Probability Theory

SS 2024

Allgemeines

Vorlesung:

Dienstags, 10:00 - 12:00 Uhr, im M5
Freitags, 10:00 - 12:00 Uhr im M5

Dozenten: 

Zakhar Kabluchko
David Albert Steigenberger

KommVV:

Eintrag der Vorlesung im kommentierten Vorlesungsverzeichnis
Eintrag der Übungen im kommentierten Vorlesungsverzeichnis

Inhalt:

Diese Vorlesung setzt die Vorlesung "Stochastik" fort. Einige Themen sind: Grenzwertsätze der Stochastik (Gesetze der großen Zahlen, 0-1-Gesetze, zentrale Grenzwertsätze von Lindeberg und Lyapunov), bedingte Erwartungswerte, Markow-Ketten.

Literatur:

Durrrett, R.: Probability Theory and Examples. Duxbury Press, Belmont, 2. Aufl. 1996
Norris, J. Markov chains. 

Learnweb:

https://sso.uni-muenster.de/LearnWeb/learnweb2/course/view.php?id=75752

Leistungsnachweis:

Zur Zulassung zur Klausur ist das erfolgreiche Lösen der Übungsaufgaben und die aktive Teilnahme an den Übungen Voraussetzung. Die Prüfungsleistung wird durch Bestehen von einer der beiden angebotenen Klausuren erbracht. Die Termine der Klausuren werden später bekannt gegeben.

Übungsbetrieb

Übungen:

 Alle Informationen zu den Übungen finden Sie im learnweb.

Anmeldungen zu den Übungen:

Die Übungsgruppen werden voraussichtlich in der ersten Vorlesungswoche im learnweb Kurs verteilt.