Lehre des Instituts für Analysis und Numerik

Diese Übersicht verweist auf Vorlesungen und Seminare des Instituts im aktuellen Semester . Der erste Link (falls vorhanden) verweist jeweils auf die interne Veranstaltungsseite mit Skripten, Übungen usw., der zweite Link verweist auf das offizielle Vorlesungsverzeichnis mit den verbindlichen administrativen Angaben. Wir veröffentlichen diese Daten frühzeitig zu Ihrer Orientierung, sie sind daher vor Beginn des Semesters u.U. nicht vollständig.

Ergänzend verweisen wir auf die Veranstaltungen des Center for Nonlinear Science und des Zentrums für Informationsverarbeitung.

Eine Übersicht der Vorlesungen aus vergangenen Semestern findet sich hier.

Sommersemester 2019
Alle Dozenten des Instituts:

OberseminarOberseminar Angewandte MathematikHISLSF
KolloquiumKolloquium zur Angewandten MathematikHISLSF

Prof. Dr. Christian Engwer:

VorlesungNumerik Partieller Differentialgleichungen IIHISLSF
SeminarMasterseminar Wissenschaftliches RechnenHISLSF
PraktikumNichtlineare Modellierung in den NaturwissenschaftenHISLSF
BachelorseminarBachelorseminar Wissenschaftliches RechnenHISLSF
Anleitung zum wissenschaftlichen ArbeitenPrivatissimumHISLSF

JProf. Dr. Manuel Friedrich:

VorlesungPartielle Differentialgleichungen IHISLSF
SeminarBsc/Msc Seminar: Variationelle Probleme für IntegralfunktionaleHISLSF
Anleitung zum wissenschaftlichen ArbeitenPrivatissimumHISLSF

Prof. Dr. Mario Ohlberger:

VorlesungModellreduktion parametrisierter SystemeHISLSF
SeminarMaster-und Oberseminar zu effizienten numerischen MethodenHISLSF
SeminarMasterseminar: Zufallsbasierte AlgorithmenHISLSF
PraktikumEinführung in die Programmierung mit C++HISLSF
PraktikumEinführung in die Programmierung zur Numerik mit PythonHISLSF
PraktikumNichtlineare Modellierung in den NaturwissenschaftenHISLSF
Anleitung zum wissenschaftlichen ArbeitenPrivatissimumHISLSF

JProf. Dr. Mira Schedensack:

SeminarMaster-und Oberseminar zu effizienten numerischen MethodenHISLSF
Anleitung zum wissenschaftlichen ArbeitenPrivatissimumHISLSF

Prof. Dr. Christian Seis:

VorlesungDynamische SystemeHISLSF
SeminarSeminar Partielle Differentialgleichungen und ihre AnwendungenHISLSF
Anleitung zum wissenschaftlichen ArbeitenPrivatissimumHISLSF

Prof. Dr. Angela Stevens:

VorlesungAngewandte AnalysisHISLSF
SeminarBachelorseminar Analysis partieller DifferentialgleichungenHISLSF
SeminarMasterseminar Methoden der partiellen Differentialgleichungen und ModellierungHISLSF
Anleitung zum wissenschaftlichen ArbeitenPrivatissimumHISLSF

Prof. Dr. Benedikt Wirth:

VorlesungInverse ProblemeHISLSF
SeminarBachelor-/Masterseminar Optimaler TransportHISLSF
SeminarBsc/Msc Seminar Mathematische Bildverarbeitung und Inverse ProblemeHISLSF
Anleitung zum wissenschaftlichen ArbeitenPrivatissimumHISLSF

Prof. Dr. Caterina Zeppieri:

VorlesungMultiskalen-Modellierung in den MaterialwissenschaftenHISLSF
SeminarBsc/Msc Seminar: Variationelle Probleme für IntegralfunktionaleHISLSF
SeminarFortgeschrittene Themen der VariationsrechnungHISLSF
Anleitung zum wissenschaftlichen ArbeitenPrivatissimumHISLSF

Dr. Stephan Rave:

SeminarMaster-und Oberseminar zu effizienten numerischen MethodenHISLSF
SeminarMasterseminar: Zufallsbasierte AlgorithmenHISLSF
PraktikumEinführung in die Programmierung zur Numerik mit PythonHISLSF

Dr. Felix Schindler:

SeminarMaster-und Oberseminar zu effizienten numerischen MethodenHISLSF

Dr. Frank Wübbeling:

VorlesungNumerische AnalysisHISLSF
V/ÜVorkurse in MathematikHISLSF
SeminarMasterseminar Mathematische Bildverarbeitung und Inverse ProblemeHISLSF
BachelorseminarBachelorseminar Mathematische Bildverarbeitung und Inverse ProblemeHISLSF
Anleitung zum wissenschaftlichen ArbeitenPrivatissimumHISLSF

PD Dr. rer. nat. Carsten Wolters:

VorlesungMathematische Methoden zur EEG/MEG Rekonstruktion und TES/TMS Manipulation neuronaler Netzwerke im menschlichen GehirnHISLSF
VorlesungMathematische Methoden zur EEG/MEG Rekonstruktion und TES/TMS Manipulation neuronaler Netzwerke im menschlichen Gehirn - Teil IIHISLSF