Unboxing DH – 4. DH-Tag der WWU

Wie generieren wir Wissen mit digitalen Methoden und Tools?

Die geisteswissenschaftliche Arbeit mit digitalen Methoden erzeugt immer mehr datenbasierte Forschungsergebnisse. Viele DH-Forschungsmethoden benötigen aber Werkzeuge, die Teile des Erkenntnisweges im Dunkeln lassen. Die Ergebnisse von unüberwachten Machine-Learning-Verfahren etwa stammen häufig aus einer Black Box, einem nicht einsehbaren Prozess. Diese Ergebnisse werden zur Grundlage für geisteswissenschaftliche Interpretationsarbeit, ein Hinterfragen der Geneseprozesse der zu interpretierenden Rechenergebnisse wird schwierig oder gar unmöglich. Nicht zuletzt können algorithmische Operationen etwaige den Daten selbst zugrunde liegende Biasse unsichtbar werden lassen.

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