Stochastik für Lehramtskanditaten
SS 2023
Allgemeines
| Vorlesung: | Dienstags, 12 - 14 im M2 Freitags, 10 - 12 im M2 |
| Dozent: | Prof. Dr. Steffen Dereich |
| Assistenz: | Morris Kopelke, E-Mail Adresse für alle Fragen zur Vorlesung, Klausur, Zulassung etc. : morris dot kopelke at uni-muenster dot de |
| KommVV: | Vorlesung |
| Inhalt: | Die Vorlesung Stochastik gibt einen ersten Einblick in die Wahrscheinlichkeitsrechnung. Behandelt werden diskrete und reelle Wahrscheinlichkeitsräume, bedingte Wahrscheinlichkeiten und Unabhängigkeit, Erwartungswerte und Varianzen. Für Summen unabhängiger Zufallsgrößen wird das Gesetz der großen Zahlen sowie Sätze über Poisson-Approximation und ein Zentraler Grenzwertsatz bewiesen; außerdem beinhaltet die Vorlesung eine Einführung in Markov-Ketten. |
| Literatur: |
Georgii: Stochastik. de Gruyter, 2002 |
| Learnweb: | Die Organisation der Veranstaltung erfolgt über das Learnweb. Bitte melden Sie sich dort für die Veranstaltung an. |
| Leistungsnachweis: | Zur Zulassung zur Klausur ist das erfolgreiche Lösen der Übungsaufgaben und die aktive Teilnahme an den Übungen Voraussetzung. Die Prüfungsleistung wird durch Bestehen von einer der beiden angebotenen Klausuren erbracht. Die Termine der Klausuren werden in Kürze bekannt gegeben. |