Laura Giese
AG Fernerkundung und Räumliche Modellierung
Institut für Landschaftsökologie
Heisenbergstr. 2, 48149 Münster
Raum 546
Telefon +49(0)251-83 33 679
E-Mail laura.giese [at] uni-muenster.de
Sprechstunde nach Vereinbarung
Forschungsschwerpunkte
- Remote Sensing
- Machine Learning
- Peatland Ecology
Vita
Akademische Ausbildung
Beruflicher Werdegang
Lehre
- Übung: Ü Analyse und Visualisierung ökologischer Daten in R [146669]
(zusammen mit Marvin Ludwig)- [ – | Do., – | | StudLab GEO1 130]
Projekt
- Renaturierung von Mooren der nemoralen Zone unter Bedingungen variabler Wasserverfügbarkeit und -qualität – ReVersal ()
Gefördertes Einzelprojekt: DFG - BiodivERsA (ERA-Net Cofunds) | Förderkennzeichen: KN 929/26-1; ME 5512/3-1
Forschungsartikel (Zeitschriften)
- Baumberger, Maiken, Haas, Bettina, Borken, Werner, Nowosad, Jakub, Giese, Laura, Klein-Raufhake, Theresa, Hamer, Ute, Meyer, Nele, und Meyer, Hanna. . „How the landscape influences soil respiration: Explaining spatio-temporal patterns with interpretable machine learning.“ Geoderma 472: 117904–117904. doi: 10.1016/j.geoderma.2026.117904.
- Giese, L, Baumberger, M, Ludwig, M, Schneidereit, H, Sánchez, E, Robroek, BJ, Lamentowicz, M, Lehmann, J, Hölzel, N, Knorr, K, und Meyer, H. . „Recent trends in moisture conditions across European peatlands.“ Remote Sensing Applications: Society and Environment 37: 101385–101385. doi: 10.1016/j.rsase.2024.101385.
- Rommel, E, Giese, L, Fricke, K, Kathöfer, F, Heuner, M, Mölter, T, Deffert, P, Asgari, M, Näthe, P, Dzunic, F, Rock, G, Bongartz, J, Burkart, A, Quick, I, Schröder, U, und Baschek, B. . „Very High-Resolution Imagery and Machine Learning for Detailed Mapping of Riparian Vegetation and Substrate Types.“ Remote Sensing 14 (4). doi: 10.3390/rs14040954.
- Mohr, CH, Manga, M, Helle, G, Heinrich, I, Giese, L, und Korup, O. . „Trees Talk Tremor—Wood Anatomy and δ13C Content Reveal Contrasting Tree-Growth Responses to Earthquakes.“ Journal of Geophysical Research: Biogeosciences 126 (10): e2021JG006385.. doi: 10.1029/2021JG006385.