Iloek Jan Lehmann 180 Neu

Dr. Jan R.K. Lehmann


AG Angewandte Landschaftsökologie und
Ökologische Planung
Institut für Landschaftsökologie
Heisenbergstr. 2, 48149 Münster

Raum 215
Telefon: +49(0)251-83 30 129
Fax: +49(0)251-83 38 338
E-Mail: jan.lehmann [at] uni-muenster.de

Sprechstunde: nach Vereinbarung per E-Mail

Aufgaben an der WWU/ Fachbereich/ Institut

  • wiss. Mitarbeiter am Institut für Landschaftsökolgie (ILÖK)
  • Leitendes Mitglied in der ifgi-Copter Forschungsgruppe
  • Teilnehmer im Marie-Curie-Projekt INSPECTED.NET (2012-2016)
  • Zuständig für die unbemannten Luftfahrtsysteme Microdrones MD4-1000 und SkyWalker 2014 und den dazugehörigen Kamerasystemen (u.a. Tetracam Mini-MCA)
  • Zuständig für Software mit dem Fokus auf Bildverarbeitung und -auswertung (AgiSoft, Pix4D, eCognition)

  • Curriculum vitae

    10/2017

    Promotion im Fach Landschaftsökologie, Westfälische Wilhelms-Universität Münster, Institut für Landschaftsökologie.

    "Unmanned Aerial Systems in Landscape Ecology - New Remote Sensing Capabilities and Perspectives für Scalable Environmental Applications and Analyses"
    2012 - 10/2017 Doktorand der Landschaftsökologie (Universität Münster)
    06/2014- 12/2014 Forschungsaufenthalt in Brasilien (Vicosa, MG)
    08/2013- 02/2014 Forschungsaufenthalt in Brasilien (Vicosa, MG)
    2009-2012 Masterstudium der Landschaftsökologie an der Universität Münster
    2005-2009 Bachelorstudium der Umweltwissenschaften an der Universität Oldenburg

    Tätigkeiten

    seit 05/2015 Wissenschaftlicher Mitarbeiter am Institut für Landschaftsökologie, Arbeitsgruppe "Angewandte Landschaftsökologie/Ökologische Planung", WWU Münster
    08/2012- 08/2013 Wissenschaftliche Hilfskraft am Institut für Landschaftsökologie, Arbeitsgruppe "Angewandte Landschaftsökologie/Ökologische Planung", WWU Münster
    2009-2012 Studentische Hilfskraft Arbeitsgruppe Hydrologie, WWU Münster
    2009-2011 Studentische Hilfskraft „Internationales Waldzentrum“, WWU Münster

  • Lehre

    Wise 2017/18

    • M 1: Journalclub (140615)
    • M 7: Landschaftsmanagement und Umweltplanung (140612)
    • UAV's applications and perspectives (140896)

    SoSe 2017

    • B24: Studienprojekt (148612)
    • M 7: Projektpraktikum (148619)
    • Unmanned Areial Systems for Applied Research (148914)

    WiSe 2016/17

    • M1: Journalclub (146690)
    • M7: Seminar Landschaftsmanagement und Umweltplanung (146682)
    • UAV's applications and perspectives (146964)

  • Forschungs-/ Interessengebiete

    • Einsatz unbemannter Luftfahrtsysteme in der landschaftsökologischen Anwendung
    • Multispektrale Fernerkundung (z.B. Erfassung der Artenzusammensetzung von Ökosystemen)
    • Objektbasierte Klassifikationsmethoden
    • Invasive Arten und damit verbunden der Verlust von Biodiversität
    • Brasilianische Ökosysteme mit Schwerpunkt auf Mussununga (sandgeprägtes Ökosystem im atlantischen Regenwald)

  • Forschungsprojekte

    • INSPECTED.NET: INvasive SPecies Evaluation, ConTrol & EDucation.NETwork. Gefördert durch das EU Marie Curie International Research Staff Exchange Scheme (IRSES). Projektpartner sind die Universität Bielefeld, Universität Lissabon (Portugal) und die Föderale Universität Viçosa (Brasilien).

  • Publikationen

    Internationale Publikationen (peer reviewed)

    • Lehmann J.R.K, Prinz, T., Ziller, S.R., Thiele, J., Heringer, G., Meira-Neto, J.A.A., Buttschardt, T.K. (2017): Open-Source processing and analysis of aerial imagery acquired with low-cost Unmanned Aerial System to support invasive plant management. doi: 10.3389/fenvs.2017.00044
    • Lehmann, J.R.K*.; Münchberger*, W.; Knoth, C.; Blodau, C.; Nieberding, F.; Prinz, T.; Pancotto, V.A.; Kleinebecker, T. (2016): High-Resolution Classification of South Patagonian Peat Bog Microforms Reveals Potential Gaps in Up-Scaled CH4 Fluxes by use of Unmanned Aerial System (UAS) and CIR Imagery. Remote Sens. 2016, 8, 173. doi:10.3390/rs8030173 *(gleichberechtigte Autorenschaft)
    • Lehmann, J.R.K., K. Z. Smithson, T. Prinz (2015): Making the Invisible Visible: Using UAS-Based High-Resolution Color-Infrared Imagery to Identify Buried Medieval Monastery Walls.” Journal of Unmanned Vehicle Systems. doi:10.1139/juvs-2014-0017.
    • Lehmann, J.R.K.; F. Nieberding, T. Prinz, C. Knoth (2015): Analysis of Unmanned Aerial System-Based CIR Images in Forestry - A New Perspective to Monitor Pest Infestation Levels. Forests 2015, 6, 594-612. doi: 10.3390/f6030594
    • Lehmann, J.R.K.; Große-Stoltenberg, A.; Römer, M.; Oldeland, J. (2015): Field Spectroscopy in the VNIR-SWIR Region to Discriminate between Mediterranean Native Plants and Exotic-Invasive Shrubs Based on Leaf Tannin Content. Remote Sens. 2015, 7, 1225-1241. doi:10.3390/rs70201225

    Bücher und Reihen

    • Grabski-Kieron, U., Buttschardt, T. K., Foerster, J., Böhmichen, J. & Lehmann, J. R. K. (2016): Grenzüberschreitender Biotopverbund - Handlungsansätze und Herausforderungen für Planung und Naturschutzpraxis. - Naturschutz und Biologische Vielfalt 146, 150 S. Link

    Tagungsbeiträge

    Vorträge

    UAVeek- Limits not included 2015 (Siegen, Germany)

    • Lehmann, J.R.K. (2015): Unmanned Aerial Vehicles in Environmental Research: A Case Study from a Peat Bog in Patagonia.

    Posterbeiträge

    European Geosciences Union (EGU) General Assembly 04/2015 (Vienna)

    • Lehmann, J.R.K., Zvara, O, Nunes Alves da Silva MC, Prinz T (2015): Mapping of invasive Acacia species in Brazilian Mussununga ecosystems using high-resolution remote sensing data acquired with an autonomous Unmanned Aerial System

    Neobiota 2012 (Pontevedra)

    • Lehmann J.R.K. , Große-Stoltenberg A , Hellmann C , Oldeland J , Römer M (2012): Development of a classification model based on field spectral and biochemical leaf properties to analyse Acacia longifolia invasion via remote sensing
    • Große-Stoltenberg A , Buttschardt TK, Fernandez P, Gastauer M, Hellmann C, Lehmann J.R.K., Máguas C, Meira Neto JAA, Rascher K, Thiele J, Viana Neri A and Werner C (2012): INSPECTED.NET: INvasive SPecies Evaluation, ConTRol & EDucation.NETwork

    AK Fernerkundung Bochum

    • Lehmann J.R.K., Große-Stoltenberg A , Römer M (2012): Classification Model Development: Using Remote Sensing to Monitor the Spread of Invasive Plant Species Acacia Longifolia

    Masterarbeit

    • Development of a classification model based on spectral properties of tannin to identify invasive Acacia longifolia species in dune ecosystems of South Portugal (Abstract)

    Forschungsprojekt

    • Optimizing the sampling scheme for hemispheric photography to assess the invasion of Acacia longifolia (Poster)