Prof. Dr. Stephan Meisel

• Entscheidungsunterstützung in Energiesystemen und in der Logistik
• Simulationsbasierte Optimierung
• Bewirtschaftung von Energiespeichern
• Ökonomisch Effiziente Elektromobilität
• Dynamische Tourenplanung

Akademische Ausbildung

2010

Promotion zum Dr. rer. pol., Universität Braunschweig

2004

Diplom-Informationswirt, Universität Karlsruhe

Beruflicher Werdegang

seit 06.2013

Juniorprofessor für Wirtschaftsinformatik, insbes. Quantitative Methoden in der Logistik an der Universität Münster

2012 – 2013

DFG-Forschungsstipendiat am Department of Operations Research and Financial Engineering, Princeton University

2010 – 2012

Akademischer Rat am Institut für Wirtschaftsinformatik der Universität Braunschweig

2004 – 2010

Wissenschaftlicher Mitarbeiter am Institut für Wirtschaftsinformatik der Universität Braunschweig

• Merfeld, T, und Meisel, S. 2022. „The Role and Value of Service Orchestration in Smart Grid Prosumer Service Systems.“ In ECIS 2022 Research Papers, herausgegeben von Beck, Roman; Petcu, Dana; Fotache, Marin. Atlanta, GA: Association for Information Systems.
• Merfeld, T, und Meisel, S. 2022. „Economic real-time energy trading services for electric vehicles with uncertain mobility demand.“ Journal of Cleaner Production 340 (130639). doi: 10.1016/j.jclepro.2022.130639.
• Wölck, M, und Meisel, S. 2022. „Branch-and-Price Approaches for Real-Time Vehicle Routing with Picking, Loading, and Soft Time Windows.“ INFORMS Journal on Computing 34 (4): 2192–2211. doi: 10.1287/ijoc.2021.1151.
• Meisel, S, und Merfeld, T. 2020. „Assessing the Financial Value of Real-Time Energy Trading Services for Privately Owned Non-Commercial Electric Vehicles.“ Transportation Research Part D 80.
• Priekule, L, und Meisel, S. 2019. „Lookahead Contraction Policies for Bayesian Ranking and Selection with Pairwise Comparisons (Best Contributed Theory Paper Finalist).“ In Proceedings of the 2019 Winter Simulation Conference, herausgegeben von N Mustafee, K-HG Bae, S Lazarova-Molnar, M Rabe, C Szabo, P Haas und Y-J Son. Piscataway, NJ: Wiley-IEEE Press.
• Meisel, S. 2019. „All Dynamic Decision Problems are Created with Equal Structure.“ In The Art of Structuring, herausgegeben von K Bergener, M Räckers und A Stein. Cham, CH: Springer VDI Verlag.
• Bossek, Jakob, Grimme, Christian, Meisel, Stephan, Rudolph, Günter, und Trautmann, Heike. 2019. „Bi-Objective Orienteering: Towards a Dynamic Multi-Objective Evolutionary Algorithm.“ In Evolutionary Multi-Criterion Optimization (EMO), Bd. 11411 aus Lecture Notes in Computer Science, herausgegeben von Kalyanmoy Deb, Erik Goodman, Coello Carlos A. Coello, Kathrin Klamroth, Kaisa Miettinen, Sanaz Mostaghim und Patrick Reed. Springer International Publishing. doi: 10.1007/978-3-030-12598-1_41.
• Ball, R, Branke, J, und Meisel, S. 2018. „Optimal Sampling for Simulated Annealing under Noise.“ INFORMS Journal on Computing 30 (1): 200–215.
• Meisel, S, und Merfeld, T. 2018. „Economic Incentives for the Adoption of Electric Vehicles: A Classification and Review of E-Vehicle Services.“ Transportation Research Part D 2018 (65): 264–287. doi: 10.1016/j.trd.2018.08.014.
• Bossek, Jakob, Grimme, Christian, Meisel, Stephan, Rudolph, Guenter, und Trautmann, Heike. 2018. „Local Search Effects in Bi-Objective Orienteering.“ In Proceedings of the Genetic and Evolutionary Computation Conference, GECCO '18 New York, NY, USA: ACM Press. doi: 10.1145/3205455.3205548.
• Meisel, S, und Powell, W. 2017. „Dynamic Decision Making in Energy Systems with Storage and Renewable Energy Sources.“ In Advances in Energy System Optimization, herausgegeben von W Fichtner, V Heuveline und T Leibfried. Springer VDI Verlag.
• Priekule, L, und Meisel, S. 2017. „A Bayesian Ranking and Selection Problem with Pairwise Comparisons.“ In Proceedings of the 2017 Winter Simulation Conference, herausgegeben von V Chan, A D'Ambrogio, G Zacharewicz und N Mustafee. Piscataway, NJ: Wiley-IEEE Press.
• Collado, Ricardo, Meisel, Stephan, und Priekule, Laura. 2017. „Risk-Averse Stochastic Path Detection.“ European Journal of Operational Research 260 (1): 195–211. doi: 10.1016/j.ejor.2016.12.002.
• Powell, Warren Meisel Stephan. 2016. „Tutorial on Stochastic Optimization in Energy II: An Energy Storage Illustration.“ IEEE Transactions on Power Systems 31 (2): 1468–1475.
• Powell, Warren Meisel Stephan. 2016. „Tutorial on Stochastic Optimization in Energy I: Modeling and Policies.“ IEEE Transactions on Power Systems 31 (2): 1459–1467.
• Meisel, Stephan Merfeld Tanja. 2016. „Efficient use of Renewable Energy with Storage and E-mobility Service.“ Beitrag präsentiert auf der Karlsruhe Service Summit Research Workshop 2016, Karlsruhe, Deutschland
• Meisel, Stephan. 2016. „Approximate Dynamic Programming.“ In Enzyklopädie der Wirtschaftsinformatik, herausgegeben von N Gronau, J Becker, E Sinz, L Suhl und J-M Leimeister. GITO-Verlag.
• Meisel, S. 2015. „Antizipierende Optimierung.“ WISU Das Wirtschaftsstudium 8-9/15.
• Meisel, Stephan Grimme Christian, Bossek, Jakob Wölck Martin, und Rudolph, Guenter Trautmann Heike. 2015. „Evaluation of a Multi-Objective EA on Benchmark Instances for Dynamic Routing of a Vehicle.“ In Proceedings of the Genetic and Evolutionary Computation Conference (GECCO '15) doi: 10.1145/2739480.2754705.
• Meisel, Stephan Wölck Martin. 2015. „Evaluating Idle Time Policies for Real-Time Routing of a Service Vehicle.“ Beitrag präsentiert auf der 23rd European Conference on Information Systems, Münster, Deutschland
• Grimme, C, Meisel, S, Trautmann, H, Rudolph, G, und Wölck, M. 2015. „Multi-Objective Analysis of Approaches to Dynamic Routing Of a Vehicle.“ Beitrag präsentiert auf der European Conference On Information Systems, Münster, Germany
• Ricker, V, Meisel, S, und Mattfeld, D. 2012. „Optimierung von stationsbasierten Bike-Sharing Systemen.“ Beitrag präsentiert auf der Multikonferenz Wirtschaftsinformatik 2012, Braunschweig
• Ehmke, J, Meisel, S, und Mattfeld, D. 2012. „Floating Car Based Travel Times for City Logistics.“ Transportation Research Part C: Emerging Technologies 21 (1): 338–352.
• Suppa, U, Meisel, S, und Mattfeld, D. 2011. „GRASP based Vehicle Routing for After Sales Services.“ In Proceedings of 9th Metaheuristic International Conference
• Suppa, U, Meisel, S, und Mattfeld, D. 2011. „Flottenmanagement für Vor-Ort-Kundendienste.“ In Logistik – Gestern, heute, morgen, herausgegeben von C Siepermann und M Eley.
• Meisel, S, Suppa, U, und Mattfeld, D. 2011. „Serving Multiple Urban Areas with Stochastic Customer Requests.“ In Dynamics in Logistics, herausgegeben von H-J Kreowski, B Scholz-Reiter und K-D Thoben. Springer VDI Verlag.
• Meisel, Stephan. 2011. Operations Research/Computer Science Interfaces, Bd. 51, Anticipatory Optimization for Dynamic Decision Making New York: Springer VDI Verlag.
• Ehmke, J, Meisel, S, und Mattfeld, D. 2010. „Floating Car Data Based Analysis of Urban Travel Times for the Provision of Traffic Quality.“ In Traffic Data Collection and its Standardization, Bd. 144 aus International Series in Operations Research & Management Science, herausgegeben von J Barceló und M Kuwahara. New York: Springer VDI Verlag.
• Meisel, S, und Mattfeld, D. 2010. „Synergies of Operations Research and Data Mining.“ European Journal of Operational Research 206 (1): 1–10.
• Meisel, S, Suppa, U, und Mattfeld, D. 2009. „GRASP based Approximate Dynamic Programming for Dynamic Routing of a Vehicle.“ In Proceedings of VIII Metaheuristic International Conference
• Meisel, S, Suppa, U, und Mattfeld, D. 2009. „Serving Multiple Urban Areas with Stochastic Customer Requests.“ In Proceedings of International Conference on Dynamics in Logistics 2009
• Meisel, S, Suppa, U, und Mattfeld, D. 2009. „GRASP based Approximate Dynamic Programming for Dynamic Routing of a Vehicle.“ In MIC 2009 Post-Conference Volume, herausgegeben von Stefan Voss und Marco Caserta. Springer VDI Verlag.
• Ehmke, J, Meisel, S, Engelmann, S, und Mattfeld, D. 2009. „Data Chain Management for Planning in City Logistics.“ International Journal of Data Mining, Modelling and Management 1 (4): 335–356.
• Ehmke, J, Meisel, S, und Mattfeld, D. 2008. „Floating Car Data Based Analysis of Urban Travel Times for the Provision of Traffic Quality.“ Beitrag präsentiert auf der International Workshop on Traffic Data Collection and its Standardization IWTDCS 08, Barcelona
• Ehmke, J, und Meisel, S. 2008. „Ermittlung dynamischer Fahrzeiten für die City-Logistik.“ In Informations- und Kommunikationssysteme in Supply Chain Management, Logistik und Transport, herausgegeben von D Mattfeld, S Voss, L Suhl und H-O Günther. Paderborn.
• Ehmke, J, und Meisel, S. 2008. „Charakterisierung des städtischen Straßenverkehrs mit Floating Car Data und Data Mining.“ Straßenverkehrstechnik 52 (10): 613–620.
• Branke, J, Meisel, S, und Schmidt, C. 2008. „Simulated Annealing in the Presence of Noise.“ Journal of Heuristics 14 (6): 627–654.
• Meisel, S, und Mattfeld, D. 2007. „Synergies of Data Mining and Operations Research.“ Beitrag präsentiert auf der HICCS 40, Hawaii
• Meisel, S, und Mattfeld, D. 2007. „Integration of Data Mining and Operations Research.“ In Encyclopedia of Data Warehousing and Mining, herausgegeben von Wang John.