Zwei Masterarbeiten erforschen illegale Landnutzung mithilfe von Satellitenbildern


Unsere beiden Erasmus-Studierenden Thomas und Augustine haben ihre Masterarbeiten zum Thema illegale Landnutzung unter Verwendung von Satellitenbildern erfolgreich abgeschlossen. Beide Projekte entstanden in Zusammenarbeit zwischen der Universität Münster, der NOVA Information Management School in Lissabon, Portugal, und der Universitat Jaume I in Castellón, Spanien. Thomas' Abschlussarbeit mit dem Titel „Spatiotemporal Deep Learning for detecting illegal deforestation using Sentinel 1 and 2 Imagery and context-aware modelling” zeigt die Bedeutung von Satellitenbildern und Deep-Learning-Ansätzen für die Erkennung illegaler Abholzung und die Bewertung der Legalität von Holzeinschlagaktivitäten. Augustines Abschlussarbeit „Detection of Artisanal Small-Scale Mining (ASM) Using Segmentation-Based Deep Learning and Sentinel 2 Imagery in Madre de Dios, Peru” zeigt, dass Deep Learning in Kombination mit Satellitenbildern bei der Erkennung von handwerklichem Kleinbergbau helfen kann.
Herzlichen Glückwunsch, Thomas und Augustine!












































































