Vorlesung:

Dienstags, 12:00 - 14:00 Uhr im M6
Freitags, 12:00 - 14:00 Uhr im M6

Dozent: 

Prof. Dr. Gerold Alsmeyer

Assistenz: 

Mathias in Wolde-Lübke, Dr. Eduardo Silva

KommVV:

Eintrag der Vorlesung im kommentierten Vorlesungsverzeichnis
Eintrag der Übungen im kommentierten Vorlesungsverzeichnis

Inhalt:

This course aims to introduce students to the classical areas of applied probability theory through a selection of fundamental models. Topics include queueing theory, risk theory, population models and population genetics, epidemiology, and reliability theory. The theoretical foundation for these models is built on discrete- and continuous-time Markov chains, martingales, branching processes, and renewal theory, all of which will be studied to the extent necessary for understanding and analyzing the models.

Participants are expected to have a basic knowledge of probability theory, discrete Markov chains, and martingales.

Learnweb:

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Leistungsnachweis:

Durch erfolgreiches Lösen der Hausaufgaben, aktive Teilnahme an den Übungen und das Bestehen einer mündlichen Prüfung kann ein Leistungsnachweis erhalten werden. Hinreichend zur Teilnahme an der mündlichen Prüfung sind 40% der auf den Übungszetteln erreichbaren Punkte.

Übungen:

Mittwoch, 14:00 - 16:00 Uhr im SRZ 204

Übungszettel:

Die Übungszettel finden Sie im Learnweb.