Dr. Felix Schindler
Postdoktorand
Arbeitsgruppe Numerische Analysis und Wissenschaftliches RechnenT: 0049 251 83 35130
F: 0049 251 83 32729
felix.schindler@wwu.de
F: 0049 251 83 32729
felix.schindler@wwu.de
Ausgewählte Forschungsthemen, Projekte, ...
The following is an extremely incomplete list of my activities. I just started collecting them and they should grow over time ...
- I recently started looking into discontinuous Galerkin (DG) and Finite Volume (FV) methods for hyperbolic equations, such as approximating the solution \(u\) of: $$\partial_t u + \nabla_x \cdot f(u) = 0$$ I was particularly interested in how to support the implementation of both FV and DG methods in our software library.
Preliminary findings aredocumented here.This is now part of our library dune-gdt (FV is joint work with T. Leiber), see for instance the advection operators here or these tests on linear transport and inviscid compressible flow.
- I recently started looking into discontinuous Galerkin (DG) and Finite Volume (FV) methods for hyperbolic equations, such as approximating the solution \(u\) of: $$\partial_t u + \nabla_x \cdot f(u) = 0$$ I was particularly interested in how to support the implementation of both FV and DG methods in our software library.
Software
dune-gdt
Zusammen mit: Rene Milk, Tobias Leibner
dune-gdt is a DUNE module which provides a generic discretization toolbox for grid-based numerical methods. It contains building blocks - like local operators, local integrands, local assemblers - for discretization methods and suitable discrete function spaces. For more information visit the official homepage.
\(\color{#00568a}{\huge{\text{py}}}\color{#e88e3f}{\huge{\text{MOR}}}\)
Zusammen mit: Stephan Rave, Rene Milk
pyMOR - Model Order Reduction with Python - is a software library for building model order reduction applications with the Python programming language. Its main focus lies on the application of reduced basis methods to parameterized partial differential equations. All algorithms in pyMOR are formulated in terms of abstract interfaces for seamless integration with external high-dimensional PDE solvers. Moreover, pure Python implementations of finite element and finite volume discretizations using the NumPy/SciPy scientific computing stack are provided for getting started quickly. For more information visit the official homepage.
Publikationen:
- . . ‘pyMOR - Generic algorithms and interfaces for model order reduction.’ SIAM Journal on Scientific Computing 38, Nr. 5: 194-216. doi: 10.1137/15M1026614.
Wissenschaftliche Vorträge
- Schindler, Felix : “Locally conservative Reduced Basis methods”. 90th Annual Meeting of the International Association of Applied Mathematics and Mechanics GAMM 2019, Universität Wien, Wien, Österreich, .
- Ohlberger M, Rave S, Schindler F : “Fully certified and adaptive localized model reduction for elliptic and parabolic problems”. Recent developments in numerical methods for model reduction, Institute Henri Poincaré, Paris, France, .
Die Liste der Vorträge ist noch nicht komplett.
Lehre
- Seminar: Master-und Oberseminar zu effizienten numerischen Methoden [100391]
(zusammen mit Dr. Stephan Rave und Prof. Dr. Mario Ohlberger) - Seminar: Bachelorseminar: Innovative numerische Methoden [100388]
(zusammen mit Dr. Stephan Rave und Prof. Dr. Mario Ohlberger) - Praktikum: Praktikum zur Vorlesung Numerik partieller Differentialgleichungen I [108418]
(zusammen mit Prof. Dr. Mario Ohlberger) - Übung: Übungen zur Vorlesung "Numerik Partieller Differentialgleichungen I" [100387]
(zusammen mit Prof. Dr. Mario Ohlberger) - Seminar: Master-und Oberseminar zu effizienten numerischen Methoden [106383]
(zusammen mit Dr. Stephan Rave, Andreas Buhr, Prof. Dr. Mario Ohlberger und Mira Schedensack) - Übung: Übungen / Praktikum zur Vorlesung Modellreduktion parametrisierter Systeme [106382]
(zusammen mit Prof. Dr. Mario Ohlberger) - Seminar: Master-und Oberseminar zu effizienten numerischen Methoden [104435]
(zusammen mit Dr. Stephan Rave, Andreas Buhr, Mira Schedensack und Barbara Verfürth) - Seminar: Bachelorseminar Modellreduktion dynamischer Systeme [104438]
(zusammen mit Dr. Stephan Rave und Andreas Buhr) - Praktikum: Einführung in die Programmierung zur Numerik mit Python [100434]
(zusammen mit Dr. Stephan Rave und Prof. Dr. Mario Ohlberger) - Praktikum: Einführung in die Programmierung mit C++ [104437]
(zusammen mit Prof. Dr. Mario Ohlberger) - Seminar: Master-und Oberseminar zu effizienten numerischen Methoden [102385]
(zusammen mit Dr. Stephan Rave, Andreas Buhr, Prof. Dr. Mario Ohlberger, Mira Schedensack und Barbara Verfürth) - Seminar: Bachelorseminar: Modellierung und Modellreduktion [102383]
(zusammen mit Dr. Stephan Rave und Prof. Dr. Mario Ohlberger) - Praktikum: Einführung in die Programmierung mit C++ [102386]
(zusammen mit Prof. Dr. Mario Ohlberger) - Seminar: Bachelorseminar: A posteriori Fehlerabschätzungen und deren Anwendungen [100385]
(zusammen mit Dr. Stephan Rave und Prof. Dr. Mario Ohlberger) - Seminar: Masterseminar: Effiziente numerische Methoden für partielle Differentialgleichungen [100386]
(zusammen mit Dr. Stephan Rave und Prof. Dr. Mario Ohlberger) - Praktikum: Nichtlineare Modellierung in den Naturwissenschaften [100387]
(zusammen mit Prof. Dr. Andreas Heuer, Liesel Sommer, Prof. Dr. Christian Engwer, apl. Prof.Svetlana Gurevich, Prof. Dr. Mario Ohlberger und Jun.-Prof.Arndt Telschow) - Praktikum: Einführung in die Programmierung zur Numerik mit Python Kurs 2 [108012]
(zusammen mit Dr. Stephan Rave und Prof. Dr. Mario Ohlberger) - Praktikum: Einführung in die Programmierung zur Numerik mit Python Kurs 1 [108048]
(zusammen mit Dr. Stephan Rave und Prof. Dr. Mario Ohlberger) - Praktikum: Nichtlineare Modellierung in den Naturwissenschaften [108047]
(zusammen mit Prof. Dr. Andreas Heuer, Prof. Dr. Christian Engwer, apl. Prof.Svetlana Gurevich, Prof. Dr. Mario Ohlberger und Jun.-Prof.Arndt Telschow) - Vorlesung: Wissenschaftliches Rechnen [106232]
(zusammen mit Dr. Stephan Rave) - Übung: Übung zur Vorlesung Wissenschaftliches Rechnen [106233]
(zusammen mit Dr. Stephan Rave und Julia Brunken) - Praktikum: Einführung in die Programmierung mit C++ [104226]
(zusammen mit Prof. Dr. Mario Ohlberger) - Praktikum: Einführung in die Programmierung zur Numerik mit Python [104225]
(zusammen mit Julia Brunken und Prof. Dr. Mario Ohlberger) - Praktikum: Praktikum zur Vorlesung Numerik partieller Differentialgleichungen II [104222]
(zusammen mit Prof. Dr. Mario Ohlberger) - Vorlesung: Numerik partieller Differentialgleichungen I [102397]
- Praktikum: Praktikum zur Vorlesung Numerik partieller Differentialgleichungen I [102274]
(zusammen mit Prof. Dr. Mario Ohlberger) - Übung: Übungen zur Vorlesung "Numerik Partieller Differentialgleichungen I" [102398]
(zusammen mit Dr. Christian Himpe) - Seminar: Biomedizinische Modellierung und Modellreduktion [104860]
(zusammen mit Kathrin Smetana, Prof. Dr. Mario Ohlberger und Patrick Henning) - Praktikum: Software-Tools für die Numerische Mathematik [103870]
(zusammen mit Dr. Stephan Rave und Prof. Dr. Mario Ohlberger) - Praktikum: Weiterführende Numerische Verfahren / Praktikum Wissenschaftliches Rechnen [103760]
(zusammen mit Prof. Dr. Mario Ohlberger) - Praktikum: Einführung in die Programmierung mit C++ [102906]
(zusammen mit Dr. Christian Himpe und Prof. Dr. Mario Ohlberger) - Praktikum: Wissenschaftliches Rechnen [102868]
(zusammen mit Prof. Dr. Mario Ohlberger) - V/Ü: Modellreduktion für parametrisierte partielle Differentialgleichungen [100952]
(zusammen mit Dr. Stephan Rave) - Praktikum: Einführung in die Programmierung mit C++ [100914]
(zusammen mit Dr. Christian Himpe und Prof. Dr. Mario Ohlberger) - Praktikum: Nichtlineare Modellierung in den Naturwissenschaften [102680]
(zusammen mit Prof. Dr. Andreas Heuer, Rudolf Friedrich, Prof. Dr. Mario Ohlberger und Martin Burger)