Universität MünsterAG Fernerkundung und Räumliche Modellierung
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Profilbild von Marvin Ludwig
© Marvin Ludwig

Dr. Marvin Ludwig

AG Fernerkundung und Räumliche Modellierung
Institut für Landschaftsökologie
Heisenbergstr. 2, 48149 Münster
Raum 540
Telefon +49(0)251-83 30 050
Fax +49(0)251-83 38 338
E-Mail marvin.ludwig [at] uni-muenster.de
Github https://github.com/Ludwigm6 [en]

Sprechstunde nach Vereinbarung

  • Forschungsschwerpunkte

    • Fernerkundung in der Ökologie
    • Maschinelles Lernen für räumliche Umweltdaten
  • Vita

    Akademische Ausbildung

    2022 – 2023
    Doktorand, Institut für Landschaftsökologie, Universität Münster
    2019 – 2023
    Promotion, Remote sensing and machine learning for multi-scale ecosystem monitoring
    2019 – 2022
    Doktorand, Geographie - AG Umweltinformatik - Philipps-Universität Marburg
    2016 – 2018
    M.Sc. Physische Geographie, Philipps-Universität Marburg
    2012 – 2016
    B.Sc. Umweltwissenschaften, Universität Koblenz-Landau

    Beruflicher Werdegang

    seit 2023
    Akademischer Rat auf Zeit, AG Fernerkundung und Räumliche Modellierung, Institut für Landschaftsökologie, Universität Münster
    2021 – 2023
    Wissenschaftlicher Mitarbeiter - AG Fernerkundung und Räumliche Modellierung, Institut für Landschaftsökologie, Universität Münster
    2019 – 2021
    Wissenschaftlicher Mitarbeiter - Natur 4.0, Philipps-Universität Marburg.
  • Lehre

    Wintersemester 2025/26

    • Seminar: S Mensch-Umwelt-Beziehung B [142736]
      • [13.10.2025 – 02.02.2026 | Mo., 10:00 – 12:00 Uhr | wöchentlich | StudLab GEO1 126]
    • Übung: Ü Analyse und Visualisierung ökologischer Daten in R [142683]
      • [16.10.2025 – 05.02.2026 | Do., 12:00 – 14:00 Uhr | wöchentlich | StudLab GEO1 126]

    Sommersemester 2025

    • Seminar: S Mensch-Umwelt-Beziehung B [140703]
    • Übung: Ü Fernerkundungsmethoden in der Landschaftsökologie B [140698]

    Wintersemester 2024/25

    • Seminar: S Mensch-Umwelt-Beziehung B [148689]
    • Übung: Ü Räumliche Datenanalyse mit R [148685]
      (zusammen mit Hanna Meyer)
    • Übung: Ü Analyse und Visualisierung ökologischer Daten in R [148682]
  • Projekte

    • Ready for Take-Off!? - Integration der drohnengestützten Fernerkundung in das Monitoring von Offenland-FHH-Lebensraumtypen (2025 – 2028)
      Gefördertes Einzelprojekt: Deutsche Bundesstiftung Umwelt | Förderkennzeichen: 38652/01 - 34/0
    • Sensorlök - Aufbau eines Sensornetzwerks zur landschaftsökologischen Dauerbeobachtung (2025 – 2026)
      Eigenmittelprojekt
  • Publikationen

    2026

    • Mosig, C, Vajna-Jehle, J, Mahecha, MD, Cheng, Y, Hartmann, H, Montero, D, Junttila, S, Horion, S, Schwenke, MB, Koontz, MJ, Maulud, KNA, Adu-Bredu, S, Al-Halbouni, D, Ali, M, Allen, M, Altman, J, Amorós, L, Angiolini, C, Astrup, R, Awada, H, Barrasso, C, Bartholomeus, H, Beck, PS, Bozzini, A, Braun-Wimmer, J, Brede, B, Breunig, FM, Brugnaro, S, Buras, A, Burchard-Levine, V, Camarero, JJ, Candotti, A, Capuder, L, Carrieri, E, Centritto, M, Chirici, G, Cloutier, M, Conciani, D, Cushman, K, Dalling, JW, Dao, PD, Dempewolf, J, Denter, M, Dogotari, M, Díaz-Delgado, R, Ecke, S, Eichel, J, Eltner, A, Fabbri, A, Fabi, M, Fassnacht, F, Ferreira, MP, Fischer, FJ, Frey, J, Frick, A, Fuentes, J, Ganz, S, Garbarino, M, García, M, Gassilloud, M, Gazol, A, Gea-Izquierdo, G, Gerberding, K, Ghasemi, M, Giannetti, F, Gillan, J, Gonzalez, R, Gosper, C, Greene, T, Greinwald, K, Grieve, S, Große-Stoltenberg, A, Gutierrez, JA, Göritz, A, Hajek, P, Hedding, D, Hempel, J, Heremans, S, Hernández, M, Heurich, M, Honkavaara, E, Höfle, B, Jackisch, R, Jucker, T, Kalwij, JM, Kepfer-Rojas, S, Khatri-Chhetri, P, Kleinebecker, T, Klemmt, H, Klouček, T, Koivumäki, N, Kolagani, N, Komárek, J, Korznikov, K, Kraszewski, B, Kruse, S, Krüger, R, Kuechly, H, Kwong, IH, Laliberté, E, Langan, L, Latifi, H, Leal-Medina, C, Lehmann, JR, Li, L, Lines, E, Lisiewicz, M, Lopatin, J, Lucieer, A, Ludwig, A, Ludwig, M, Lyytikäinen-Saarenmaa, P, Ma, Q, Mansuy, N, Peña, JM, Marino, G, Maroschek, M, Martín, M, Martín-Benito, D, Matham, P, Mazzoni, S, Meloni, F, Menzel, A, Meyer, H, Miraki, M, Moreno, G, Moreno-Fernández, D, Muller-Landau, HC, Mälicke, M, Möhring, J, Müllerova, J, Naidu, SS, Nardi, D, Neumeier, P, Nita, MD, Näsi, R, Oppgenoorth, L, Orunbaev, S, Palmer, M, Paul, T, Pfenning, M, Potts, A, Prasanna, GL, Prober, S, Puliti, S, Pérez-Luque, AJ, Pérez-Priego, O, Reudenbach, C, Revuelto, J, Rivas-Torres, G, Roberge, P, Roggero, PP, Rossi, C, Ruehr, NK, Ruiz-Benito, P, Runge, CM, Satta, GGA, Scanu, B, Scherer-Lorenzen, M, Schiefer, F, Schiller, C, Schladebach, J, Schmehl, M, Schmid, J, Schmidt, TA, Schwarz, S, Seidl, R, Seifert, T, Barba, AS, Shafeian, E, Shapiro, A, {de, Simone} L, Sohrabi, H, Soltani, S, Sotomayor, L, Sparrow, B, Steer, BS, Stenson, M, Stöckigt, B, Su, Y, Suomalainen, J, Tamudo, E, Barbieri, MJT, Tomelleri, E, Torresani, M, Trepekli, K, Ullah, S, Ullah, S, Umlauft, J, Vargas-Ramírez, N, Vatandaslar, C, Visacki, V, Volpi, M, Vásquez, V, Wallis, C, Weinstein, B, Weiser, H, Wich, S, Ximena, TC, Zarco-Tejada, PJ, Zdunic, K, Zielewska-Büttner, K, {de, Oliveira} RA, {van, Wagtendonk} L, {von, Dosky} V, und Kattenborn, T. 2026. „deadtrees.earth — An open-access and interactive database for centimeter-scale aerial imagery to uncover global tree mortality dynamics.“ Remote Sensing of Environment 332: 115027–115027. doi: https://doi.org/10.1016/j.rse.2025.115027.

    2025

    • Giese, L, Baumberger, M, Ludwig, M, Schneidereit, H, Sánchez, E, Robroek, BJ, Lamentowicz, M, Lehmann, J, Hölzel, N, Knorr, K, und Meyer, H. 2025. „Recent trends in moisture conditions across European peatlands.“ Remote Sensing Applications: Society and Environment 37: 101385–101385. doi: 10.1016/j.rsase.2024.101385.

    2024

    • Baumberger, M, Haas, B, Sivakumar, S, Ludwig, M, Meyer, N, und Meyer, H. 2024. „High-resolution soil temperature and soil moisture patterns in space, depth and time: An interpretable machine learning modelling approach.“ Geoderma 451: 117049–117049. doi: 10.1016/j.geoderma.2024.117049.
    • Schumacher, F, Knoth, C, Ludwig, M, und Meyer, H. 2024. „Estimation of local training data point densities to support the assessment of spatial prediction uncertainty.“ Preprint. EGUsphere doi: 10.5194/egusphere-2024-2730.
    • Bald, L, Ziegler, A, Gottwald, J, Koch, TL, Ludwig, M, Meyer, H, Wöllauer, S, Zeuss, D, und Frieß, N. 2024. „Leveraging heterogeneous LiDAR data to model successional stages at tree species level in temperate forests.“ Environmental Data Science 3: e24–e24. doi: 10.1017/eds.2024.31.
    • Maxwell, Tania L., Spalding, Mark D., Friess, Daniel A., Murray, Nicholas J., Rogers, Kerrylee, Rovai, Andre S., Smart, Lindsey S., Weilguny, Lukas, Adame, Maria Fernanda, Adams, Janine B., Austin, William E. N., Copertino, Margareth S., Cott, Grace M., Duarte De Paula Costa, Micheli, Holmquist, James R., Ladd, Cai J. T., Lovelock, Catherine E., Ludwig, Marvin, Moritsch, Monica M., Navarro, Alejandro, Raw, Jacqueline L., Ruiz-Fernández, Ana-Carolina, Serrano, Oscar, Smeaton, Craig, Van De Broek, Marijn, Windham-Myers, Lisamarie, Landis, Emily, und Worthington, Thomas A. 2024. „Soil carbon in the world’s tidal marshes.“ Nature Communications 15 10265. doi: 10.1038/s41467-024-54572-9.
    • Meyer, H, Ludwig, M, Milà, C, Linnenbrink, J, und Schumacher, F. 2024. „The CAST package for training and assessment of spatial prediction models in R.“ Preprint. arXiv doi: 10.48550/arXiv.2404.06978.
    • Milà, C, Ludwig, M, Pebesma, E, Tonne, C, und Meyer, H. 2024. „Random forests with spatial proxies for environmental modelling: opportunities and pitfalls.“ Preprint. Geoscientific Model Development 2024 (17): 6007–603. doi: 10.5194/gmd-17-6007-2024.
    • Linnenbrink, J, Milà, C, Ludwig, M, und Meyer, H. 2024. „kNNDM CV: k-fold nearest-neighbour distance matching cross-validation for map accuracy estimation.“ Geoscientific Model Development 17 (15): 5897–5912. doi: 10.5194/gmd-17-5897-2024.

    2023

    • Ludwig, M, Moreno-Martinez, A, Hölzel, N, Pebesma, E, und Meyer, H. 2023. „Assessing and improving the transferability of current global spatial prediction models.“ Global Ecology and Biogeography 00: 1–13. doi: 10.1111/geb.13635.
    • Ziegler, A, Heisig, J, Ludwig, M, Reudenbach, C, Meyer, H, und Nauss, T. 2023. „Using GEDI as training data for an ongoing mapping of landscape-scale dynamics of the plant area index.“ Environmental Research Letters 18 (7). doi: 10.1088/1748-9326/acde8f.

    2022

    • Ludwig, M, Bahlmann, J, Pebesma, E, und Meyer, H. 2022. „Developing Transferable Spatial Prediction Models: a Case Study of Satellite Based Landcover Mapping.“ Beitrag präsentiert auf der ISPRS, Nice doi: 10.5194/isprs-archives-XLIII-B3-2022-135-2022.

    2020

    • Hess, B, Dreber, N, Liu, Y, Wiegand, K, Ludwig, M, Meyer, H, und Meyer, KM. 2020. „PioLaG: a piosphere landscape generator for savanna rangeland modelling.“ Landscape Ecology 35 (9): 2061–2082. doi: 10.1007/s10980-020-01066-w.
    • Ludwig, M, Mestre Runge, C, Friess, N, Koch, TL, Richter, S, Seyfried, S, Wraase, L, Lobo, A, Sebastià, M, Reudenbach, C, und Nauss, T. 2020. „Quality Assessment of Photogrammetric Methods—A Workflow for Reproducible UAS Orthomosaics.“ Remote Sensing 12 (22): 3831.. doi: 10.3390/rs12223831.

    2019

    • Ludwig, M, Morgenthal, T, Detsch, F, Higginbottom, TP, Lezama Valdes, M, Nauß, T, und Meyer, H. 2019. „Machine learning and multi-sensor based modelling of woody vegetation in the Molopo Area, South Africa.“ Remote Sensing of Environment 222: 195–203. doi: 10.1016/j.rse.2018.12.019.
    • Gottwald, J, Zeidler, R, Friess, N, Ludwig, M, Reudenbach, C, und Nauss, T. 2019. „Introduction of an automatic and open‐source radio‐tracking system for small animals.“ Methods in Ecology and Evolution 10 (12): 2163–2172. doi: 10.1111/2041-210X.13294.
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