Maite Lezama Valdes
AG Fernerkundung und Räumliche Modellierung
Institut für Landschaftsökologie
Heisenbergstr. 2, 48149 Münster
Raum 546
Telefon +49(0)251-83 33 679
E-Mail maite.lezama [at] wwu.de
Sprechstunde nach Vereinbarung
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Forschungsschwerpunkte
- Downscaling
- maschinelles Lernen
- Fernerkundung
Vita
Akademische Ausbildung
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- MSc Physische Geography Philipps Universität Marburg
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- MA Sociology and Social Investigation Philipps Universität Marburg
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- BSc Geographie Philipps Universität Marburg
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- BA Sozialwissenschaften Philipps Universität Marburg
Beruflicher Werdegang
- seit
- Doktorandin am Institut für Landschaftsökologie Münster
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- Doktorandin Institut für Geoinformatik Münster
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Lehre
- Übung: Ü Analyse und Visualisierung ökologischer Daten in R [142697]
[ - | | wöchentlich | Do. | StudLab GEO1 130 | Lilian-Maite Lezama Valdes]
- Übung: Ü Analyse und Visualisierung ökologischer Daten in R [142697]
Publikationen
Forschungsartikel (Zeitschriften)
- . . ‘A Machine Learning Based Downscaling Approach to Produce High Spatio-Temporal Resolution Land Surface Temperature of the Antarctic Dry Valleys from MODIS Data.’ Remote Sensing 13, Nr. 22. doi: 10.3390/rs13224673.
- . . ‘Machine learning and multi-sensor based modelling of woody vegetation in the Molopo Area, South Africa.’ Remote Sensing of Environment 222: 195 – 203. doi: 10.1016/j.rse.2018.12.019.
Abstracts als ePaper (Konferenzen)
- . „Downscaling Land Surface Temperature for the Antarctic Dry Valleys using Multi-Sensor Data and Machine Learning.“ contributed to the EGU General Assembly 2019, Wien, Österreich, .