Bachelorseminar Probabilistisches Maschinelles Lernen und Finanzmathematik
| Termin: | Dienstag 14-16 Uhr |
| Start: | Dienstag 09.04.2019 |
| Dozent: | Prof. Dr. Steffen Dereich, Jun.-Prof. Dr. Chiranjib Mukherjee |
| Assistenz: | Yannic Bröker, Sebastian Kassing |
| KommVV: |
Eintrag der Veranstaltung im kommentierten Vorlesungsverzeichnis |
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Inhalt: (Probabilistisches Maschinelles Lernen) |
Künstiche Intelligenz beinhaltet Maschinelles Lernen sowie Deep Learning als besondere Teilgebiete, welche uns heutzutage unter anderem bei Google, Apple und Amazon begegnen. Dieses Thema nutzt Techniken aus der Wahrscheinlichkeitstheorie sowie der Statistik und besitzt viele Anwendungen wie "Handwritten digits recongnition", "Face recognition" und "Speech recognition". In diesem Seminar werden wir die mathematischen Grundlagen und einige Anwendungen kennenlernen und herausfinden, was durch Maschinelles Lernen erreicht werden kann und wo dessen Grenzen liegen. |
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Inhalt: (Finanzmathematik) |
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| Literatur: | tba |
| Vorbesprechung: |
Die Vorbesprechung hat bereits statt gefunden. Falls Sie diese verpasst haben sollten, aber dennoch am Seminar "Probabilistisches Maschinelles Lernen" oder "Finanzmathematik" teilnehmen möchten, senden Sie bitte eine Mail an Yannic Bröker. In dieser Mail sollte stehen, in welchem der beiden Bereiche Sie ein Thema bekommen möchten und ob Sie einen früheren oder späteren Termin für Ihren Vortrag präferieren. |
Organisation
| Vorabgabe: | Die Ausarbeitung des Vortrags muss bis spätestens zwei Wochen vor dem Vortrag in Form einer pdf-Datei abgegeben werden. |