Stochastik für Lehramtskandidaten (Gym/Ges, BK)
SS 2021
Allgemeines
| Vorlesung: | Dienstags, 12 - 14 Freitags, 10 - 12 Die Vorlesungen und Übungen findet im digitalen Format mit Videos und Zoom-Meetings statt. Das entsprechende Material finden Sie ab 01.04. im Learnweb-Kurs, siehe unten. |
| Dozent: | Prof. Dr. Matthias Löwe |
| Assistenz: | Sara Terveer |
| KommVV: | Eintrag der Vorlesung im kommentierten Vorlesungsverzeichnis Eintrag der Übungen im kommentierten Vorlesungsverzeichnis |
| Inhalt: | Die Vorlesung Stochastik für Lehramtskandidaten gibt einen ersten Einblick in die Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik. Behandelt werden diskrete Wahrscheinlichkeitsräume, bedingte Wahrscheinlichkeiten und Unabhängigkeit, Erwartungswerte und Varianzen. Für Summen unabhängiger Zufallsgrößen wird das Gesetz der großen Zahlen sowie Sätze über Poisson-Approximation und ein Zentraler Grenzwertsatz bewiesen; außerdem beinhaltet die Vorlesung eine Einführung in die Schätztheorie. |
| Literatur: |
Knöpfel; Löwe: Stochastik - Struktur im Zufall. Oldenburg, 2007 Georgii: Stochastik. de Gruyter, 2002 Krengel: Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik. Vieweg, 2002. |
| Learnweb: | Begleitend zur Vorlesung gibt es einen Kurs im Learnweb. Dort werden neben weiteren Informationen auch die Übungsblätter erscheinen sowie die Übungsgruppen eingeteilt. Die Einschreibung ist ab Beginn des Sommersemesters am 01.04.2021 ohne Einschreibeschlüssel möglich. |
| Leistungsnachweis: |
Zur Zulassung zur Klausur ist das erfolgreiche Lösen der Übungsaufgaben (50% der Punkte) und die aktive Teilnahme an den Übungen Voraussetzung. Die Prüfungsleistung wird durch Bestehen von einer der beiden angebotenen Klausuren erbracht. Die Klausurtermine werden noch bekanntgegeben. |
| Hinweis: | Diese Vorlesung richtet sich nicht an Studierende des Studiengangs 1-Fach-Bachelor Mathematik! |
Bei Fragen zum Übungsbetrieb wenden Sie sich bitte an Sara Terveer (Raum: 130.029, Orléans-Ring 10)