Forschung
Forschungsschwerpunkte
- Numerik Partieller Differentialgleichungen
- Modellreduktion für parametrisierte partielle Differentialgleichungen
- Maschinelles Lernen und Wissenschaftliches Rechnen
- Entwicklung und Analyse von numerischen Mehrskalenmethoden
- Softwareentwicklung
Projekte
Bewilligt
- Exzellenzcluster 2044 - Mathematik Münster: Dynamik – Geometrie – Struktur – EXC 2044 ()
DFG-Hauptprojekt koordiniert an der Universität Münster: DFG - Exzellenzcluster | Förderkennzeichen: EXC 2044/2 - EXC 2044 - T05: Krümmung, Form und globale Analysis ()
Teilprojekt in DFG-Verbund koordiniert an der Universität Münster: DFG - Exzellenzcluster | Förderkennzeichen: EXC 2044/2, T5 - EXC 2044 - T09: Multiskalenprozesse und effektives Verhalten ()
Teilprojekt in DFG-Verbund koordiniert an der Universität Münster: DFG - Exzellenzcluster | Förderkennzeichen: EXC 2044/2, T9 - EXC 2044 - T10: Deep Learning und Surrogat-Methoden ()
Teilprojekt in DFG-Verbund koordiniert an der Universität Münster: DFG - Exzellenzcluster | Förderkennzeichen: EXC 2044/2, T10
Laufend
- Mathematische Forschungsdateninitiative - TA2: Scientific Computing – MaRDI ()
Teilprojekt in DFG-Verbund koordiniert außerhalb der Universität Münster: DFG - Nationale Forschungsdateninfrastruktur | Förderkennzeichen: NFDI 29/1 - Exzellenzcluster 2044 - Mathematik Münster: Dynamik – Geometrie – Struktur – EXC 2044 ()
DFG-Hauptprojekt koordiniert an der Universität Münster: DFG - Exzellenzcluster | Förderkennzeichen: EXC 2044/1 - EXC 2044 - C2: Multi-scale phenomena and macroscopic structures ()
Teilprojekt in DFG-Verbund koordiniert an der Universität Münster: DFG - Exzellenzcluster | Förderkennzeichen: EXC 2044/1 - EXC 2044 - C4: Geometry-based modelling, approximation, and reduction ()
Teilprojekt in DFG-Verbund koordiniert an der Universität Münster: DFG - Exzellenzcluster | Förderkennzeichen: EXC 2044/1
Abgeschlossen
- Model Order Reduction for Discrete Particle Systems ()
Durch die Universität Münster intern gefördertes Projekt: Universität Münster-interne Förderung - Strategic Collaboration Grant - ML-MORE: Maschinelles Lernen und Modellordnungs-Reduktion zur Vorhersage der Effizienz katalytischer Filter. TP 1: Modellreduktion – ML-MORE ()
Beteiligung an einem bundesgeförderten Verbund: Bundesministerium für Forschung, Technologie und Raumfahrt | Förderkennzeichen: 05M20PMA - Lokalisierte Reduzierte Basis Methoden für Parameteroptimierung bei partiellen Differentialgleichungen – LRB-Opt ()
Gefördertes Einzelprojekt: DFG - Sachbeihilfe/Einzelförderung | Förderkennzeichen: OH 98/11-1; SCHI 1493/1-1 - pyMOR - Nachhaltige Software zur Modell-Ordnungs-Reduktion – pyMOR ()
Gefördertes Einzelprojekt: DFG - Wissenschaftliche Literaturversorgung und Informationssysteme | Förderkennzeichen: RA 3055/1-1; VO 1580/2-1 - Modellbasierte Abschätzung der Lebensdauer von gealterten Li-Batterien für die 2nd Life Anwendung als stationärer Stromspeicher – MALLi2 ()
Beteiligung an einem bundesgeförderten Verbund: Bundesministerium für Forschung, Technologie und Raumfahrt | Förderkennzeichen: 05M18PMA - Verbundprojekt 05M2016 - GlioMaTh: Gliomen, Mathematische Modelle und Therapieansätze - Teilprojekt 2 – GlioMaTh ()
Beteiligung an einem bundesgeförderten Verbund: Bundesministerium für Forschung, Technologie und Raumfahrt | Förderkennzeichen: 05M16PMA - EXC 1003 A6 - Analyse von Bewegung in Zellsysytemen ()
Teilprojekt in DFG-Verbund koordiniert an der Universität Münster: DFG - Exzellenzcluster | Förderkennzeichen: EXC1003/1 - SPP 1648 - Teilprojekt: EXA-DUNE - Flexible PDE Solvers, Numerical Methods, and Applications – EXA-DUNE ()
Teilprojekt in DFG-Verbund koordiniert außerhalb der Universität Münster: DFG - Schwerpunktprogramm | Förderkennzeichen: EN 1042/2-2; OH 98/5-2 - Finite Elemente Diskretisierungen für rotierende Bose-Einstein Kondensate ()
Gefördertes Einzelprojekt: DFG - Sachbeihilfe/Einzelförderung | Förderkennzeichen: HE 2464/5-1 - Wellenausbreitung in periodischen Strukturen und Mechanismen negativer Brechung ()
Gefördertes Einzelprojekt: DFG - Sachbeihilfe/Einzelförderung | Förderkennzeichen: OH 98/6-1 - EXC 1003 FF-2015-07 - Mechanobiologie, mathematische Modellierung und Simulation von Kräften während Gewebedifferenzierung ()
Teilprojekt in DFG-Verbund koordiniert an der Universität Münster: DFG - Exzellenzcluster - Entwicklung, Analyse und Validierung von Modellreduktionsverfahren zu Approximation parametrisierter Maxwell-Gleichungen ()
Gefördertes Einzelprojekt: CST AG - SFB 656 B07 - Mathematische Modellierung atherosklerotischer Plaque-Entstehung basierend auf multi-parametrischen Bildgebungsdaten ()
Teilprojekt in DFG-Verbund koordiniert an der Universität Münster: DFG - Sonderforschungsbereich - Verbundprojekt 05M2013 - MULTIBAT: Multiskalenmodelle und Modellreduktionsverfahren zur Vorhersage der Lebensdauer von Lithium-Ionen-Batterien - Teilprojekt 1 – MULTIBAT ()
Beteiligung an einem bundesgeförderten Verbund: Bundesministerium für Forschung, Technologie und Raumfahrt | Förderkennzeichen: 05M13PMA - SPP 1648: Software for Exascale Computing - Teilprojekt: EXA-DUNE - Flexible PDE Solvers, Numerical Methods, and Applications – EXA-DUNE ()
Teilprojekt in DFG-Verbund koordiniert außerhalb der Universität Münster: DFG - Schwerpunktprogramm | Förderkennzeichen: EN 1042/2-1; OH 98/5-1 - Mehrskalenanalyse von Zweiphasenströmungen in porösen Medien für eine große Klasse von Heterogenitäten ()
Gefördertes Einzelprojekt: DFG - Sachbeihilfe/Einzelförderung | Förderkennzeichen: OH 98/4-2 - Reduzierte Basis Methoden zur Modellreduktion für nichtlineare parametrisierte Evolutionsgleichungen ()
Gefördertes Einzelprojekt: DFG - Sachbeihilfe/Einzelförderung | Förderkennzeichen: OH 98/2-2 - Mehrskalenanalyse von Zweiphasenströmungen in porösen Medien für eine große Klasse von Heterogenitäten – Multi-scale ()
Gefördertes Einzelprojekt: DFG - Sachbeihilfe/Einzelförderung | Förderkennzeichen: 568656 - SFB 656 PM09 - Modellierung der Blutströmung für ein Atherosklerose-Modell – SFB 656 PM09 ()
Teilprojekt in DFG-Verbund koordiniert an der Universität Münster: DFG - Sonderforschungsbereich - Reduzierte Basis Methoden zur Modellreduktion für nichtlineare parametrisierte Evolutionsgleichungen – RBevol ()
Gefördertes Einzelprojekt: DFG - Sachbeihilfe/Einzelförderung | Förderkennzeichen: OH 98/2-1 - Verbundprojekt Adaptive Modellierung gekoppelter hydrologischer Prozesse mit Anwendungen in der Wasserwirtschaft: Teilprojekt Mehrskalenmodellierung und Systemreduktion für Grundwasserströmungen – AdaptHydroMod ()
Beteiligung an einem bundesgeförderten Verbund: Bundesministerium für Forschung, Technologie und Raumfahrt | Förderkennzeichen: 03OMPAF1 - Tagung: Model Reduction of Parametrized Systems, Ms vom 16.-18.9.2009" ()
Wissenschaftliche Veranstaltung: DFG - Internationale wissenschaftliche Veranstaltungen | Förderkennzeichen: 565090
- Exzellenzcluster 2044 - Mathematik Münster: Dynamik – Geometrie – Struktur – EXC 2044 ()