Ziel dieses Projekts ist es, die Rückkopplungen von geschädigten Torfmoorökosystemen auf das Klima zu verstehen und deren Potenzial zur Eindämmung des Klimawandels mithilfe von direkten Beobachtungen und Modellen zu quantifizieren. Dafür haben wir zwei Eddy-Kovarianz-Stationen in zwei Hochmooren im Nordwesten Deutschlands eingerichtet, wo wir die Treibhausgasflüsse des Ökosystems kontinuierlich mit der Eddy-Kovarianz-Methode messen und biometeorologische Daten erfassen, um die biotischen und abiotischen Einflussfaktoren der Gasflüsse voneinander zu trennen.

Wir setzen eine Kombination aus Feldbeobachtungen, Datenanalyse und Modellierungsansätzen ein, um drei Hauptziele zu verfolgen:

1) Quantifizierung der Kohlenstoffflüsse und -bilanzen im Ökosystem

2) Identifizierung der treibenden Mechanismen von Treibhausgas- und Wasserflüssen in Abhängigkeit von Klima, Landnutzung und Vegetationstyp

3) Modellierung der Wechselwirkungen zwischen Gas- und Wasserflüssen unter Berücksichtigung von Klimatologie, Ökophysiologie und Phänologie unter extremen klimatischen Bedingungen (z. B. Dürre, Hitzewellen)

Die Eddy-Kovarianz-Station im Amtsvenn-Hündfelder Moor (DE-Amv) wurde im September 2022 in Zusammenarbeit mit der Biological Station Zwillbrock eingerichtet, die zweite Station im Oppenweher-Moor im Juli 2023 in Zusammenarbeit mit dem Kreis  Minden-Lübbecke. Beide Stationen sind Standorte einer intensiven Zusammenarbeit innerhalb Instituts für Landschaftsökologie der Universität Münster und bieten vielfältige Lehr- und Forschungsmöglichkeiten. DE-Amv ist seit November 2024 ein ICOS-Standort.

Projektmitarbeiter*innen

GHARUN, Mana, Prof. Dr.

BEHRENS, Nicolas

KNORR, Klaus Holger, Prof. Dr.

Publikationen

• Zimmerman, O., Young, A. M., Milliman, T., Hufkens, K., Ballou, K., Coffey, C., Begay, K., Fell, M., Javadian, M., Post, A. K., Schadel, C., Vladich, Z., Browning, D. M., Florian, C. R., Friedl, M. A., Moon, M., SanClements, M. D., Seyednasrollah, B., Richardson, A. D., … Gharun, M., Behrens, N., Zona, D. (2025). PhenoCam Dataset v3.0: Vegetation Phenology from Digital Camera Imagery, 2000-2023 (Version 3). ORNL Distributed Active Archive Center. https://doi.org/10.3334/ORNLDAAC/2389