Forschungsschwerpunkte
- Inverse Probleme
- Mathematische Bildverarbeitung
- Medizinische Bildrekonstruktion
- Mathematische Modellierung und Simulation in der Biomedizin
- Partielle Differentialgleichungen
Forschung AG Imaging - Prof. Dr. Martin Burger
Projekte
- Nonlocal Methods for Arbitrary Data Sources – NoMADS ()
EU-Projekt koordiniert außerhalb der Universität Münster: EU H2020 - Marie Skłodowska-Curie Actions - Research and Innovation Staff Exchange | Förderkennzeichen: 777826 - Verbundprojekt MED4D: Dynamische Medizinische Bildgebung: Modellierung und Analyse medizinischer Daten für verbesserte Diagnose, Überwachung und Arzneimittelentwicklung – MED4D ()
Beteiligung an einem bundesgeförderten Verbund: Bundesministerium für Forschung, Technologie und Raumfahrt | Förderkennzeichen: 05M16PMB - EXC 1003 C5 - Ganzkörper-Bildgebung nicht-narkotisierter Organismen ()
Teilprojekt in DFG-Verbund koordiniert an der Universität Münster: DFG - Exzellenzcluster | Förderkennzeichen: EXC1003/1 - EXC 1003 A6 - Analyse von Bewegung in Zellsysytemen ()
Teilprojekt in DFG-Verbund koordiniert an der Universität Münster: DFG - Exzellenzcluster | Förderkennzeichen: EXC1003/1 - EXC 1003 B2 - Kontrolle der vaskulären Permeabilität und der Einwanderung von Leukozyten in Gewebe ()
Teilprojekt in DFG-Verbund koordiniert an der Universität Münster: DFG - Exzellenzcluster | Förderkennzeichen: EXC1003/1 - Variational Methods for Dynamic Inverse Problems in the Life Sciences – LifeInverse ()
EU-Projekt koordiniert an der Universität Münster: EU FP 7 - ERC Consolidator Grants | Förderkennzeichen: 615216 - SPP 1798 - Teilprojekt: CoS-MRXI - Compressed sensing for Magnetorelaxometrie-Bildgebung magnetischer Nanopartikel – CoS-MRXI ()
Teilprojekt in DFG-Verbund koordiniert außerhalb der Universität Münster: DFG - Schwerpunktprogramm | Förderkennzeichen: BU 2327/12-1 - DAAD Austauschprogramm: PPP Finnland 2017: Bayesian Inverse Problems in Banach Space ()
Gefördertes Einzelprojekt: Deutscher Akademischer Austauschdienst | Förderkennzeichen: 57348219 - DAAD Austauschprogramm: PPP Finnland 2015 - Bayesian Inverse Problems in Banach Space ()
Gefördertes Einzelprojekt: Deutscher Akademischer Austauschdienst | Förderkennzeichen: 57162894 - Inverse Probleme für Drift-Diffusionsgleichungen mit Anwendungen in Chemotaxis und
synthetischen Nanoporen
()
Gefördertes Einzelprojekt: Daimler und Benz Stiftung | Förderkennzeichen: 32-09/12 - SFB 656 B02 - PET-Rekonstruktionen von dünnen Strukturen und ihre Validierung – SFB 656 B02 ()
Teilprojekt in DFG-Verbund koordiniert an der Universität Münster: DFG - Sonderforschungsbereich - EXC 1003 FF-2014-06 – Analysis of cell-cell interactions during neuronal migration in the developing cortex by live cell imaging and cell shape quantification ()
Teilprojekt in DFG-Verbund koordiniert an der Universität Münster: DFG - Exzellenzcluster - Verbundprojekt 05M2013 - HYPERMATH: Hyperspectral Imaging: mathematische Methoden für Innovationen in der Medizin und Industrie – HYPERMATH ()
Beteiligung an einem bundesgeförderten Verbund: Bundesministerium für Forschung, Technologie und Raumfahrt | Förderkennzeichen: 05M13PMC - Direkte und Inverse Probleme nichtlinearer Drift-Diffusionsgleichungen
()
Eigenmittelprojekt - First Applied Mathematics Symposium Münster "Variational Methods for Dynamics Inverse Problems and Imaging" ()
Wissenschaftliche Veranstaltung: Teilnahmebeiträge/Tagungsgebühren - Summerschool on Inverse Problems, Münster, 22.-25.09.2015 ()
Wissenschaftliche Veranstaltung: Teilnahmebeiträge/Tagungsgebühren - Sparsity-constrained inversion with tomographic applications ()
Gefördertes Einzelprojekt: DFG - Sachbeihilfe/Einzelförderung | Förderkennzeichen: BU 2327/6 - Multiscale simulation of ion transport through biological and synthetic channels ()
Gefördertes Einzelprojekt: VolkswagenStiftung | Förderkennzeichen: I/83 928 - SPP 1253 Optimierung mit partiellen Differentialgleichungen - Optimal control of self-consistent classical and quantum particle systems ()
Teilprojekt in DFG-Verbund koordiniert außerhalb der Universität Münster: DFG - Schwerpunktprogramm | Förderkennzeichen: 569012 - Multiscale Methods for l1-type regularizations ()
Beteiligung in sonstigem Verbundvorhaben: Deutscher Akademischer Austauschdienst - Nonlinear mass-preserving registration for magnetic resonance imaging (MRI) and positron emission tomography (PET) ()
Gefördertes Einzelprojekt: DFG - Sachbeihilfe/Einzelförderung | Förderkennzeichen: BU 2327/8-1 - Regularisierung mit Singulären Energien ()
Gefördertes Einzelprojekt: DFG - Sachbeihilfe/Einzelförderung | Förderkennzeichen: BU 2327/2-1 - Verbundprojekt INVERS: Teilprojekt TV-Regularisierung, Segmentierung und Cartoon-Rekonstruktion in der Nanoskopie ()
Beteiligung an einem bundesgeförderten Verbund: Bundesministerium für Forschung, Technologie und Raumfahrt | Förderkennzeichen: 03BUPAH3 - Computational methods for identifying ischemic heart disease ()
Beteiligung in sonstigem Verbundvorhaben: Deutscher Akademischer Austauschdienst - SFB 656 PM06 - Nichtlineare Variationsmethoden zur verbesserten quantitativen Auswertung von kardialen H215O-Messungen ()
Teilprojekt in DFG-Verbund koordiniert an der Universität Münster: DFG - Sonderforschungsbereich
Neueste Publikationen
- Haidl, M, Steuwer, M, Dirks, H, Humernbrum, T, und Gorlatch, S. . „Towards Composable GPU Programming: Programming GPUs with Eager Actions and Lazy Views.“ In Proceedings of the 8th International Workshop on Programming Models and Applications for Multicores and Manycores, herausgegeben von Q Chen und Z Huang. New York, NY: ACM Press. doi: 10.1145/3026937.3026942.
- Burger, M., Lorz, A., und Wolfram, M. . „Balanced growth path solutions of a Boltzmann mean field game model for knowledge growth.“ Kinetic and Related Models 10 (1): 117–140. doi: 10.3934/krm.2017005.
- Neugebauer, F, Möddel, G, Rampp, S, Burger, M, und Wolters, C. . „The effect of head model simplification on beamformer source localization.“ Frontiers in Neuroscience 11 (625). doi: 10.3389/fnins.2017.00625.
- Berendsen, J., Burger, M., und Pietschmann, J.-F. . „On a cross-diffusion model for multiple species with nonlocal interaction and size exclusion.“ Nonlinear Analysis 159.
- Egger, H., Pietschmann, J.-F., und Schlottbom, M. . „On the uniqueness of nonlinear diffusion coefficients in the presence of lower order terms.“ Inverse Problems 33. doi: 10.1088/1361-6420/aa8cae.
- Brinkmann, Eva-Maria, Burger, Martin, Rasch, Julian, und Sutour, Camille. . „Bias-Reduction in Variational Regularization.“ Journal of Mathematical Imaging and Vision Special Issue MIA 2016.
- Mannweiler, D., Suhr, S., Modersitzki, J., und Burger, M. . „Variational method for motion corrected reconstruction with MRI information in positron emission tomography.“ In Bd. null aus IEEE Nuclear Science Symposium and Medical Imaging Conference Wiley-IEEE Press. doi: 10.1109/NSSMIC.2015.7582045.
- Burger, M., Gilboa, G., Moeller, M., Eckardt, L., und Cremers, D. . „Spectral decompositions using one-homogeneous functionals.“ SIAM Journal on Imaging Sciences 9 (3): 1374–1408. doi: 10.1137/15M1054687.
- Burger, M., Rossmanith, C., und Zhang, X. . „Simultaneous reconstruction and segmentation for dynamic SPECT imaging.“ Inverse Problems 32 (10). doi: 10.1088/0266-5611/32/10/104002.
- Burger, M., Lorz, A., und Wolfram, M. . „On a Boltzmann mean field model for knowledge growth.“ SIAM Journal on Applied Mathematics 76 (5): 1799–1818. doi: 10.1137/15M1018599.
Betreute Habilitation
| Wolters, Carsten | Finite Element Method based Electro- and Magnetoencephalography Source Analysis in the Human Brain (kumulative Habilitationsschrift) |
Betreute Promotionen
| Foecke, Janic | Image Reconstruction in MRXI | |
| Frerking, Lena | Variational Methods for Direct and Indirect Tracking in Dynamic Imaging | |
| Lucka, Felix | Bayesian Inversion in Biomedical Imaging | |
| Wagner, Sven | Optimizing tCS and TMS multi-sensor setups using realistic head models | |
| Wagner, Sven | Optimierung von Multi-Kanal tCS und TMS unter Nutzung realistischer Kopfmodelle | |
| Wagner, Sven | Optimizing tCS and TMS multi-sensor setups us-ing realistic head models | |
| Dirks, Hendrik | Variational Methods for Joint Motion Estimation and Image Reconstruction | |
| Suhr, Sebastian | Variational Methods for Combined Image and Motion Estimation | |
| Lucka, Felix | Bayesianische Invertierung in der Biomedizinischen Bildgebung | |
| Lucka, Felix | Bayesian Inversion in Biomedical Imaging | |
| Heins, Pia | Reconstruction Using Local Sparsity - A Novel Regularization Technique and an Asymptotic Analysis of Local Sparsity Priors | |
| Lanfer, Benjamin | Automatic Generation of Volume Conductor Models of the Human Head for EEG Source Analysis | |
| Jan Hegemann | Efficient Evolution Algorithms for Embedded Interfaces | |
| Müller, Jahn Philipp | Advanced Image Reconstruction and Denoising: Bregmanized (Higher order) Total Variation and Application in PET | |
| Fouego Awounkeng, Marcisse | Optimal Control of Transient Drift-Diffusion and Nonlinear Schrödinger-Poisson Problems | |
| Louise Reips | Parameter Identification in Medical Imaging | |
| Ruthotto, Lars | Hyperelastic Image Registration - Theory, Numerical Mehods, and Applications | |
| Möller, Michael | Variational Methods for High-Dimensional Image Processing | |
| Franek, Marzena | Variational Methods using Transport Metrics and Applications | |
| Sawatzky, Alex | (Nonlocal) Total Variation in Medical Imaging | |
| Meuth, Patrick | Thalamische Neurone in silico | |
| Benning, Martin | Singular Regularization of Inverse Problems: Bergman Distances and their Applications to Variational Frameworks with Singular Regularization Energies | |
| Schlake, Bärbel | Mathematical Models for Particle Transport: Crowded Motion | |
| Brune, Christoph | 4D Imaging in Tomography and Optical Nanoscopy | |
| Kattrin Arning | Mathematical Modelling and Simulation of Ion Channels | |
| Marie-Therese Wolfram | Forward and Inverse Solvers for Electrodiffusion Systems | |
| Hackl, Benjamin | Shape Variations, Level Set and Phase-field Methods for Perimeter Regularized Geometric Inverse Problems |