Gegenstand der Kooperation

In dieser Kooperation bilden gemeinsam geteilte Unterrichtsvideos die Schnittstelle, an der die Beteiligten aus allen Phasen der Lehrkräftebildung ein geteiltes Verständnis guten Unterrichts anhand von Unterrichtsvideos erarbeiten und für die Lehrkräftebildung nutzen. Deren kategoriengeleitete Analyse ermöglicht es, die videographierte Unterrichtspraxis anhand evidenzbasierter Dimensionen der Unterrichtsqualität zu reflektieren und die Wahrnehmung von Unterrichtssituationen zu professionalisieren.

Die Unterrichtsvideos und deren Analysen werden auf dem Videoportal ProVision für alle Phasen der Lehrkräftebildung zur Verfügung gestellt. Das Angebot wird durch digital abrufbare, videobasierte Lernangebote (z.B. Selbstlernmodule zur Klassenführung) ergänzt. Zukünftig wird es auch durch VR-Simulationen spezifischer Unterrichtssituationen im Sinne virtueller Lernumgebungen erweitert, die im Rahmen der Kooperation entwickelt und getestet werden.

Auch die gemeinsame Erstellung und Evaluation videobasierter Lehr/Lernsettings sowie ihres konkreten Einsatzes in der Aus- und Fortbildung von Lehrkräften sind Gegenstand dieser Kooperation.

Unterrichtsvideos aus Schleswig-Holstein

Das Videoportal ProVision enthält aktuell ca. 50 Unterrichtsvideos aus Schleswig-Holstein, die vom IQSH in Zusammenarbeit mit der Abteilung Schulpädagogik an der CAU sowie dem Offenen Kanal Schleswig-Holstein im Zeitraum von 2018-2025 professionell produziert und im Rahmen der länderübergreifenden Kooperation für ProVision zur Verfügung gestellt werden konnten. Das Spektrum der Videos aus Schleswig-Holstein umfasst 15 Unterrichtsfächer, unterschiedliche Schulformen und Jahrgangsstufen. In den kommenden Jahren ist der Erstellung weiterer Unterrichtsvideos aus Schleswig-Holstein geplant.       

VR-virtuelles Klassenzimmer

Die Professionalisierung angehender Lehrkräfte erfordert geschützte Räume, in denen Unterrichtshandeln erprobt und reflektiert werden kann.

Virtual Reality eröffnet hier neue Möglichkeiten: Komplexe Unterrichtssituationen lassen sich realitätsnah simulieren, wiederholt durchspielen und gezielt variieren, ohne reale Schülerinnen und Schüler zu involvieren.

Dabei können sowohl unterschiedliche Klassenkonstellationen als auch einzelne Schülerpersönlichkeiten modelliert werden, die jeweils eigene Motive verfolgen und unterschiedlich auf Hinweisreize der Lehrkraft reagieren.

So entstehen individuell anpassbare Übungsgelegenheiten, in denen herausfordernde Unterrichtssituationen gezielt erprobt werden können.

KI-gestütztes Feedback für Videoanalysen

In diesem Teilprojekt wird ein KI-basiertes Feedbacksystem für offene Aufgabenformate in der Aus- und Fortbildung (angehender) Lehrkräfte entwickelt und evaluiert.

Das Ziel ist es, den Lernenden in bestehenden und künftigen videobasierten Lernumgebungen ein unmittelbares, formatives Feedback anzubieten, wie beispielsweise in digitalen Lernmodulen oder Video-Annotationswerkzeugen.

Auf Basis vorliegender Trainingsdaten werden dazu Lösungsentwürfe zu videobasierten Analysen im Lernprozess ausgewertet und Rückmeldungen durch konkrete Textbelege nachvollziehbar plausibilisiert. 

Durch den Einsatz von Learning Analytics und KI soll dabei selbstreguliertes Lernen adaptiv unterstützt werden, um zu gewährleisten, dass auch in orts- und zeitunabhängigen Lernsituationen eine bedarfsgerechte Begleitung und ein gezielter Kompetenzerwerb gefördert werden.

Publikationen

Oellers, M., Junker, R., Janeczko, J., Dückers, C., & Holodynski, M. (2026). Wie Learning Analytics und KI selbstreguliertes Lernen transformieren: Didaktische Potenziale videobasierter Lernumgebungen in der Lehrkräftebildung. In J. Leschke, R. Queckenberg, & M. Persike (Hrsg.), Learning Analytics, Artificial Intelligence und Data Mining in der Hochschulbildung: Beiträge zur Learning AID 2025. transcript Verlag. https://doi.org/10.14361/9783839458761