Inverse Probleme
Sommersemester 2019

Dozent: Prof. Dr. Benedikt Wirth
Übung: Oliver Schmitz, Ramona Sasse
Aktuelles:
  • Die Übungszettel bis einschließlich Blatt 9 sind im LearnWeb verfügbar.
  • Abgabefristen für die kommenden Übungsaufgaben:
    • Donnerstag, 6.6.19: Übungsblatt 4
    • Montag, 17.6.19: Übungsblätter 5 & 6
    • Montag, 24.6.19: Übungsblatt 7
    • Donnerstag, 4.7.19: Übungsblätter 8 (&9)
  • Die Abgabe erfolgt in der Vorlesung an dem jeweiligen Tag.

Informationen zur Vorlesung

Zeit, Ort: Mo. 12:30 bis 14:00, wöchentlich, M 6
Do. 12:30 bis 14:00, wöchentlich, M 6
Beginn: 08.04.2019
Inhalt: Als Inverse Probleme bezeichnet man Probleme, in denen aus indirekten Meßungen gewiße Größen in mathematischen Modellen berechnet werden sollen. Beispiele dafür sind die Bestimmung von Wärmeleitfähigkeiten (etwa von Metall in Hochöfen) durch Meßungen der Temperatur am Rand eines Körpers, die Bestimmung der Volatilität von Aktien durch Beobachtung von Optionspreisen, oder die Rekonstruktion medizinischer Bilder bei der Computertomographie. Wegen der indirekten Meßung sind diese inversen Probleme meist schlecht gestellt, d.h. beliebig kleine Fehler in den Daten können zu beliebig großen Abweichungen in der Lösung führen. Da man in der Realität immer Datenfehler bei den Meßungen erhält, ist dies ein ernstes Problem, und es werden spezielle mathematische Techniken, sogenannte Regularisierungsmethoden zur stabilen Approximation der Lösung benötigt. Darüber hinaus bieten inverse Probleme in diversen Anwendungen auch einige andere Herausforderungen wie z.B. die numerische Lösung und oft riesige Datenmengen mit wenig Informationsgehalt.
Diese Vorlesung soll einen Einblick in die Theorie und Praxis inverser Probleme geben und ist auch zur Vorbereitung für mögliche Masterarbeiten auf diesem Gebiet geeignet. Der erste Teil der Vorlesung wird sich der Theorie und Regularisierung von schlecht gestellten inversen Problemen widmen, im zweiten Teil werden numerische Methoden zur Optimierung und Diskretisierung und Anwendungen, mit Fokus auf die Bildverarbeitung, diskutiert.
Voraussetzungen: 
Prüfung: Im Masterstudiengang Mathematik kann die Vorlesung in den Spezialisierungsmodulen 'Angewandte Mathematik' und 'Wissenschaftliches Rechnen' sowie ggfs. als 'Ergänzungsmodul' (Ma-E) zur Vorbereitung auf die Masterarbeit anerkannt werden.

Die Prüfungsleistung ('Vorlesung 1') wird durch eine 30-minütige mündliche Prüfung erbracht. Zur Prüfunszulassung müssen 50% der erreichbaren Punkte in den Übungsaufgaben erreicht werden. Die mündlichen Prüfungen werden abgehalten am Mittwoch, 10.7.2019.

Wird nur eine Studienleistung benötigt ('Vorlesung 2'), kann die erfolgreiche Teilnahme bescheinigt werden, wenn 50% der erreichbaren Punkte in den Übungsaufgaben erreicht wurden.
Material: handschriftliche Notizen
Literatur:

Informationen zur Übung

Zeit / Ort:
Block 1 (KW 20)
  • Mi., 15.5.2019, 16:00 - 19:00 Uhr
    Orleans-Ring 12 - SRZ 204
  • Do., 16.5.2019, 16:00 - 19:00 Uhr
    Orleans-Ring 12 - SRZ 117
Block 2 (KW 26)
  • Di., 25.6.2019, 16:00 - 19:00 Uhr
    Einsteinstr. 62 - M A 109 (SR 1B)
  • Mi., 26.6.2019, 16:00 - 19:00 Uhr
    Orleans-Ring 12 - SRZ 204
Abgabe: in Zweiergruppen