• Kurzbiographie

    Tanya Braun ist Juniorprofessorin an der Uni Münster und leitet die Arbeitsgruppe Data Science. Sie schloss ein Bachelor-Studium in Betriebswirtschaftslehre ab, bevor sie an der Technische Universität Hamburg Computational Informatics studierte und das Studium mit einem Master of Science abschloss. Im Anschluss promovierte sie an der Universität zu Lübeck im Bereich Informatik mit dem Thema "Rescued from a Sea of Queries - Exact Inference in Probablistic Relational Models". Ihre Forschungsinteressen liegen vor allem in den Bereichen statistisch-relationale KI, mensch-orientierte KI und Textverständnis. Seit der neuesten Ausgabe ist sie Mitherausgeberin des "Handbuch[s] der Künstlichen Intelligenz".

 
  • Wissenschaftliche Nebentätigkeiten

    Herausgeberschaft

    • Handbuch der Künstlichen Intelligenz, 6. Auflage, in Zusammenarbeit mit Günther Görz und Ute Schmid, Verlag: De Gruyter, Link zur Verlagsseite hier

    • Special Issue on AI for Healthcare and the Public Sector, KI - Künstliche Intelligenz Journal, in Zusammenarbeit mit Ralf Möller, Verlag: Springer

    • Special Issue on Conceptual Structures, Annals of Mathematics and Artificial Intelligence, in Zusammenarbeit mit Mehwish Alam, Dominik Endres und Bruno Yun, Verlag: Springer

    Konferenzorganisation

    • Special Track Uncertain Reasoning, 37th International FLAIRS Conference (FLAIRS 2024), Miramar Beack, Florida, USA, Track Co-Chair zusammen mit Kai Sauerwald, FernUniversität Hagen

    • 20th International Conference on Principles of Knowledge Representation and Reasoning (KR 2023), Rhodes, Greece, Doctoral Consortium Chair (call)

    • 27th International Conference on Conceptual Strucutres, September, Münster, Germany (ICCS 2022), General Chair

    • 44th German Conference on Artificial Intelligence, September 27-October 1, 2021, Berlin, Germany (KI2021), Workshop & Tutorials Chair, Webauftritt

    • 26th International Conference on Conceptual Strucutres, September, Bolzano, Italy (ICCS 2021), General Chair

    • 43rd German Conference on Artificial Intelligence, September 21–25, 2020, Bamberg, Germany (KI2020), Doctoral Consortium Chair

    • 25th International Conference on Conceptual Strucutres, September 18-21, Bolzano, Italy (ICCS 2020), Co-Program Chair

    Begutachtungen

    • Konferenzen (PCs): AAAI, ECML, ICCS, IJCAI, ISWC, KI, KR, AISTATS
    • Workshops: DL, FCR
    • Journals: BDR, JAIR, KAIS, ML

    Tutorials & Workshops

  • Lehrtätigkeit

    Vorlesungen

    • Einführung in die Künstliche Intelligenz [EKI] (BA Wahlpflicht, deutsch, 3VL, 1Üb, SoSe 2022)
    • Data Science [DS] (BA Wahlpflicht, deutsch, 3VL, 1Üb, geplant ab SoSe 2023 für die Zukunft geplant)
    • Datenbanken [DB] (BA Pflicht, deutsch, 3VL, 2Üb, ab SoSe 2023)
    • Automated Planning and Acting [APA] (MA Wahlpflicht, englisch, 3VL, 1Üb, seit WiSe 2021/22, im Wechsel mit StaRAI)
    • Statistical Relational Artificial Intelligence [StaRAI] (MA Wahlpflicht, englisch, 3VL, 1Üb, seit WiSe 2022/23, im Wechsel mit APA)

    Eine vollständige Liste der Lehrveranstaltungen der AG Data Science an der Uni Münster sowie nähere Informationen zu den neuesten Iterationen der Veranstaltungen sind im Bereich Lehre zu finden.

    Abschlussarbeiten und studentische Projekte

    Eine Liste von Abschlussarbeiten ist hier zu finden.

    Frühere Lehrtätigkeiten

    Vorlesungen

    Übungsleitung 

    Studierendenprojekte

    Mitbetreute Abschlussarbeiten

    • Moritz Hoffmann: Lifted Division of Parametric Factors for Lifted Inference (Masterarbeit, Veröffentlichung)
    • Florian Marwitz: Compactification of Probabilistic Distributions (Bachelorarbeit)