbar.

Die Unizeitung der WWU berichtet in der aktuellen Juli Ausgabe über die Forschungsaktivitäten der Geo1Copter Projektgruppe. Im Fokus steht dabei die Befliegung der Ems-Auen zur Quantifizierung der Offenbodenstellen. Der Artikel kann hier als PDF heruntergeladen werden.

Gemeinsam mit den Arbeitsgruppen Ökohydrologie und Stoffkreisläufe und Biodiversität und Ökosystemforschung haben wir uns die im Hochmoor bei Vechta gelegenen Wiedervernässungsflächen angeschaut. Ziel ist es, die unterschiedlichen Fachexpertisen der Arbeitsgruppen in einem gemeinsam Antrag zum Thema Monitoring von Mooren zu bündeln.

Wir freuen uns sehr über die personelle Verstärkung unserer Arbeitsgruppe durch Julia Binder und Henning M. Schneidereit, welche uns als studentische Hilfskräfte in Lehre & Forschung tatkräftig unterstützen werden.

Im Rahmen der Übung "Erfassung und Auswertung drohnengestützter Bilddaten" und einer Bachelorarbeit haben wir einen Abschnitt der renaturierten Ems-Auen mit der WingtraOne Drohne erfasst. Die Daten (RGB und multispektral) sollen hinsichtlich von Störstellen und Strukturmosaiken, die durch Großherbivore hervorgerufen werden, ausgewertet werden. Die Erfassung ist von Interesse, da ein Zusammenhang zwischen offenliegendem Boden und dem Vorkommen bodennistender Insekten besteht.

Eva ist Doktorandin an der Tschechischen Universität für Lebenswissenschaften in Prag und neue Gastwissenschaftlerin in unserer AG. Ihr Promotionsprojekt konzentriert sich auf die Untersuchung der Duftmarkierung von Andenbären und ihrer Auswirkungen auf die Erhaltung der Art. Das Hauptziel von Evas Aufenthalt ist es mit Methoden der Fernerkundung und des maschinellen Lernens eine Beschreibung und Modellierung der Lebensraum- und Geländeeigenschaften für den Andenbär vorzunehmen. Wir freuen uns, dass wir Eva bei ihren statistischen und räumlichen Analysen unterstützen können.

Wir freuen uns über den neusten AG Zugang, eine DJI P4 Multispectral Drohne mit RTK Einheit. Die neue Drohne soll in unseren Lehrveranstaltungen eingesetzt werden, so dass die Studierenden auf einem hochmodernen und weitverbreiteten System ausgebildet werden können. Wir freuen uns auf spannende Tage im Gelände und interessante Daten.

Wir geben als Guest Editor eine Sonderausgabe in MDPI Remote Sensing zum Thema "Machine Learning Methods for Environmental Monitoring" heraus.
Mehr Informationen gibt es auf mdpi.com/si/40565. Bis zum 28.Januar 2021 sind Einreichungen möglich.

Am 23.01.20 hat sich Maite mit ihrem Doktorarbeitsthema im Rahmen des ILÖK Kolloquiums vorgestellt. Sie möchte den Einfluss des Klimawandels auf die terrestrische Ökologie der antarktischen Trockentäler modellieren. Momentan arbeitet sie an einem Downscalingalgorithmus für Landoberflächentemperatur (LST): Mithilfe eines maschinellen Lernmodells kann aus 1000m aufgelösten MODIS LST Szenen ein 30m aufgelöstes LST Produkt erstellt werden. Hierbei kommen zwei satellitenbasierte Sensoren (Landsat 8 und MODIS), sowie Geländeeigenschaften zum Einsatz.

Seit Oktober 2019 sind wir als neue Arbeitsgruppe für Fernerkundung und räumliche Modellierung am Institut für Landschaftsökologie. Wir freuen uns auf viele spannende Projekte in Forschung und Lehre.