Online Kurse
Während der vorlesungsfreien Zeit sind wir oft mit Kursen auf Summer Schools vertreten. Hier finden Sie unsere frei verfügbaren Kurse inklusive dem vollständigem Material, um den Kursen zu folgen.
Machine learning-based maps of the environment: challenges of extrapolation and overfitting (OpenGeoHub2022)
Vom 28.8. bis 3. September 2022 fand die OpenGeoHub Summer School in Siegburg statt. Wir haben dort einen Workshop zum Thema „Machine learning-based maps of the environment: challenges of extrapolation and overfitting“ geleitet. Das Kursmaterial [en] sowie die Aufzeichnung der dazugehörigen Vorlesung/Übung [en] ist online verfügbar.
Mapping the area of applicability of spatial prediction models (OpenGeoHub2021)
Vom 1. bis 3. September 2021 fand die OpenGeoHub Summer School [en] online statt. Wir haben dort einen Workshop zum Thema „Mapping the area of applicability of spatial prediction models“ geleitet. Das Kursmaterial [en] sowie die Aufzeichnung der dazugehörigen Vorlesung/Übung [en] ist online verfügbar.
Machine learning for land cover mapping with focus on mapping the area of applicability (OpenGeoHub2020)
Vom 17. bis 22. August 2020 fand die OpenGeoHub Summer School [en] in Wageningen statt. Wir haben dort einen Workshop zum Thema „Machine learning for earth observation“ geleitet und unser Projekt "Mapping the area of applicability of spatial prediction models" [en] vorgestellt. Das Kursmaterial [en] sowie die Aufzeichnung der dazugehörigen Vorlesung [en] und Übung [en] ist online verfügbar.
Introduction to Deep Learning in R for analysis of UAV-based remote sensing data (OpenGeoHub2020)
Vom 17. bis 22. August 2020 fand die OpenGeoHub Summer School [en] in Wageningen statt. Christian Knoth (IfGI) hat dort einen Workshop zum Thema „Introduction to Deep Learning in R for analysis of UAV-based remote sensing data“ geleitet. Das Kursmaterial [en] sowie die Aufzeichnung der dazugehörigen Vorlesung [en] und Übung [en] ist online verfügbar.
Machine learning for land cover mapping with focus on validation strategies (OpenGeoHub2019)
Vom 1. bis 7. September 2019 fand die OpenGeoHub Summer School [en] in Münster statt. Wir waren mit einem Kurs zu „Machine learning for remote sensing applications“ vertreten. Das Kursmaterial [en] sowie die Aufzeichnung [en] der dazugehörigen Vorlesung ist online verfügbar.
Machine-learning based modelling of spatial and spatio-temporal data (OpenGeoHub 2018)
Die OpenGeoHub 2018 [en] fand vom 19. bis 25. August am Institute of Botany in Průhonice bei Prag statt. Unser Kursmaterial zu Kursmaterial zu "Machine-learning based modelling of spatial and spatio-temporal data" [en] ist auf GitHub verfügbar. Der Kurs [en] und die dazugehörige Vorlesung [en] sind aufgezeichnet.