Ausgehend von der vielleicht provokativen Frage, ob die ?Naturwissenschaft primär durch Ideen oder durch wissenschaftliche Werkzeuge und Verfahren vorangetrieben wird?(*) werde ich in meinem Vortrag einen kurzen Überblick über verschiedene quantitative neuro- und ver-haltensbiologische Tracking-Algorithmen geben. Diese Verfahren beinhalten sowohl neue Bildgebungsmethoden als auch neue Computer Vision Algorithmen und werden dazu verwen-det, das Verhalten verschiedener Modellorganismen zu quantifizieren.

Insbesondere werde ich über das Tracking kleinster Objekte vor einem unübersichtlichen Hin-tergrund (clutter) sprechen - ein ungelöstes Problem für heutige Computer Vision Algorithmen. Durch projektive Bildtransformationen, Factor Graphs, Structure-from-Motion und globaler Op-timierung wird versucht, eine Lösung dafür zu finden.

Übergeordnetes Ziel meines Vortrages ist es, einen interdisziplinären Einblick in Tracking- und Rekonstruktions-Verfahren zu geben, sowie den inkrementellen Einfluss von neuen Computer Vision und Machine Learning Algorithmen im biomedizinischen Kontext darzulegen.

(*)Dyson, F. J. (2012). Is science mostly driven by