Forschungsschwerpunkte
- (Lokalisierte) Modellreduktion
- Mehrskalenmethoden
- Gebietszerlegungsmethoden
Vita
Akademische Ausbildung
- Promotion in Mathematik
- MSc. Mathematik mit Nebenfach VWL, Universität Münster
- BSc. Mathematik mit Nebenfach BWL, Universität Münster
Beruflicher Werdegang
- Wissenschaftliche Mitarbeiterin, AG Prof. Dr. Ohlberger, Universität Münster
- Studentische Hilfskraft, Institut für Analysis und Numerik, Universität Münster
Lehre
- Vorlesung: Numerik partieller Differentialgleichungen [102385]
(zusammen mit Dr. Stephan Rave)- [ – | Mo., – | | M B 2 (M 2)]
- [ – | Do., – | | M B 2 (M 2)]
- Vorlesung: Analysis und Numerik von Differentialgleichungen [100350]
(zusammen mit Prof. Dr. Mario Ohlberger und Dr. Hendrik Kleikamp)- [ – | Mo., – | | M B 4 (M 4)]
- [ – | Do., – | | M B 4 (M 4)]
- Praktikum: Modell- und Daten-basierte Methoden in den Naturwissenschaften [100338]
(zusammen mit Prof. Dr. Andreas Heuer, Prof. Dr. Christian Engwer, apl. Prof. Svetlana Gurevich und Prof. Dr. Mario Ohlberger)- [ – | Einzeltermin | M B 6 (M 6)]
- Praktikum: Nichtlineare Modellierung in den Naturwissenschaften [108339]
(zusammen mit Prof. Dr. Andreas Heuer, Prof. Dr. Christian Engwer, apl. Prof. Svetlana Gurevich, Prof. Dr. Mario Ohlberger und Dr. Hendrik Kleikamp)
- Vorlesung: Numerik Partieller Differentialgleichungen II [106353]
(zusammen mit Prof. Dr. Mario Ohlberger und Dr. Hendrik Kleikamp) - Praktikum: Nichtlineare Modellierung in den Naturwissenschaften [106341]
(zusammen mit Prof. Dr. Andreas Heuer, Prof. Dr. Christian Engwer, apl. Prof. Svetlana Gurevich, Lukas Renelt, Prof. Dr. Mario Ohlberger und Prof. Dr. André Schlichting)
- Praktikum: Nichtlineare Modellierung in den Naturwissenschaften [104493]
(zusammen mit Prof. Dr. Andreas Heuer, Prof. Dr. Christian Engwer, apl. Prof. Svetlana Gurevich, Lukas Renelt, Prof. Dr. Mario Ohlberger und Prof. Dr. André Schlichting)
- Vorlesung: Angewandte Funktionalanalysis [102399]
(zusammen mit Prof. Dr. Mario Ohlberger und Dr. Hendrik Kleikamp) - Praktikum: Nichtlineare Modellierung in den Naturwissenschaften [102396]
(zusammen mit Prof. Dr. Andreas Heuer, Prof. Dr. Christian Engwer, apl. Prof. Svetlana Gurevich, Lukas Renelt, Prof. Dr. Mario Ohlberger und Prof. Dr. André Schlichting) - Übung: Übungen zur Vorlesung Angewandte Funktionalanalysis [102400]
(zusammen mit Prof. Dr. Mario Ohlberger und Dr. Hendrik Kleikamp)
- Vorlesung: Numerical Methods for Partial Differential Equations [100384]
(zusammen mit Dr. Stephan Rave und Gunnar Birke)
- Praktikum: Nichtlineare Modellierung in den Naturwissenschaften [106351]
(zusammen mit Prof. Dr. Christian Engwer, apl. Prof. Svetlana Gurevich, Lukas Renelt, Prof. Dr. Mario Ohlberger, Dr. Hendrik Kleikamp, Prof. Dr. André Schlichting und Prof. Dr. Andreas Heuer)
- Praktikum: Nichtlineare Modellierung in den Naturwissenschaften [104437]
(zusammen mit Prof. Dr. Andreas Heuer, Prof. Dr. Christian Engwer, apl. Prof. Svetlana Gurevich, Lukas Renelt und Prof. Dr. Mario Ohlberger)
- Vorlesung: Numerik partieller Differentialgleichungen [102385]
Publikationen
- Keil, Tim, Ohlberger, Mario, Schindler, Felix, und Schleuß, Julia. . „Local training and enrichment based on a residual localization strategy.“ Preprint. In Proceedings of the Conference Algoritmy 2024, Bd. 8 aus Proceedings of the Conference Algoritmy, herausgegeben von P Frolkovič, K Mikula und D Ševčovič. Bratislava: Jednota slovenských matematikov a fyzikov.
- Schleuß, Julia, Smetana, Kathrin, und ter Maat, Lukas. . „Randomized quasi-optimal local approximation spaces in time.“ SIAM Journal on Scientific Computing, Nr. 45 (3) doi: 10.1137/22M1481002.
- Schleuß, Julia, und Smetana, Kathrin. . „DEIM vs. leverage scores for time-parallel construction of problem-adapted basis functions.“ Preprint. arXiv doi: 10.48550/arXiv.2302.00348.
- Schleuß, Julia, und Smetana, Kathrin. . „Optimal local approximation spaces for parabolic problems.“ Multiscale Modeling and Simulation: A SIAM Interdisciplinary Journal, Nr. 20 (1) doi: 10.1137/20M1384294.
- Schleuß, Julia. . Master's thesis, Optimal local approximation spaces for parabolic problems (Master's thesis)