Willkommen bei der AG Fernerkundung und Räumliche Modellierung
© Hanna Meyer

Über uns

Die Arbeitsgruppe Fernerkundung und räumliche Modellierung gehört zum Institut für Landschaftsökologie der Universität Münster. In Forschung und Lehre befassen wir uns mit der Erfassung und Analyse raum-zeitlicher Umweltdynamiken in einem breiten Spektrum landschaftsökologischer Themenfelder. Wir kombinieren verschiedenskalige Fernerkundungsdaten mit räumlichen Modellierungsmethoden, um aus limitierten landschaftsökologischen Felddaten raum-zeitlich kontinuierliche Informationen zu gewinnen. Die Komplexität von Umweltsystemen erfordert dabei die Verwendung von Modellierungsstrategien, die es erlauben, komplexe Zusammenhänge zu berücksichtigen. Aus diesem Grund liegt unser Schwerpunkt auf dem Einsatz von maschinellen Lernverfahren. Neben der Anwendung für landschaftsökologische Fragestellungen arbeiten wir auch an methodischen Weiterentwicklung für räumliche Daten. Damit befindet sich die Arbeitsgruppe an der Schnittstelle zwischen der Geoinformatik [en] und der Landschaftsökologie [de] und hat insgesamt das Ziel über Satellitendatenverarbeitung, Modellierung und Simulationen zu einem Erkenntnisgewinn in der Ökosystemforschung beizutragen.

Fotos

Präsentation der Kursprojekte
Präsentation der Kursprojekte
© Hanna Meyer
  • Platz 1: Rieke Boelsen & Anna Böttger: Gletscherrückgang in den Ötztaler Alpen
    © Rieke Boelsen & Anna Böttger
  • Platz 2: Franziska Wolf & Maya Aschenbach: Dynamik im Wattenmeet - Entwicklung des Außensandes "Norderoogsand"
    © Franziska Wolf & Maya Aschenbach
  • Platz 3: Ferdinand Schicke & Andreas Struffert-Froböse: New Administrative Capital - Eine Analyse des rasanten Wachstums einer neuen Hauptstadt für Ägypten inmitten der Wüste.
    © Ferdinand Schicke & Andreas Struffert-Froböse
  • Platz 4: Konstantin Helder & Vincent Flemming: Pine Gulch Fire (Colorado, USA – 2020)
    © Konstantin Helder & Vincent Flemming
  • Platz 5: Nikolas Lefering: Der Ausbruch des Tajogaite auf La Palma (2021)
    © Nikolas Lefering
  • Platz 5: Denise Betha und Nicolas Nierling: Einfluss der Borkenkäfer auf die Nadelholzbestände des Mittelharzes
    © Denise Betha & Nicolas Nierling
  • Präsentation der Kursprojekte
    © Hanna Meyer
  • Präsentation der Kursprojekte
    © Hanna Meyer

Gewinner Posterpreise im Bachelorkurs "Einführung in die Fernerkundung"

Im Rahmen der Veranstaltung "Einführung in die Fernerkundung" für LandschaftsökologInnen und GeoinformatikerInnen fand vor Kurzem die Präsentation der Kursprojekte statt.
Wir waren beeindruckt über die Vielfalt und Qualität der Projekte!

Gewinner des Posterpreises dieses Jahr sind:

Platz 1: Rieke Boelsen & Anna Böttger: Gletscherrückgang in den Ötztaler Alpen

Platz 2: Franziska Wolf & Maya Aschenbach: Dynamik im Wattenmeer - Entwicklung des Außensandes "Norderoogsand"

Platz 3: Ferdinand Schicke & Andreas Struffert-Froböse: New Administrative Capital - Eine Analyse des rasanten Wachstums einer neuen Hauptstadt für Ägypten inmitten der Wüste.

Platz 4: Konstantin Helder & Vincent Flemming: Pine Gulch Fire (Colorado, USA – 2020)

Platz 5: Nikolas Lefering: Der Ausbruch des Tajogaite auf La Palma (2021)

Platz 6: Denise Betha und Nicolas Nierling: Einfluss der Borkenkäfer auf die Nadelholzbestände des Mittelharzes

Digitalgespraech-folge034-1200x1200
© ZEVEDI

ZEVEDI Podcast zu "Maschinelles Lernen im Umweltmonitoring" mit Hanna Meyer

Im Digitalgespräch des Zentrums verantwortungsbewusste Digitalisierung (ZEVEDI) vom März 2023 spricht Hanna über KI in der Umweltfernerkundung. Das Interview ist hier zu finden.

Geierschutz im Wildschutzreservat Kuzikus in Namibia
© Candy Fahrenholz

Drohneneinsatz in Namibia für den Geierschutz

Unsere Masterstudentin Candy Fahrenholz war im Rahmen ihrer Masterarbeit im Wildschutzreservat Kuzikus in Namibia unterwegs. Ein Schwerpunkt ihrer Forschungsarbeit lag auf der Erfassung der kleinräumigen Landschaftsstrukturen mittels drohnenbasierter Fernerkundung. Mit Hilfe dieser hochauflösenden Bilddaten soll die Forschungsfrage „Welche Umweltparameter beeinflussen die Wahl des Nistbaums von gefährdeten Geierarten in Namibia?“ beantwortet werden.

Verteidigung Marvin
© Marvin Ludwig

Herzlichen Glückwunsch!!!

Marvin Ludwig hat am 10.02.2023 erfolgreich seine Dissertation verteidigt und wurde zum Doktor der Naturwissenschaften promoviert. Der Titel seiner Doktorarbeit lautet: „Remote sensing and machine learning for multi-scale ecosystem monitoring”. Herzlichen Glückwunsch von deiner Arbeitsgruppe!

Workflow of the study
© Marvin Ludwig

Neue Publikation in Global Ecology and Biogeography

Globale, flächendeckende Umweltdaten sind eine wichtige Informationsquelle für Forscher als auch für politische Entscheidungsträger. Häufig werden diese Karten durch Methoden des maschinellen Lernens erstellt, wobei im Feld erhobene Referenzdaten die Datengrundlage für das Modelltraining darstellen. Da Feldaufnahmen jedoch i.d.R. sehr spärlich und räumlich geclustert vorliegen, erfordert die Modellvorhersage eine Übertragung des trainierten Modells auf Regionen, für die keine Referenzdaten verfügbar sind. Neuere Studien stellen jedoch die Machbarkeit dieses Modelltransfers in Frage. In dieser Studie schlagen wir einen neuen Workflow für die räumliche Vorhersage vor, der die unsere aktuellen Entwicklungen auf diesem Gebiet nutzt und sie auf innovative Weise kombiniert, mit dem Ziel einer verbesserten Übertragbarkeit der Modelle. Wir demonstrieren, bewerten und diskutieren den Workflow anhand von aktuellen und prominenten Beispielen. Die Veröffentlichung ist hier zu finden: Ludwig, M., Moreno-Martinez, A., Hölzel, N., Pebesma, E., Meyer, H. (2023): Assessing and improving the transferability of current global spatial prediction models. Global Ecology and Biogeography.

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