Forschungsschwerpunkte
- Maschinelle Lernverfahren für räumliche Daten
- Optische Fernerkundung
- Umweltmonitoring
- Raum-zeitliche Modellierung
Weitere Zugehörigkeit an der Universität Münster
Vita
Akademische Ausbildung
- Doktorandin an der Philipps Universität Marburg
- M.Sc. "Environmental Geography - Systems, Processes and Interactions" an der Philipps-Universität Marburg
- B.Sc. Geographie an der Philipps-Universität Marburg
Beruflicher Werdegang
- Professorin für Fernerkundung und Räumliche Modellierung, Institut für Landschaftsökologie, WWU Münster
- Juniorprofessorin für Remote Sensing and Image Interpretation, Institut für Geoinformatik, WWU Münster
- Wissenschaftliche Mitarbeiterin in der AG Umweltinformatik, Philipps- Universität Marburg
- Gastwissenschaftlerin an der University of Canterbury, Neuseeland
Lehre
Vorlesung
- Vorlesung: V Fernerkundung und räumliche Modellierung der Umwelt [146712]
- [ – | Mo., – | | StudLab GEO1 130]
Seminar
- Seminar: S Aktuelle Themen der Umweltfernerkundung [146714]
- [ – | Di., – | | GEO1 513]
Praktika
- Praktikum: Ü Fernerkundung und maschinelle Lernverfahren zur flächendeckenden Landschaftserfassung [146713]
- [ – | Fr., – | | StudLab GEO1 130]
- Praktikum: Tutorium in einer Übung/einem Praktikum [146675]
- [Mo. – Fr. | n. V.]
Übungen
- Übung: GIS in der Landschaftsökologie - Kurs A [146701]
- [ – | Di., – | | StudLab GEO1 125]
- Übung: Ü Räumliche Datenanalyse mit R [146674]
- [Mo. – Fr. | n. V.]
Kolloquium
- Kolloquium: Graduiertenkolloquium I / II [146672]
(zusammen mit Sascha Buchholz)- [Mo. – Fr. | n. V.]
Sonstige Lehrveranstaltung
- Projektveranstaltung: P Fernerkundliche Erfassung von Ökosystemen [146670]
- [Mo. – Fr. | n. V.]
Vorlesung
- Vorlesung: Einführung in die Fernerkundungsmethoden in den Geowissenschaften - Vorlesung [144818]
(zusammen mit Torsten Prinz)- [ – | Di., – | ]
Praktikum
- Praktikum: Tutorium in einer Übung/einem Praktikum [144829]
- [Mo. – Fr. | n. V.]
Übungen
- Übung: Ü Fernerkundungsmethoden in der Landschaftsökologie A [144817]
- [ – | Mo., – | | StudLab GEO1 130]
- Übung: GIS in der Landschaftsökologie [144859]
(zusammen mit Marvin Ludwig)- [Mo. – Fr. | n. V.]
- Praktische Übung: P Fernerkundliche Analyse von Umweltveränderungen in Raum und Zeit [144838]
- [ – | Di., – | | StudLab GEO1 130]
- [ – | Di., – | ]
Exkursion
- Exkursion: Exk. Fernerkundliches Monitoring im Nationalpark Harz [144839]
- [Mo. – Fr. | n. V.]
- Exkursion: Exk. Naturschutzmonitoring durch vernetzte Sensorik im "Marburg Open Forest" [144869]
Kolloquien
- Kolloquium: 6. ILÖK Graduate Conference [144868]
(zusammen mit Sascha Buchholz)- [ – | Einzeltermin]
- Kolloquium: Graduiertenkolloquium I [144828]
(zusammen mit Sascha Buchholz)- [ – | Einzeltermin]
Vorlesung
- Vorlesung: V Fernerkundung und räumliche Modellierung der Umwelt [142711]
Seminar
- Seminar: S Aktuelle Themen der Umweltfernerkundung [142713]
Praktika
- Praktikum: Ü Fernerkundung und maschinelle Lernverfahren zur flächendeckenden Landschaftserfassung [142712]
- Praktikum: Tutorium in einer Übung/einem Praktikum [142751]
Übung
- Übung: Ü Räumliche Datenanalyse mit R [142698]
Kolloquium
- Kolloquium: Graduiertenkolloquium I / II [142695]
(zusammen mit Sascha Buchholz)
Sonstige Lehrveranstaltung
- Projektveranstaltung: P Fernerkundliche Erfassung von Ökosystemen [142729]
Vorlesung
- Vorlesung: Einführung in die Fernerkundungsmethoden in den Geowissenschaften - Vorlesung [140953]
(zusammen mit Torsten Prinz)
Übungen
- Übung: Ü Fernerkundungsmethoden in der Landschaftsökologie A [140697]
- Praktische Übung: P Fernerkundliche Analyse von Umweltveränderungen in Raum und Zeit [140701]
Exkursion
- Exkursion: Exkursion Finnland & Varanger [140717]
- Exkursion: Exk. Fernerkundliches Monitoring im Nationalpark Harz [140702]
Kolloquium
- Kolloquium: Graduiertenkolloquium I [140686]
(zusammen mit Sascha Buchholz)
Vorlesung
- Vorlesung: V Fernerkundung und räumliche Modellierung der Umwelt [148686]
Seminare
- Seminar: S Physische Geographie Finnlands [148746]
- Seminar: S Aktuelle Themen der Umweltfernerkundung [148688]
Praktikum
- Praktikum: Ü Fernerkundung und maschinelle Lernverfahren zur flächendeckenden Landschaftserfassung [148687]
Übung
- Übung: Ü Räumliche Datenanalyse mit R [148685]
(zusammen mit Marvin Ludwig)
Kolloquium
- Kolloquium: Graduiertenkolloquium I / II [148684]
(zusammen mit Sascha Buchholz)
Sonstige Lehrveranstaltung
- Projektveranstaltung: P Fernerkundliche Erfassung von Ökosystemen [148683]
Projekte
- SFB TRR 391 - A05: Deep Learning in Raum und Zeit ()
Teilprojekt in DFG-Verbund koordiniert außerhalb der Universität Münster: DFG - Sonderforschungsbereich | Förderkennzeichen: TRR 391/1, A05 - SPP 1374 - Teilprojekt: Lernen aus den Exploratorien für Vorhersagen jenseits deren Grenzen: Kl-gestützte Modellierung und Erklärung von Biodiversitätsmustern und Ökosystemenfunktionen im Grünland ganzer Naturräume – BEyond ()
Teilprojekt in DFG-Verbund koordiniert außerhalb der Universität Münster: DFG - Schwerpunktprogramm | Förderkennzeichen: HO 3830/13-1; ME 5512/4-1 - Quantifying and modelling peat breathing with satellite radar data ()
Durch die Universität Münster intern gefördertes Projekt: Universität Münster-interne Förderung - Collaboration Grant for Young Researchers - Preservation and RecognItion of Spatial patterns using Machine learning – PRISM ()
EU-Projekt koordiniert an der Universität Münster: EU Horizon Europe - Marie Skłodowska-Curie Actions - Postdoctoral Fellowship | Förderkennzeichen: 101147446 - Renaturierung von Mooren der nemoralen Zone unter Bedingungen variabler Wasserverfügbarkeit und -qualität – ReVersal ()
Gefördertes Einzelprojekt: DFG - BiodivERsA (ERA-Net Cofunds) | Förderkennzeichen: KN 929/26-1; ME 5512/3-1 - Carbon4D: Ein landschaftsskaliges Modell der Mineralisation organischen Bodenkohlenstoffs in Raum, Tiefe und Zeit – Carbon4D ()
Gefördertes Einzelprojekt: DFG - Sachbeihilfe/Einzelförderung | Förderkennzeichen: ME 5512/2-1 - Raum-zeitliche Übertragbarkeit satellitenbasierter KI-Modelle – Uebersat ()
Beteiligung an einem bundesgeförderten Verbund: Bundesministerium für Wirtschaft und Energie | Förderkennzeichen: 50EE2009
Publikationen
- Mosig, C, Vajna-Jehle, J, Mahecha, MD, Cheng, Y, Hartmann, H, Montero, D, Junttila, S, Horion, S, Schwenke, MB, Koontz, MJ, Maulud, KNA, Adu-Bredu, S, Al-Halbouni, D, Ali, M, Allen, M, Altman, J, Amorós, L, Angiolini, C, Astrup, R, Awada, H, Barrasso, C, Bartholomeus, H, Beck, PS, Bozzini, A, Braun-Wimmer, J, Brede, B, Breunig, FM, Brugnaro, S, Buras, A, Burchard-Levine, V, Camarero, JJ, Candotti, A, Capuder, L, Carrieri, E, Centritto, M, Chirici, G, Cloutier, M, Conciani, D, Cushman, K, Dalling, JW, Dao, PD, Dempewolf, J, Denter, M, Dogotari, M, Díaz-Delgado, R, Ecke, S, Eichel, J, Eltner, A, Fabbri, A, Fabi, M, Fassnacht, F, Ferreira, MP, Fischer, FJ, Frey, J, Frick, A, Fuentes, J, Ganz, S, Garbarino, M, García, M, Gassilloud, M, Gazol, A, Gea-Izquierdo, G, Gerberding, K, Ghasemi, M, Giannetti, F, Gillan, J, Gonzalez, R, Gosper, C, Greene, T, Greinwald, K, Grieve, S, Große-Stoltenberg, A, Gutierrez, JA, Göritz, A, Hajek, P, Hedding, D, Hempel, J, Heremans, S, Hernández, M, Heurich, M, Honkavaara, E, Höfle, B, Jackisch, R, Jucker, T, Kalwij, JM, Kepfer-Rojas, S, Khatri-Chhetri, P, Kleinebecker, T, Klemmt, H, Klouček, T, Koivumäki, N, Kolagani, N, Komárek, J, Korznikov, K, Kraszewski, B, Kruse, S, Krüger, R, Kuechly, H, Kwong, IH, Laliberté, E, Langan, L, Latifi, H, Leal-Medina, C, Lehmann, JR, Li, L, Lines, E, Lisiewicz, M, Lopatin, J, Lucieer, A, Ludwig, A, Ludwig, M, Lyytikäinen-Saarenmaa, P, Ma, Q, Mansuy, N, Peña, JM, Marino, G, Maroschek, M, Martín, M, Martín-Benito, D, Matham, P, Mazzoni, S, Meloni, F, Menzel, A, Meyer, H, Miraki, M, Moreno, G, Moreno-Fernández, D, Muller-Landau, HC, Mälicke, M, Möhring, J, Müllerova, J, Naidu, SS, Nardi, D, Neumeier, P, Nita, MD, Näsi, R, Oppgenoorth, L, Orunbaev, S, Palmer, M, Paul, T, Pfenning, M, Potts, A, Prasanna, GL, Prober, S, Puliti, S, Pérez-Luque, AJ, Pérez-Priego, O, Reudenbach, C, Revuelto, J, Rivas-Torres, G, Roberge, P, Roggero, PP, Rossi, C, Ruehr, NK, Ruiz-Benito, P, Runge, CM, Satta, GGA, Scanu, B, Scherer-Lorenzen, M, Schiefer, F, Schiller, C, Schladebach, J, Schmehl, M, Schmid, J, Schmidt, TA, Schwarz, S, Seidl, R, Seifert, T, Barba, AS, Shafeian, E, Shapiro, A, {de, Simone} L, Sohrabi, H, Soltani, S, Sotomayor, L, Sparrow, B, Steer, BS, Stenson, M, Stöckigt, B, Su, Y, Suomalainen, J, Tamudo, E, Barbieri, MJT, Tomelleri, E, Torresani, M, Trepekli, K, Ullah, S, Ullah, S, Umlauft, J, Vargas-Ramírez, N, Vatandaslar, C, Visacki, V, Volpi, M, Vásquez, V, Wallis, C, Weinstein, B, Weiser, H, Wich, S, Ximena, TC, Zarco-Tejada, PJ, Zdunic, K, Zielewska-Büttner, K, {de, Oliveira} RA, {van, Wagtendonk} L, {von, Dosky} V, und Kattenborn, T. . „deadtrees.earth — An open-access and interactive database for centimeter-scale aerial imagery to uncover global tree mortality dynamics.“ Remote Sensing of Environment 332: 115027–115027. doi: 10.1016/j.rse.2025.115027.
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- Nowosad, Jakub, Bonannella, Carmelo, Görgen, Darius, Jemeljanova, Marta, Kattenborn, Teja, Linnenbrink, Jan, Meyer, Hanna, Nussbaum, Madlene, Patelli, Luca, Simoes, Rolf, und Uuemaa, Evelyn. . „Navigating challenges in spatial machine learning: Validation, uncertainty, algorithms, and reproducibility.“ Preprint. Erdkunde. doi: 10.3112/erdkunde.2026.04.01.
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- Baumberger, Maiken, Haas, Bettina, Borken, Werner, Nowosad, Jakub, Giese, Laura, Klein-Raufhake, Theresa, Hamer, Ute, Meyer, Nele, und Meyer, Hanna. . „How the landscape influences soil respiration: Explaining spatio-temporal patterns with interpretable machine learning.“ Geoderma 472: 117904–117904. doi: 10.1016/j.geoderma.2026.117904.
- Linnenbrink, Jan, Nowosad, Jakub, Ludwig, Marvin, Jablotschkin, AnnaFrederike, Schumacher, Fabian, Kattenborn, Teja, und Meyer, Hanna. . „STeMP: Spatio-Temporal Modelling Protocol.“ Preprint. arXiv
- Draga, M, Gałka, M, Knorr, KH, Glatzel, S, Chojnicki, BH, Fritz, C, Jassey, VEJ, Juszczak, R, Meyer, H, Robroek, BJM, Thomas, CL, und Lamentowicz, M. . „Long-Term Ecological Baselines and Critical Thresholds in Ombrotrophic Peatlands of Europe: Implications for Restoration Strategies.“ Global Change Biology 31 (12): e70629–e70629. doi: 10.1111/gcb.70629.
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- Krämer, A, Meyer, H, und Buchholz, S. . „Habitat Suitability of the Sand Lizard (Lacerta agilis) at Its Distribution Limit—An Analysis Based on Citizen Science Data and Machine Learning.“ Journal of Biogeography 52 e15099. doi: 10.1111/jbi.15099.
- Dietenberger, S, Mueller, MM, Stöcker, B, Dubois, C, Arlaud, H, Adam, M, Hese, S, Meyer, H, und Thiel, C. . „Accurate Mapping of Downed Deadwood in a Dense Deciduous Forest Using UAV-SfM Data and Deep Learning.“ Remote Sensing 17 (9). doi: 10.3390/rs17091610.
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- Bald, L, Ziegler, A, Gottwald, J, Koch, TL, Ludwig, M, Meyer, H, Wöllauer, S, Zeuss, D, und Frieß, N. . „Leveraging heterogeneous LiDAR data to model successional stages at tree species level in temperate forests.“ Environmental Data Science 3: e24–e24. doi: 10.1017/eds.2024.31.
- Datta, R, Katurji, M, Nielsen, E, Meyer, H, Zawar-Reza, P, und Valdes, ML. . „The Winter Foehn Footprint Across McMurdo Dry Valleys of Antarctica Using a Satellite-Derived Data Set-AntAir v1.0.“ Journal of Geophysical Research: Atmospheres 129 (23): e2023JD039300.. doi: 10.1029/2023JD039300.
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- Ziegler, A, Meyer, H, Otte, I, Peters, MK, Appelhans, T, Behler, C, Böhning-Gaese, K, Classen, A, Detsch, F, Deckert, J, Eardley, CD, Ferger, SW, Fischer, M, Gebert, F, Haas, M, Helbig-Bonitz, M, Hemp, A, Hemp, C, Kakengi, V, Mayr, AV, Ngereza, C, Reudenbach, C, Röder, J, Rutten, G, Schellenberger Costa, D, Schleuning, M, Ssymank, A, Steffan-Dewenter, I, Tardanico, J, Tschapka, M, Vollstädt, MGR, Wöllauer, S, Zhang, J, Brandl, R, und Nauss, T. . „Potential of Airborne LiDAR Derived Vegetation Structure for the Prediction of Animal Species Richness at Mount Kilimanjaro.“ Remote Sensing 14 (3): 786. doi: 10.3390/rs14030786.
- Ludwig, M, Bahlmann, J, Pebesma, E, und Meyer, H. . „Developing Transferable Spatial Prediction Models: a Case Study of Satellite Based Landcover Mapping.“ Beitrag präsentiert auf der ISPRS, Nice doi: 10.5194/isprs-archives-XLIII-B3-2022-135-2022.
- Kleinewillinghöfer, L, Olofsson, P, Pebesma, E, Meyer, H, Buck, O, Haub, C, und Eiselt, B. . „Unbiased Area Estimation Using Copernicus High Resolution Layers and Reference Data.“ Remote Sensing 14 (19): 4903. doi: 10.3390/rs14194903.
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- Meyer, H, und Pebesma, E. . „Estimating the Area of Applicability of Remote Sensing-Based Machine Learning Models with Limited Training Data.“ In 2021 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium IGARSS doi: 10.1109/IGARSS47720.2021.9553999.
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