Lehre des Instituts für Analysis und Numerik

Diese Übersicht verweist auf Vorlesungen und Seminare des Instituts im aktuellen Semester . Der erste Link (falls vorhanden) verweist jeweils auf die interne Veranstaltungsseite mit Skripten, Übungen usw., der zweite Link verweist auf das offizielle Vorlesungsverzeichnis mit den verbindlichen administrativen Angaben. Wir veröffentlichen diese Daten frühzeitig zu Ihrer Orientierung, sie sind daher vor Beginn des Semesters u.U. nicht vollständig.

Ergänzend verweisen wir auf die Veranstaltungen des Center for Nonlinear Science und des Zentrums für Informationsverarbeitung.

Eine Übersicht der Vorlesungen aus vergangenen Semestern findet sich hier.

Sommersemester 2018
Alle Dozenten des Instituts:

OberseminarOberseminar Angewandte MathematikHISLSF
KolloquiumKolloquium zur Angewandten MathematikHISLSF

Prof. Martin Burger:

VorlesungPraxisorientierte Einführung in die NumerikHISLSF
SeminarMasterseminar Mathematische Bildverarbeitung und Inverse ProblemeHISLSF
PraktikumPraktikum Mathematical Methods in Biomedical ImagingHISLSF
BachelorseminarBachelorseminar Mathematische Bildverarbeitung und Inverse ProblemeHISLSF
Anleitung zum wissenschaftlichen ArbeitenPrivatissimumHISLSF

Prof. Dr. Christian Engwer:

PraktikumNichtlineare Modellierung in den NaturwissenschaftenHISLSF
Anleitung zum wissenschaftlichen ArbeitenPrivatissimumHISLSF

JProf. Dr. Manuel Friedrich:

VorlesungVariationsmethoden und ihre Anwendung in der ModellierungHISLSF
SeminarBachelor VariationsrechnungHISLSF
SeminarMasterseminar in VariationsrechnungHISLSF
Anleitung zum wissenschaftlichen ArbeitenPrivatissimumHISLSF

Prof. Dr. Mario Ohlberger:

VorlesungNumerische AnalysisHISLSF
SeminarBachelorseminar: Modellierung und ModellreduktionHISLSF
SeminarMaster-und Oberseminar zu effizienten numerischen MethodenHISLSF
PraktikumEinführung in die Programmierung mit C++HISLSF
PraktikumEinführung in die Programmierung zur Numerik mit PythonHISLSF
PraktikumNichtlineare Modellierung in den NaturwissenschaftenHISLSF
Anleitung zum wissenschaftlichen ArbeitenPrivatissimumHISLSF

JProf. Dr. Mira Schedensack:

VorlesungNumerik Partieller Differentialgleichungen IIHISLSF
SeminarMaster-und Oberseminar zu effizienten numerischen MethodenHISLSF
Anleitung zum wissenschaftlichen ArbeitenPrivatissimumHISLSF

Prof. Dr. Christian Seis:

VorlesungPartielle Differentialgleichungen IHISLSF
SeminarPartielle Differentialgleichungen und ihre AnwendungenHISLSF
Anleitung zum wissenschaftlichen ArbeitenPrivatissimumHISLSF

Prof. Dr. Angela Stevens:

VorlesungFunktionalanalytische und dynamische Methoden für partielle DifferentialgleichungenHISLSF
SeminarBachelorseminar Analysis partieller DifferentialgleichungenHISLSF
SeminarMasterseminar Partielle Differentialgleichungen und ModellierungHISLSF
Anleitung zum wissenschaftlichen ArbeitenPrivatissimumHISLSF

Prof. Dr. Benedikt Wirth:

VorlesungOptimierungHISLSF
SeminarBachelor VariationsrechnungHISLSF
SeminarBachelor/Masterseminar Optimierung und inverse ProblemeHISLSF
SeminarMasterseminar in VariationsrechnungHISLSF
Anleitung zum wissenschaftlichen ArbeitenPrivatissimumHISLSF

Prof. Dr. Caterina Zeppieri:

Anleitung zum wissenschaftlichen ArbeitenPrivatissimumHISLSF

Dr. Jan-Frederik Pietschmann:

SeminarBachelor/Masterseminar Optimierung und inverse ProblemeHISLSF

Dr. Stephan Rave:

SeminarBachelorseminar: Modellierung und ModellreduktionHISLSF
SeminarMaster-und Oberseminar zu effizienten numerischen MethodenHISLSF

Dr. Felix Schindler:

SeminarBachelorseminar: Modellierung und ModellreduktionHISLSF
SeminarMaster-und Oberseminar zu effizienten numerischen MethodenHISLSF
PraktikumEinführung in die Programmierung mit C++HISLSF

Dr. Frank Wübbeling:

V/ÜInverse Probleme IIHISLSF
V/ÜVorkurse in MathematikHISLSF
SeminarMasterseminar Mathematische Bildverarbeitung und Inverse ProblemeHISLSF
PraktikumPraktikum Mathematical Methods in Biomedical ImagingHISLSF
BachelorseminarBachelorseminar Mathematische Bildverarbeitung und Inverse ProblemeHISLSF
Anleitung zum wissenschaftlichen ArbeitenPrivatissimumHISLSF

Dr. Daniel Tenbrinck:

V/ÜInverse Probleme IIHISLSF
SeminarMasterseminar Mathematische Bildverarbeitung und Inverse ProblemeHISLSF
PraktikumPraktikum Mathematical Methods in Biomedical ImagingHISLSF
BachelorseminarBachelorseminar Mathematische Bildverarbeitung und Inverse ProblemeHISLSF

PD Dr. rer. nat. Carsten Wolters:

VorlesungElektrische und magnetische Hirnstimulation: Von der Simulation zur klinischen Anwendung in Neurologie und PsychiatrieHISLSF
VorlesungElektrische und magnetische Hirnstimulation: Von der Simulation zur klinischen Anwendung in Neurologie und Psychiatrie, Teil IIHISLSF