Angewandte Mathematik Münster

In this seminar we will study advanced numerical methods for the solution of parameterized PDEs in various application contexts. A particular emphasis will be on model order reduction and recent machine learning approaches in the context of PDE constrained optimization and inverse problems.

There will be a preliminary discussion on Wednesday, July 6, 2022, at 1 p.m. in room 120.029 in the second floor of Orléans-Ring 10.
Alternatively you my also participate virtually. Please connect via Zoom to https://wwu.zoom.us/j/64410743320?pwd=R2pjZkg0VzZSamI5RFNKVDE1Sjdhdz09 (Meeting-ID: 644 1074 3320, Passcode: 487824) See also at HISLSF .

Dieses Praktikum richtet sich vor allem an Studierende der Mathematik, Physik, Chemie und Biologie. In interdisziplinären Kleingruppen werden anwendungsorientierte Fragestellungen bearbeitet.

Viele physikalische, chemische oder auch biologische Prozesse beinhalten mehrere zeitliche und räumliche Skalen. Die zugrunde liegenden Prozesse weisen zudem häufig eine nichtlineare Dynamik auf, die das makroskopische Verhalten maßgeblich bestimmt. Die Modellierung solcher Prozesse stellt aufgrund der komplexen Dynamik eine große Herausforderung dar, sowohl bei der physikalischen, chemischen oder biologischen Formulierung als auch der mathema- tischen/numerischen Behandlung.

Informationen im verlinkten Poster unten. Einschreiben können Sie sich im Learnweb.