Lehre des Instituts für Analysis und Numerik

Diese Übersicht verweist auf Vorlesungen und Seminare des Instituts im aktuellen Semester . Der erste Link (falls vorhanden) verweist jeweils auf die interne Veranstaltungsseite mit Skripten, Übungen usw., der zweite Link verweist auf das offizielle Vorlesungsverzeichnis mit den verbindlichen administrativen Angaben. Wir veröffentlichen diese Daten frühzeitig zu Ihrer Orientierung, sie sind daher vor Beginn des Semesters u.U. nicht vollständig.

Ergänzend verweisen wir auf die Veranstaltungen des Center for Nonlinear Science und des Zentrums für Informationsverarbeitung.

Eine Übersicht der Vorlesungen aus vergangenen Semestern findet sich hier.

Wintersemester 2017
Alle Dozenten des Instituts:

OberseminarOberseminar Angewandte MathematikHISLSF
KolloquiumKolloquium zur Angewandten MathematikHISLSF

Prof. Martin Burger:

SeminarMasterseminar Mathematische Bildverarbeitung und Inverse ProblemeHISLSF
PraktikumPraktikum Mathematical Methods in Biomedical ImagingHISLSF
BachelorseminarBachelorseminar Mathematische Bildverarbeitung und Inverse ProblemeHISLSF
Anleitung zum wissenschaftlichen ArbeitenPrivatissimumHISLSF

Prof. Dr. Christian Engwer:

VorlesungWissenschaftliches RechnenHISLSF
SeminarMasterseminar Wissenschaftliches RechnenHISLSF
PraktikumNichtlineare Modellierung in den NaturwissenschaftenHISLSF
BachelorseminarBachelorseminar Wissenschaftliches RechnenHISLSF
Anleitung zum wissenschaftlichen ArbeitenPrivatissimumHISLSF

Prof. Dr. Mario Ohlberger:

VorlesungNumerische Lineare AlgebraHISLSF
SeminarBachelorseminar: A posteriori Fehlerabschätzungen und deren AnwendungenHISLSF
SeminarMasterseminar: Effiziente numerische Methoden für partielle DifferentialgleichungenHISLSF
PraktikumEinführung in die Programmierung zur Numerik mit PythonHISLSF
PraktikumNichtlineare Modellierung in den NaturwissenschaftenHISLSF
Anleitung zum wissenschaftlichen ArbeitenPrivatissimumHISLSF

JProf. Dr. Mira Schedensack:

VorlesungAdaptive Finite-Elemente-MethodenHISLSF
Anleitung zum wissenschaftlichen ArbeitenPrivatissimumHISLSF

Prof. Dr. Christian Seis:

VorlesungMathematische ModellierungHISLSF
SeminarSeminar "Mathematische Fluiddynamik"HISLSF
Anleitung zum wissenschaftlichen ArbeitenPrivatissimumHISLSF

Prof. Dr. Angela Stevens:

VorlesungPartielle Differentialgleichungen II und AnwendungenHISLSF
SeminarBachelorseminar Analysis partieller DifferntialgleichungenHISLSF
SeminarMasterseminar Partielle Differentialgleichungen: Theorie und ModellierungHISLSF
Anleitung zum wissenschaftlichen ArbeitenPrivatissimumHISLSF

Prof. Dr. Benedikt Wirth:

VorlesungNumerik partieller Differentialgleichungen IHISLSF
VorlesungOptimalsteuerung und Optimierung in BanachräumenHISLSF
SeminarMasterseminar Optimierung und Variationsmethoden in der Bildverarbeitung und den NaturwissenschaftenHISLSF
BachelorseminarBachelorseminar Optimierung und Variationsmethoden in der Bildverarbeitung und den NaturwissenschaftenHISLSF
Anleitung zum wissenschaftlichen ArbeitenPrivatissimumHISLSF

Prof. Dr. Caterina Zeppieri:

VorlesungVariationsrechnungHISLSF
SeminarBachelorseminar: Moderne Methoden in der VariationsrechnungHISLSF
SeminarMasterseminar: Fortgeschrittene Themen der VariationsrechnungHISLSF
Anleitung zum wissenschaftlichen ArbeitenPrivatissimumHISLSF

Dr. Stephan Rave:

SeminarBachelorseminar: A posteriori Fehlerabschätzungen und deren AnwendungenHISLSF
SeminarMasterseminar: Effiziente numerische Methoden für partielle DifferentialgleichungenHISLSF
PraktikumEinführung in die Programmierung zur Numerik mit PythonHISLSF

Dr. Felix Schindler:

SeminarBachelorseminar: A posteriori Fehlerabschätzungen und deren AnwendungenHISLSF
SeminarMasterseminar: Effiziente numerische Methoden für partielle DifferentialgleichungenHISLSF
PraktikumNichtlineare Modellierung in den NaturwissenschaftenHISLSF

Dr. Bernard Schmitzer:

VorlesungOptimalsteuerung und Optimierung in BanachräumenHISLSF

Dr. Frank Wübbeling:

VorlesungInverse und schlecht gestellte ProblemeHISLSF
SeminarMasterseminar Mathematische Bildverarbeitung und Inverse ProblemeHISLSF
PraktikumPraktikum Mathematical Methods in Biomedical ImagingHISLSF
BachelorseminarBachelorseminar Mathematische Bildverarbeitung und Inverse ProblemeHISLSF
Anleitung zum wissenschaftlichen ArbeitenPrivatissimumHISLSF

Dr. Daniel Tenbrinck:

SeminarMasterseminar Mathematische Bildverarbeitung und Inverse ProblemeHISLSF
PraktikumPraktikum Mathematical Methods in Biomedical ImagingHISLSF
BachelorseminarBachelorseminar Mathematische Bildverarbeitung und Inverse ProblemeHISLSF

PD Dr. rer. nat. Carsten Wolters:

VorlesungElektrische und magnetische Hirnstimulation: Von der Simulation zur klinischen Anwendung in Neurologie und Psychiatrie, Teil IHISLSF

Prof. Dr. Michael Herrmann:

Anleitung zum wissenschaftlichen ArbeitenPrivatissimumHISLSF