Stochastik für Lehramtskanditaten
SS 2018
Allgemeines
| Vorlesung: | Dienstags, 12 - 14 im M2 Freitags, 10 - 12 im M2 |
| Dozent: | Prof. Dr. Steffen Dereich |
| Assistenz: | Johannes Blank |
| KommVV: | Eintrag der Vorlesung im kommentierten Vorlesungsverzeichnis Eintrag der Übungen im kommentierten Vorlesungsverzeichnis |
| Inhalt: | Die Vorlesung Stochastik gibt einen ersten Einblick in die Wahrscheinlichkeitsrechnung. Behandelt werden diskrete und reelle Wahrscheinlichkeitsräume, bedingte Wahrscheinlichkeiten und Unabhängigkeit, Erwartungswerte und Varianzen. Für Summen unabhängiger Zufallsgrößen wird das Gesetz der großen Zahlen sowie Sätze über Poisson-Approximation und ein Zentraler Grenzwertsatz bewiesen; außerdem beinhaltet die Vorlesung eine Einführung in Markov-Ketten. |
| Literatur: | Knöpfel, Löwe: Stochastik - Struktur im Zufall. Oldenburg, 2007 Georgii: Stochastik. de Gruyter, 2002 Krengel: Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik. Vieweg, 2002. |
| Learnweb: | Begleitend zur Vorlesung gibt es einen Kurs im Learnweb, siehe Link. Dort werden auch die Übungsblätter erscheinen. Denkt auch daran, euch im Learnweb für die Übungen anzumelden (Anmeldebeginn: 27.03.), damit die Einteilung reibungslos funktioniert. |
| Leistungsnachweis: | Zur Zulassung zur Klausur ist das erfolgreiche Lösen der Übungsaufgaben (40% der Punkte) und die aktive Teilnahme an den Übungen Voraussetzung. Die Prüfungsleistung wird durch Bestehen von einer der beiden angebotenen Klausuren erbracht. Die Termine der Klausuren werden in Kürze bekannt gegeben. |
Bei Fragen zu den Übungen wenden Sie sich bitte an Johannes Blank (Raum: 130.011, Orléans-Ring 10)