Dr. Nina Liedtke

 

Aktuelle Position:

Ausbildung zur Psychotherapeutin

Abgeschlossenes Projekt

Learning from quantified episodic prediction errors: Individual biases in gist revision

Erinnerungen enthalten nicht nur Informationen über die Vergangenheit. Stattdessen helfen sie uns auch, die Zukunft vorherzusagen und Erwartungen zu generieren, was in einer Situation als Nächstes passieren wird. Wenn eine Erinnerung abgerufen wird, um Vorhersagen zu treffen, kann sie verändert werden, beispielsweise wenn die Vorhersage falsch war (prediction error; PE). Wir interessieren uns dafür, in welchem Ausmaß und auf welche Weise PEs Erinnerungen verändern können, und welche Eigenschaften episodische PEs haben, die solche Veränderungen auslösen.
Aufbauend auf einem früheren Projekt, in dem die Art der PEs (qualitativ) manipuliert wurde, werden wir episodische PEs quantitativ manipulieren. Zudem werden wir soziale Interaktionen als naturalistische, persönlich bedeutsame Stimuli nutzen. Wir verwenden dafür ein mehrstufiges Paradigma, bei dem die Gehirnaktivität der Versuchspersonen sowohl während der Enkodierung als auch während des Abrufs von Episoden im MRT gemessen wird.

 

 

Publikationen

Pronoza, J., Liedtke, N., Boeltzig, M., Schubotz, R.I., Cheng, S. (2026). Competition Between Memory Updating and Differentiation Emerges from Intrinsic Network Dynamics. bioRxiv 2025.10.31.685486. https://doi.org/10.1101/2025.10.31.685486

Liedtke, N., Boeltzig, M., Siestrup, S., & Schubotz, R. I. (2025). Shaping Memory from the Start: Initial Prediction Errors during First Encoding. NeuroImage, 121660. doi: https://doi.org/10.1016/j.neuroimage.2025.121660

Boeltzig, M., Liedtke, N., Siestrup, S., Mecklenbrauck, F., Wurm, M. F., Bramão, I., & Schubotz, R. I. (2025). The benefit of being wrong: How prediction error size guides the reshaping of episodic memories. NeuroImage, Article 121375. https://doi.org/10.1016/j.neuroimage.2025.121375

Liedtke, N., Boeltzig, M., Mecklenbrauck, F., Siestrup, S., Schubotz, R.I. (2025). Finding the sweet spot of memory modification: An fMRI study on episodic prediction error strength and type. NeuroImage, 311, 121194. https://doi.org/10.1016/j.neuroimage.2025.121194

Boeltzig, M, Liedtke, N., Schubotz, R.I. (2025). Prediction errors lead to updating of memories for conversations. Memory, 33(1), 73-83. https://doi.org/10.1080/09658211.2024.2404498

Konferenzbeiträge

Liedtke, N., Boeltzig, M. & Schubotz, R. I. (2024). Quantifying episodic prediction errors: an fMRI study on memory stability and new learning. Poster auf dem Annual Meeting of the Organization for Human Brain Mapping (OHBM). Seoul, Korea.

Tanaka, E., Kudo, J., Liedtke, N., Cai, C., Nihashi, T., Sakurai, K., Arahata, Y., Takeda, A., Kato, T., Nakamura, A. & BATON study group (2024). Changes in brain magnetic fields related to face recognition according with the progression of Alzheimer’s disease. Poster at the 39th Annual Meeting of Japan Biomagnetism and Bioelectromagnetics Society. Chiba, Japan. 

Liedtke, N., Boeltzig, M., Schubotz, R. I. (2023). Learning from quantified episodic prediction errors: Individual biases in gist revision. Poster at Generative Episodic Memory: Interdisciplinary perspectives from neuroscience, psychology and philosophy. Bochum, Germany.

Boeltzig, M., Liedtke, N., Schubotz, R. I. (2023). Learning from quantified episodic prediction errors: Individual biases in gist revision. Poster at Berlin-Bochum Memory Symposium. Berlin, Germany.

 

Förderung und Stipendien

- Stipendium der Nippon Foundation für einen zweimonatigen Forschungsaufenthalt am National Center for Geriatrics and Gerontology in Japan (Februar/März 2024)

- SAIL Mobility Fund der Universität Münster für den Besuch der OHBM Konferenz in Australien (Juni 2025)