![Dr. Anoushiravan Zahedi](/imperia/md/images/psyifp/aeschubotz/fotosmitarbeiter/fittosize_150_200_ad0c7b56ddfb84d5d31010b1de75389b_anoush1_4_3.jpg)
Dr. Anoushiravan Zahedi
Post-Doktorand
Institut für Psychologie
Fliednerstraße 21
D-48149 Münster
Raum: Fl 315
Tel.: +49 (0) 251 / 83 34192
E-Mail: azahedi@uni-muenster.de
Akademischer Werdegang
2022-
Postdoktorand am Psychologischen Institut der Universität Münster, Arbeitseinheit Biologische
Psychologie (Prof. Dr. Ricarda I. Schubotz)
2021-2022
Postdoktorand an: (1) Charité - Universitätsmedizin Berlin (Mitglied der Freien
Universität Berlin, der Humboldt-Universität zu Berlin und des Berlin Institute of
Health) (2) Deutsches Institut für Ernährungsforschung (DIfE), Abteilung ecision
Neuroscience and Nutrition
2016-2021
Promotion im Fach (Bio-)Psychologie an der Humboldt-Universität zu Berlin
unter der Betreuung von Prof. Dr. Werner Sommer und Prof. Dr. Birgit Stürmer.
Titel der Dissertation: "Hypnotische Suggestionen: Ihre Natur und
Anwendbarkeit bei der Untersuchung von Exekutivfunktionen".
2014-2016
Master of Science in Psychologie an der Universität von Teheran
2008-2014
Bachelor of Engineering in Elektrotechnik an der Amir-Kabir-Universität Teheran
Forschungsinteresse
⦁ Prädiktive Kodierung
⦁ Exekutive Funktionen
⦁ Kognitive Kontrolle
⦁ Bewusstsein
⦁ Entscheidungsfindung
⦁ Wahrnehmungen
⦁ Suggestionen
⦁ Placebo und Nocebo
⦁ Hypnose
Publikationen
Pomp, J., Garlichs, A., Kulvicius, T., Tamosiunaite, M., Wurm, M. F., Zahedi, A., Wörgötter, F., & Schubotz, R. I. (2024). Action Segmentation in the Brain: The Role of Object–Action Associations. Journal of Cognitive Neuroscience, 36(9), 1784-1806. https://doi.org/10.1162/jocn_a_02210
Jainta, B., Zahedi, A., & Schubotz, R. I. (2024). Same Same, But Different: Brain Areas Underlying the Learning from Repetitive Episodic Prediction Errors. Journal of Cognitive Neuroscience, 36(9), 1847-1863. https://doi.org/10.1162/jocn_a_02204
Zahedi, A., Jay Lynn, S., & Sommer, W. (2024). How hypnotic suggestions work - A systematic review of prominent theories of hypnosis. Conscious Cogn, 123, 103730. https://doi.org/10.1016/j.concog.2024.103730
Zahedi, A., Lynn, S. J., & Sommer, W. (2024). Cognitive simulation along with neural adaptation explain effects of suggestions: a novel theoretical framework. Frontiers in Psychology, 15. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2024.1388347
Herkstroter, F., Zahedi, A., Standke, I., Dannlowski, U., Lencer, R., Schubotz, R. I., & Trempler, I. (2024). Gray matter matters: Cognitive stability and flexibility in schizophrenia spectrum disorder. Psychophysiology, 61(9), e14596. https://doi.org/10.1111/psyp.14596
Selvan, R. N., Cheng, M. H., Siestrup, S., MecKlenbrauck, F., Jainta, B., Pomp, J., Zahedi, A., Tamosiunaite, M., Wörgötter, F., & Schubotz, R. I. (2024). Updating predictions in a complex repertoire of actions and its neural representation. Neuroimage, 296. https://doi.org/10.1016/j.neuroimage.2024.120687
Lynn, S. J., Green, J. P., Zahedi, A., Apelian, C., & Kirsch, I. (2024). An Empirically-Informed Integrative Theory of Hypnosis. In The Routledge International Handbook of Clinical Hypnosis (pp. 158-167). https://doi.org/10.4324/9781003449126-14
Mecklenbrauck, F., Gruber, M., Siestrup, S., Zahedi, A., Grotegerd, D., Mauritz, M., . . . Schubotz, R. I. (2023). The significance of structural rich club hubs for the processing of hierarchical stimuli. Hum Brain Mapp. https://doi.org/10.1002/hbm.26543
Zahedi, A., Artigas, S. O., Swaboda, N., Wiers, C. E., Gorgen, K., & Park, S. Q. (2023). Neural correlates of changing food choices while bypassing values. Neuroimage, 274, 120134. https://doi.org/10.1016/j.neuroimage.2023.120134
Lynn, S. J., Green, J. P., Zahedi, A., & Apelian, C. (2023). The response set theory of hypnosis reconsidered: toward an integrative model. Am J Clin Hypn, 65(3), 186-210. https://doi.org/10.1080/00029157.2022.2117680
Katembu, S., Zahedi, A., & Sommer, W. (2023). Childhood trauma and violent behavior in adolescents are differentially related to cognitive-emotional deficits. Frontiers in Public Health, 11. https://doi.org/10.3389/fpubh.2023.1001132
Zahedi, A., Öznur Akalin, R., Lawrence, J. E., Baumann, A., & Sommer, W. (2023). The nature and persistence of the effects of posthypnotic suggestions on food preferences: The final report of an online study. Frontiers in Psychology, 14. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2023.1123907
Zahedi, A., Öznur Akalin, R., Lawrence, J. E., Baumann, A., & Sommer, W. (2022). The Nature and Persistence of Posthypnotic Suggestions' Effects on Food Preferences: An Online Study. Frontiers in Nutrition, 9. https://doi.org/10.3389/fnut.2022.859656
Zahedi, A., & Sommer, W. (2022). Can hypnotic susceptibility be explained by bifactor models? Structural equation modeling of the Harvard group scale of hypnotic susceptibility - Form A. Consciousness and Cognition, 99, 103289. https://doi.org/10.1016/j.concog.2022.103289
Zahedi, A. (2021). Hypnotic Suggestions: Their Nature and Applicability in Studying Executive Functions Humboldt-Universität zu Berlin].
Zahedi, A., Stürmer, B., & Sommer, W. (2020). Can posthypnotic suggestions boost updating in working memory? Behavioral and ERP evidence. Neuropsychologia, 148, 107632. https://doi.org/10.1016/j.neuropsychologia.2020.107632
Zahedi, A., Luczak, A., & Sommer, W. (2020). Modification of food preferences by posthypnotic suggestions: An event-related brain potential study. Appetite, 151, 104713. https://doi.org/10.1016/j.appet.2020.104713
Zahedi, A., Abdel Rahman, R., Stürmer, B., & Sommer, W. (2019). Common and specific loci of Stroop effects in vocal and manual tasks, revealed by event-related brain potentials and posthypnotic suggestions. Journal of Experimental Psychology: General, 148(9), 1575-1594. https://doi.org/10.1037/xge0000574
Zahedi, A., Stuermer, B., Hatami, J., Rostami, R., & Sommer, W. (2017). Eliminating Stroop effects with posthypnotic instructions: Brain mechanisms inferred from EEG. Neuropsychologia, 96, 70-77. https://doi.org/10.1016/j.neuropsychologia.2017.01.006
Konferenzbeiträge
Zahedi, A., Sundermeier, M., Standke, I., Schubotz, R., I., Dannlowski, U., Lencer, R., Trempler, I., (2024). Alterations of fMRI Topology and Grey Matter Volume in Schizophrenia. In 49th Jahrestagung Psychologie und Gehirn (PUG).
Sundermeier, M., Standke, I., Schubotz, R., I., Dannlowski, U., Lencer, R., Trempler, I., Zahedi, A. (2024). Alterations of Task-based fMRI Topology Underlying Cognitive Flexibility and Stability in Schizophrenia. In 66th Tagung experimentell arbeitender Psychologen.
Zahedi, A., Herkströter, F., Standke, I., Dannlowski, U., Lencer, R., Schubotz, R., I., Trempler, I., (2024). Grey Matter Matters: Cognitive Stability and Flexibility in Schizophrenia Spectrum Disorder. In 66th Tagung experimentell arbeitender Psychologen.
Zahedi, A., Öznur Akalin, R., Lawrence, J. E., Baumann, A., & Sommer, W. (2023). The Nature and Persistence of Posthypnotic Suggestions' Effects on Food Preferences: An Online Study. In 65th Tagung experimentell arbeitender Psychologen.
Zahedi, A., Artigas, S. O., Swaboda, N., Wiers, C. E., Görgen, K., & Park, S. Q. (2022) Behavioral modification training changes brain function and food choices while bypassing values. In 47th Jahrestagung Psychologie und Gehirn (PUG).
Zahedi, A., Artigas, S. O., Swaboda, N., Wiers, C. E., Görgen, K., & Park, S. Q. (2022) The neural underpinnings of approach-avoidance training changing food choice: an fMRI study. In 64th Tagung experimentell arbeitender Psychologen.
Zahedi, A., & Sommer, W. (2021). Is there a G-factor in hypnotizability? Evidence from Structural equation modeling of the Harvard group scale of hypnotic susceptibility. In 63rd Tagung experimentell arbeitender Psychologen.
Zahedi, A., & Sommer, W. (2020, October). Can Food Preferences be Modified by Posthypnotic Suggestions? An Event-Related Brain Potential Study. In the Big Idea session of Society for Psychophysiology Research (SPR) annual meeting.
Zahedi, A., & Sommer, W. (2020, March). Can Food Preferences be Modified by Posthypnotic Suggestions? An event-related brain potential study. In LXII Tagung experimentell arbeitender Psychologen.
Zahedi, A., Rahman, R. A., Sommer, W., & Stürmer, B. (2019). Loci of Stroop effects in vocal and manual tasks, revealed by event-related brain potentials and posthypnotic suggestions. In XVI European Congress of Psychology (pp. 82-82).
Zahedi, A., & Sommer, W. (2019). Boosting updating in working memory by posthypnotic suggestions and its ERP correlates. In XVI European Congress of Psychology (pp. 1178-1178).
Zahedi, A., & Sommer, W. (2019 Juni). Boosting working memory (updating) by posthypnotic suggestions and its ERP correlates. In XLV Jahrestagung Psychologie und Gehirn (PUG).
Zahedi, A., & Sommer, W., (2019, March). Boosting updating in working memory by posthypnotic suggestions and its event-related brain potential correlates. In Milton Erikson Gesellschaft Annual Meeting (MEG)
Zahedi, A., Abdel Rahman, R., Stürmer, B., & Sommer, W. (2018, March). Similarities and differences between vocal and manual tasks, revealed by event-related brain potentials and posthypnotic suggestions. In Milton Erikson Gesellschaft Annual Meeting (MEG)
Zahedi, A., Stürmer, B., Rahman, R. A., & Sommer, W. (2017, December). Brain mechanisms of hypnotic and posthypnotic effects on Stroop task performance: inferred from EEG oscillations. In Psychophysiology (Vol. 54, pp. S95-S95).
Zahedi, A., Stürmer, B., Hatami, J., Rostami, R., & Sommer, W. (2017, March). Eliminating Stroop effects with posthypnotic instructions: Brain mechanisms inferred from EEG oscillations. In Milton Erikson Gesellschaft Annual Meeting (MEG)
Projektbeschreibungen
Mentale Flexibilität-Stabilität durch die Brille der Baseline-Gehirnaktivität - BASTAFLEX
Unser Gehirn vergleicht seine Vorhersagemodelle ständig mit Rückmeldungen aus der Realität, anstatt untätig auf Reize zu warten. Diese Vorhersagemodelle sollten gleichzeitig stabil sein, um eine vorzeitige Aufgabe der Vorhersage zu verhindern, wenn sie auf Störungen stoßen, und flexibel, um bei Vorhersagefehlern aktualisiert zu werden. In der aktuellen Studie wird die Beziehung zwischen kognitiver Stabilität und Flexibilität und der Basis-Hirnaktivität (BBA) anhand von Mikrozuständen untersucht, die aus dem EEG extrahiert werden. Mikrozustände sind globale Muster von Kopfhauttopographien, die schnell und diskret über die Zeit variieren und aus Ruhezustands- (RS-EEG) und Aufgaben-EEG berechnet werden können. Auf der Grundlage einer A-priori-Leistungsanalyse werden 100 Teilnehmer rekrutiert, die sich zunächst einem RS-EEG unterziehen und dann mehrere Aufgaben zur Messung der Stabilität-Flexibilität durchführen, während das EEG aufgezeichnet wird. Wir stellen die Hypothese auf, dass, wenn die BBA die mentale Stabilität und Flexibilität einer Person messen kann, die Leistung der Verhaltensaufgabe und die Mikrozustände der Aufgabe, die aus den ereigniskorrelierten Hirnpotentialen (ERPs) abgeleitet werden, durch RS-Mikrostaten vorhersagbar sein sollten. Mit Hilfe der verallgemeinerten linearen Bayes'schen Modellierung auf mehreren Ebenen werden wir diese Hypothesen testen.
Warum wollen wir den Apfel, wählen aber die Chips? - AATEC
Aktuelle Theorien zur Entscheidungsverarbeitung gehen davon aus, dass Optionsbewertung und Handlungsauswahl voneinander zu unterscheiden sind, wobei letztere ein mechanischer Vorgang ist, der der ersteren folgt, ohne dass es zu einer konstruktiven gegenseitigen Verknüpfung dieser beiden Komponenten kommt. Diese theoretische Trennung zwischen Handlungsauswahl und Bewertung wird jedoch in Frage gestellt, wenn man bedenkt, dass Lernmethoden, die sich auf die Handlungsauswahl konzentrieren, ohne die damit verbundenen Werte zu berücksichtigen, d.h. nicht-verstärktes Lernen, die Entscheidungen letztendlich beeinflussen können. Diese Ergebnisse werfen die Frage auf, ob diese beiden Verfahren auf zwei unterscheidbaren, aber interagierenden Systemen beruhen, von denen sich das eine vorwiegend auf Reiz-Handlungs-Kontingenzen (SAC) und das andere auf Reiz-Ergebnis-Kontingenzen (SOC) konzentriert. In der aktuellen Studie wollen wir anhand von zwei häufig verwendeten Lerntechniken, von denen sich eine auf nicht-verstärktes Lernen und die andere auf verstärktes Lernen konzentriert, die Art und die Interaktion zwischen SACs und SOCs und die ihnen zugrunde liegenden neuronalen Schaltkreise untersuchen.