Teaching of the Remote Sensing and Spatial Modelling Group

Remote sensing and spatial modelling can be seen as interdisciplinary in landscape ecology and and provides new methods to answer landscape-ecological issues. Our teaching focuses on the following topics:

  • Methods of multiscale remote sensing and digital image processing to characterize landscapes and landscape-ecological processes in space and time.
  • Methods of machine learning for modelling complex spatial and spatio-temporal ecosystem properties.
  • Methods of operational and reproducible remote sensing data processing with open source software, especially "R".

The strongly methodologically oriented teaching is carried out on the basis of current research questions in landscape ecology, so that the methods contribute to new insights in the sub-disciplines.
Our teaching philosophy is strongly geared towards research-oriented learning and should accompany and support students in the development of problem-solving skills. It is important for us to involve students in our research projects, especially during their final theses.

  • Unsere Lehrveranstaltungen

    Hier finden Sie eine Übersicht über die von uns angebotenen Kurse.
    Eventuell zusätzliches Kursangebot wird vor Semesterbeginn auf unserer Startseite bekannt gegeben.

    Kurse im B.Sc. Landschaftsökologie

    Modul B19: Fernerkundung (P)

    Vorlesung "Einführung in die Fernerkundung"
    Status: Pflichtveranstaltung
    Leistungspunkte: 2
    Semesterwochenstunden: 2
    Semester: Sommer
    Lehrende: Torsten Prinz, Hanna Meyer
    Übung "Fernerkundungsmethoden in der Landschaftsökologie"
    Status: Pflichtveranstaltung
    Leistungspunkte: 3
    Semesterwochenstunden: 2
    Semester: Sommer
    Lehrende: Hanna Meyer, Jan Lehmann, Marvin Ludwig

    Ergänzungsmodul

    Übung "Einführung in die Datenanalyse mit R"
    Status: Wahlveranstaltung
    Leistungspunkte: 3
    Semesterwochenstunden: 2
    Semester: Sommer und Winter
    Lehrende: Marvin Ludwig

    Studienprojekt

    Praktikum "Fernerkundliche Erfassung von Ökosystemen"
    Status: Wahlpflichtveranstaltung
    Leistungspunkte: 10
    Semesterwochenstunden: 3
    Semester: Sommer/ Winter
    Lehrende: Hanna Meyer, Jan Lehmann


    Kurse im M.Sc. Landschaftsökologie

    Modul M8: Fernerkundung und räumliche Modellierung (WP)

    Vorlesung ""Fernerkundung und räumliche Modellierung der Umwelt"
    Status: Pflichtveranstaltung
    Leistungspunkte: 1
    Semesterwochenstunden: 2
    Semester: Winter
    Lehrende: Hanna Meyer

    Übung "Fernerkundung und maschinelle Lernverfahren zur flächendeckenden Landschaftserfassung"
    Status: Pflichtveranstaltung
    Leistungspunkte: 3
    Semesterwochenstunden: 2
    Semester: Winter
    Lehrende: Hanna Meyer

    Seminar "Aktuelle Themen der Umweltfernerkundung"
    Status: Pflichtveranstaltung
    Leistungspunkte: 3
    Semesterwochenstunden: 2
    Semester: Winter
    Lehrende: Hanna Meyer

    Übung "Feldmethoden in der Fernerkundung"
    Status: Pflichtveranstaltung
    Leistungspunkte: 3
    Semesterwochenstunden: 2
    Semester: Sommer
    Lehrende: Jan Lehmann

    Praktikum "Fernerkundliche Analyse von Umweltveränderungen in Raum und Zeit"
    Status: Pflichtveranstaltung
    Leistungspunkte: 4
    Semesterwochenstunden: 2
    Semester: Sommer
    Lehrende: Hanna Meyer

    Modul M2: Wissenschaftliches Versuchsdesign und Methoden (P)

    Übung "Räumliche Datenanalyse mit R"
    Status: Wahlpflichtveranstaltung
    Leistungspunkte: 3
    Semesterwochenstunden: 2
    Semester: Sommer
    Lehrende: Marvin Ludwig, Hanna Meyer

    Modul M1: Landschaftsökologie in der Forschung

    Seminar "Journalclub"
    Status: Pflichtveranstaltung
    Leistungspunkte: 1
    Semesterwochenstunden: 2
    Semester: Winter
    Lehrende: Jan Lehmann

    Ergänzungsmodul

    Seminar "Remote Sensing and Spatial Modelling Forum"
    Status: Wahlveranstaltung
    Leistungspunkte: 3
    Semesterwochenstunden: 2
    Semester: Winter und Sommer
    Lehrende: Maite Lezama Valdes, AG Fernerkundung & räumliche Modellierung

    Weitere Informationen zu unseren aktuellen Lehrveranstaltungen finden Sie im Elektronischen Vorlesungsverzeichnis (HISLSF).

  • Theses

    We have an overview of completed theses.

  • Online-Courses & Summer Schools

    During the semester break we are often represented with courses at summer schools. An overview and course material of past summer schools can be found on our website.