Probability Theory

SS 2020

Allgemeines

Vorlesung:

Dienstags, 10:00 - 12:00 Uhr
Freitags, 10:00 - 12:00 Uhr
Wegen der Ausbreitung des Coronavirus findet die Veranstaltung im Online-Format statt. Alle weiteren Informationen (inklusive Vorlesungsvideos und Übungszettel) finden Sie im leanrweb. Den Link und das Passwort finden Sie unten im Abschnitt "Learnweb". 

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Dozent: 

Zakhar Kabluchko

KommVV:

Eintrag der Vorlesung im kommentierten Vorlesungsverzeichnis
Eintrag der Übungen im kommentierten Vorlesungsverzeichnis

Inhalt:

Diese Vorlesung setzt die Vorlesung "Stochastik" fort. Einige Themen sind: Grenzwertsätze der Stochastik (Gesetze der großen Zahlen, 0-1-Gesetze, zentrale Grenzwertsätze von Lindeberg und Lyapunov), bedingte Erwartungswerte, Markow-Ketten.   

Literatur:

Durrrett, R.: Probability Theory and Examples. Duxbury Press, Belmont, 2. Aufl. 1996
Norris, J. Markov chains. 

Learnweb:

Bitte schreiben Sie sich in den Learnweb-Kurs zur Vorlesung ein. Der Einschreibeschlüssel lautet WTSS20 .

Leistungsnachweis:

Zur Zulassung zur Klausur ist das erfolgreiche Lösen der Übungsaufgaben und die aktive Teilnahme an den Übungen Voraussetzung. Die Prüfungsleistung wird durch Bestehen von einer der beiden angebotenen Klausuren erbracht. Die Termine der Klausuren werden später bekannt gegeben.

Übungsbetrieb

Übungen:

 Alle Informationen zu den Übungen finden Sie im learnweb.

Anmeldungen zu den Übungen:

Übungszettel: