Forschungsschwerpunkte
- (Lokalisierte) Modellreduktion
- Mehrskalenmethoden
- Gebietszerlegungsmethoden
Vita
Akademische Ausbildung
- Promotion in Mathematik
- MSc. Mathematik mit Nebenfach VWL, Universität Münster
- BSc. Mathematik mit Nebenfach BWL, Universität Münster
Beruflicher Werdegang
- Wissenschaftliche Mitarbeiterin, AG Prof. Dr. Ohlberger, Universität Münster
- Studentische Hilfskraft, Institut für Analysis und Numerik, Universität Münster
Lehre
- Vorlesung: Numerik partieller Differentialgleichungen [102385]
(zusammen mit Stephan Rave)
- Vorlesung: Analysis und Numerik von Differentialgleichungen [100350]
(zusammen mit Hendrik Kleikamp und Mario Ohlberger) - Praktikum: Modell- und Daten-basierte Methoden in den Naturwissenschaften [100338]
(zusammen mit Svetlana Gurevich, Andreas Heuer, Christian Engwer und Mario Ohlberger)
- Praktikum: Nichtlineare Modellierung in den Naturwissenschaften [108339]
(zusammen mit Hendrik Kleikamp, Svetlana Gurevich, Andreas Heuer, Christian Engwer und Mario Ohlberger)
- Vorlesung: Numerik Partieller Differentialgleichungen II [106353]
(zusammen mit Hendrik Kleikamp und Mario Ohlberger) - Praktikum: Nichtlineare Modellierung in den Naturwissenschaften [106341]
(zusammen mit Lukas Renelt, André Schlichting, Svetlana Gurevich, Andreas Heuer, Christian Engwer und Mario Ohlberger)
- Praktikum: Nichtlineare Modellierung in den Naturwissenschaften [104493]
(zusammen mit Svetlana Gurevich, Lukas Renelt, André Schlichting, Andreas Heuer, Christian Engwer und Mario Ohlberger)
- Vorlesung: Angewandte Funktionalanalysis [102399]
(zusammen mit Hendrik Kleikamp und Mario Ohlberger) - Praktikum: Nichtlineare Modellierung in den Naturwissenschaften [102396]
(zusammen mit Svetlana Gurevich, Lukas Renelt, André Schlichting, Andreas Heuer, Christian Engwer und Mario Ohlberger) - Übung: Übungen zur Vorlesung Angewandte Funktionalanalysis [102400]
(zusammen mit Hendrik Kleikamp und Mario Ohlberger)
- Vorlesung: Numerical Methods for Partial Differential Equations [100384]
(zusammen mit Stephan Rave und Gunnar Birke)
- Praktikum: Nichtlineare Modellierung in den Naturwissenschaften [106351]
(zusammen mit Lukas Renelt, André Schlichting, Hendrik Kleikamp, Svetlana Gurevich, Andreas Heuer, Christian Engwer und Mario Ohlberger)
- Praktikum: Nichtlineare Modellierung in den Naturwissenschaften [104437]
(zusammen mit Svetlana Gurevich, Lukas Renelt, Andreas Heuer, Christian Engwer und Mario Ohlberger)
Publikationen
- Keil, Tim, Ohlberger, Mario, Schindler, Felix, und Schleuß, Julia. . „Local training and enrichment based on a residual localization strategy.“ Preprint. In Proceedings of the Conference Algoritmy 2024, Bd. 8 aus Proceedings of the Conference Algoritmy, herausgegeben von P Frolkovič, K Mikula und D Ševčovič. Bratislava: Jednota slovenských matematikov a fyzikov.
- Schleuß, Julia, Smetana, Kathrin, und ter Maat, Lukas. . „Randomized quasi-optimal local approximation spaces in time.“ SIAM Journal on Scientific Computing 45 (3). doi: 10.1137/22M1481002.
- Schleuß, Julia, und Smetana, Kathrin. . „DEIM vs. leverage scores for time-parallel construction of problem-adapted basis functions.“ Preprint. arXiv doi: 10.48550/arXiv.2302.00348.
- Schleuß, Julia, und Smetana, Kathrin. . „Optimal local approximation spaces for parabolic problems.“ Multiscale Modeling and Simulation: A SIAM Interdisciplinary Journal 20 (1). doi: 10.1137/20M1384294.
- Schleuß, Julia. . Master's thesis, Optimal local approximation spaces for parabolic problems (Master's thesis)