Dawid Kotowski
Professur für Angewandte Mathematik, insbesondere Numerik (Prof. Ohlberger)
Forschungsschwerpunkt
- Adaptive datengetriebene Modellreduktion für parametrisierte partielle Differentialgleichungen
Akademische Ausbildung
- M.Sc. Mathematik (Nebenfach: Physik), Universität Münster, Münster. Masterarbeit: Deep Orthogonal Decomposition for surrogate modelling of time dependent PDEs.
- B.Sc. Mathematik (Nebenfach: Physik), Universität Münster, Münster. Bachelorarbeit: The Multilevel Robbins–Monro Algorithm and an Application for the Poisson Problem.
Forschungsartikel in einer Online-Sammlungen
- Kotowski, Dawid, und Ohlberger, Mario. . „A New Adaptive Deep Learning based Reduced Order Model for Hybrid-Type Parabolic PDEs: Rigorous Error Analysis and Applications.“ Preprint. arXiv doi: 10.48550/arXiv.2604.22512.