Statistical Inference on Latent Structures from Sequential Data (SILAS)

Sequentielle Daten, d. h. Beobachtungen über einen Zeitverlauf hinweg, ermöglichen wertvolle Rückschlüsse auf zugrundeliegende latente Strukturen in vielen empirischen Zusammenhängen, wie Messungen vom Tierbewegungen, medizinische und psychologische Daten, Aktivitäten in sozialen Medien oder Leistungen von Sportler:innen. Die Forschungsinitiative SILAS zielt darauf ab, den Transfer und die Integration statistischer Modelle und Methoden zur Analyse solcher zunehmend komplexer Daten über verschiedene Disziplinen hinweg zu fördern. Indem sie Statistiker:innen aus verschiedenen Anwendungsbereichen zusammenbringt, vereint sie ein breites Spektrum methodischer Expertise und empirischer Erfahrungen aus Bereichen wie Medizin, Ökologie, Soziologie, Psychologie und Wirtschaftswissenschaften.