und Wirtschaftsstatistik auch in diesem Sommersemester wieder das Seminar „Statistical
Literacy - Statistische Fehlanwendungen und Konsequenzen“ an. Erstmalig unternehmen
wir eine Exkursion zur Universität Hamburg, mit welcher das Seminar
in Kooperation angeboten wird (Die Fahrtkosten und ein Teil der Übernachtungskosten
werden voraussichtlich übernommen). Im Rahmen dieser Kooperation findet ein begleiteter
Peer Review Prozess unter den Studierenden statt, um aktuelle wissenschaftliche
Praxis auch für Bachelor- und Masterstudierende erlebbar zu machen.

Inhalt:

Ziel des Seminars ist es, eine wissenschaftliche Veröffentlichung oder die Medienaufarbeitung
einer Veröffentlichung hinsichtlich der darin genutzen statistischen Methoden
und Interpretationen durchzuarbeiten. Besonderer Schwerpunkt soll dabei auf mögliche
Fehler in der Methodenwahl, Ausführung und Interpretation gelegt werden. Dabei
kann es sich beispielsweise um die Verwechslung von Kausalität und Korrelation, fehlende
Signifikanzniveaus, Bias bei Antworten oder Confounding (fehlende Berücksichtigung
von möglichen Einflussgrößen) handeln.

Form der Prüfungsleistung:
1.) Anfertigung einer Seminararbeit
2.) Anfertigung eines kurzen Gutachtens/Feedbacks zu einer anderen Seminararbeit
3.) Präsentation der Seminararbeit
4.) Moderation des eigenen Präsentationsblocks

Vorläufige Themenliste:

•  „Kaffee trinken verlängert das Leben“
•  „Paare, die in „wir“-Form sprechen, sind glücklicher“
•  „Pessimisten leben länger“
•  „Schwangere haben mehr Autounfälle“
•  Auswirkungen von Alkoholkonsum auf die Gesundheit
•  „Oscar-Gewinner leben länger“
•  „Linkshänder haben eine kürzere Lebenserwartung als Rechtshänder “
•  „Mittelmeer-Diät schützt vor Herzinfarkt und Schlaganfall “
•  Der p-Wert und seine Beziehung zu statistischen Signifikanz
•  Studiendesigns - Verzerrungen und ihre Ursachen
•  ...

Sollten Sie selber auf irreführende Verwendungen von statistischen Methoden in
Wissenschaft und Medien gestoßen sein, wenden Sie sich gerne mit einem Themenvorschlag
an uns.

Inhalt der Vorlesung (4 SWS):

Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistische Beschreibung von Vielteilchensystemen, statistische Ensembles, Verbindung von statistischer Physik und phänomenologischer Thermodynamik, Entropie und Information, thermodynamische Potentiale, klassisches ideales Gas, ideale Quantengase (Fermi- und Bosegas), reale Gase, magnetische Systeme und Phasenübergänge, Statistik und Kinetik von Nichtgleichgewichtssystemen, Transportprozesse.

Übungen (2 SWS):

Selbständige Bearbeitung der wöchentlich gestellten Übungsaufgaben zum Stoff der Vorlesung

Vorbesprechung zu den Übungen in der ersten Vorlesung

Kurs im HIS-LSF

Seminarinhalt:

• amtliche, topographische Kartographie: Kartengrundlagen, Kartenprojektionen, Karteninterpretation
• offene (Geo-)Daten: Geoportale, Statistikportale
• Datenrecherche, -erfassung/-erhebung: u.a. kritisches Kartieren
• thematische Kartographie: Analyse thematischer Karten, kartographische/graphische Regeln zur Erzeugung thematischer Karten
• Kritische Kartographie
• QGIS

Ziel des Seminars:

1. Kritische Auseinandersetzung mit kartographischen Produkten
2. Die Teilnehmenden lernen Grundlagenbeschaffung zur eigenständigen Anfertigung thematischer Karten kennen. Dazu werden unterschiedliche offene (Geo-)Datenquellen kritisch bewertet und genutzt. Die Datenerhebungsmethode des Kartierens wird erprobt sowie die kartographische Umsetzung geübt.
   Hinweis: Der Fokus des Seminars liegt nicht auf QGIS. QGIS wird nur als ein Werkzeug zur Umsetzung thematischer Karten genutzt. Basisfunktionen dieses GIS werden erarbeitet. Die Übungsarbeiten sind so konzipiert, dass diese auch von Teilnehmenden ohne GIS-Vorkenntnisse bearbeitet werden können.

Da die Inhalte der Veranstaltung aufeinander aufbauen und in Hausaufgaben und gemeinschaftlichen Übungen eingeübt werden, besteht eine Anwesenheitspflicht von 80 % der Sitzungen.

Kurs im HIS-LSF

Der zweite Teil der zweisemestrigen Vorlesung befasst sich mit Fragen der schließenden Statistik, mit statistischen Schätz- und Testverfahren. Am Ende steht ein Ausblick auf die Möglichkeiten der multivariaten statistischen Analyse. Neben statistischen Fragen im engeren Sinne wird auch die Interpretation statistischer Befunde thematisiert.
Parallel erfolgt eine Einführung in Programme, die für (einfache und komplexere) statistische Analysen geeignet sind.
Die Veranstaltung wird nach diesem Semester mit einer Klausur über den Stoff der Veranstaltung Statistik  II abgeschlossen. Die Vorlesung wird durch Tutorien ergänzt.

Kurs im HIS-LSF

Aufbauend auf den Lehrinhalten der Veranstaltung „Statistik I“ werden im ersten und zweiten Teil der Vorlesung häufig verwendete regressions- und varianzanalytische Methoden zur Prüfung von Hypothesen aus einer Reihe gängiger Untersuchungsdesigns vorgestellt. Im dritten Teil wird gezeigt, wie sich diese Methoden im sogenannten allgemeinen linearen Modell einordnen lassen und welche weiterführenden Möglichkeiten diese Einordung bietet. Im letzten Teil wird mit der explorativen Faktorenanalyse ein Verfahren vorgestellt, mit dem man untersuchen kann, inwiefern beobachtbare Variablen (z.B. Antworten in einem Fragebogen) auf nicht-beobachtbare Variablen (z.B. psychologische Konstrukte) zurückführbar sind.

Am Ende jeder Vorlesung werden Übungsaufgaben zur Verfügung gestellt, deren Lösungen im begleitenden Tutorium besprochen werden.

Kurs im HIS-LSF

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Eine Anmeldung in HISLSF dient der Organisation der Vorlesung und sollte nach Möglichkeit vorgenommen werden. Die Teilnahme an der Veranstaltung sowie die Verbuchung Ihrer Leistungen in QISPOS ist jedoch auch ohne vorherige Anmeldung via HISLSF möglich.

Diese Veranstaltung ist ein Element des Moduls Forschungsmethoden und wird als Vorlesung mit (freiwillig zu besuchendem) Tutorium durchgeführt. Ziel ist die Fähigkeit zur Beschreibung von Daten durch deskriptive statistische Kennwerte (Häufigkeitsverteilungen, Lage- und Streuungsmaße) und Analyseverfahren (Kontingenz- und Korrelationsanalyse, einfache Regressionsanalyse). Das (theoretische) Verständnis der Verfahren und die Interpretation der Ergebnisse stehen neben der praktischen, problemorientierten Datenanalyse im Mittelpunkt.

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Eine Anmeldung in HISLSF dient der Organisation der Vorlesung und sollte nach Möglichkeit vorgenommen werden. Die Teilnahme an der Veranstaltung sowie die Verbuchung Ihrer Leistungen in QISPOS ist jedoch auch ohne vorherige Anmeldung via HISLSF möglich.

Diese Veranstaltung ist ein Element des Moduls Forschungsmethoden und wird für BA EW als Vorlesung in Kombination mit der Statistik I Vorlesung durchgeführt.

Ziel des methodischen Teils ist die Fähigkeit zum Lesen empirischer Untersuchungen. Als Inhalte werden behandelt: Wissenschaftstheorie, Forschungslogik, Begriffe und Theoriebildung, Hypothesen, Operationalisierung, Forschungsdesigns, quantitative und qualitative Methoden der Datengewinnung.

Kurs im HIS-LSF

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Registration

The course is limited to a maximum of 30 participants. If more than 30 people want to attend the course, the course leaders will make a selection. Interested students have to upload a current CV, a short letter of motivation and a transcript of records (documents can be in English or German) on the respective application website by November 8^th (23:59) at the latest. In case students have not performed any examinations during their master studies so far, they are invited to send their bachelor transcript. Students for whom the course is mandatory will be preferred. This applies in particular to master students in Information Systems with the selection of the Track Marketing, for whom up to 15 places are reserved.

Content and learning objectives

The module covers aspects for developing and designing value-adding relationships between customers and companies. Thereby, conceptual and methodical basics of customer relationship management (CRM/Customer Management) and direct marketing (DiMa) are presented. During the course students deal with current topics, concepts, and instruments of customer management and work on those in detail in a group assignment, which they present in front of the class and an expert panel. The participants receive a comprehensive overview of the planning, management, implementation, and controlling of customer relationship and direct marketing activities. In addition, the participants acquire knowledge, experience, and impulses in the three key competencies for successful CRM and DiMa: Expertise, statistics competence, and IT/data competence. The module consists of three teaching and learning formats (lectures, speed research, case study) and follows an interactive approach.

The following topics are, among others, covered in the course:

• Introduction, overview, basics, and methods of CRM and DiMa
• Concepts and tools of CRM and DiMa (customer experience management, journey mapping, lift, RFM, CLV, campaign control, personas, segmentation, CHAID etc.)
• Interaction of customer management and direct marketing
• Scope, management and controlling in CRM and DiMa

The aim of the course is to give students a profound and progressive understanding of customer relationship management and direct marketing. Thereby, it focuses on opportunities and challenges in data-driven companies.

Acquired skills

Professional skills:

• Students are able to evaluate customers using a variety of methods (customer lifetime value (CLV), recency, frequency, monetary value (RFM)).
• Students are able to plan and conduct direct marketing campaigns.
• Students learn how to handle data available in companies (legal, methodical, strategic).

Soft skills and key qualifications:

• Cooperation and collaboration: Some of the tasks consist of group work.
• Presentation techniques: the tasks must be presented in front of the course.
• Communication skills: fast capturing, processing, and preparing of content as well as the ad hoc presentation and discussion of it within the scope of the Speed ​​Research Day.

Anmeldung

Der Kurs ist auf eine maximale Teilnehmeranzahl von 30 Personen begrenzt. Sollten mehr als 30 Personen an dem Kurs teilnehmen wollen, werden die Kursverantwortlichen eine Auswahl vornehmen. Für eine Berücksichtigung müssen ein aktueller Lebenslauf, ein kurzes Motivationsschreiben sowie ein aktueller Notenauszug (Dokumente können auf Englisch oder Deutsch sein) bis spätestens zum 08. November (23:59) auf der entsprechenden Bewerbungsseite hochgeladen werden. Studierende, die noch keine Masterprüfung absolviert haben, sind dazu angehalten, ihr Bachelorzeugnis einzureichen. Alle Studierende, für die der Kurs verpflichtend ist, werden bevorzugt. Dies trifft insbesondere auf Studierende des Masters in Information Systems mit Auswahl des Domain Tracks Marketing zu, für die bis zu 15 Plätze reserviert sind.

Inhalte und Lernziele

Dieses Modul behandelt Aspekte zur Entwicklung und Gestaltung wertschöpfender Beziehungen zwischen Kunden und Unternehmen. Dabei werden konzeptionelle und methodische Grundlagen des Customer Relationship Management (CRM/Kundenmanagement) und des Direktmarketing (DiMa) vorgestellt. Des Weiteren werden ausgewählte aktuelle Themen, Konzepte und Instrumente vertiefend behandelt und in Gruppenarbeit eine Fallstudie bearbeitet sowie vor dem Kurs und einem Expertengremium vorgestellt. Die Teilnehmer erhalten einen umfassender Überblick über die Planung, das Management, die Implementierung und das Controlling von Kundenbeziehungen und Direktmarketingaktivitäten. Darüber hinaus erwerben die Teilnehmer Wissen, Erfahrung und Impulse in den drei Schlüsselkompetenzen für erfolgreiches CRM und DiMa: Fachkompetenz, Statistikkompetenz und IT/Data-Kompetenz. Das Modul besteht aus drei Lehr- und Lernformaten (Vorträge; Speed Research; Fallstudie) und verfolgt einen interaktiven Ansatz.

Folgende Themen werden unter anderem im Rahmen des Kurses behandelt:

• Einführung, Überblick, Grundlagen und Methoden des CRM und des DiMa
• Konzepte und Instrumente des CRM und im DiMa (Customer Experience Management, Journey Mapping, Lift, RFM, CLV, Kampagnensteuerung, Personas, Segmentierung, CHAID etc.)
• Zusammenspiel von Kundenmanagement und Direktmarketing
• Rahmen, Management und Controlling im CRM und DiMa

Ziel des Kurses ist es, Studierenden ein tiefgreifendes und fortschrittliches Verständnis von Kundenbeziehungsmanagement und Direktmarketing zu vermitteln. Dabei werden Chancen und Herausforderungen in datengetriebenen Unternehmen fokussiert.

Erworbene Kompetenzen

Fachliche Kompetenzen:

• Studenten sind in der Lage Kunden anhand verschiedener Methoden zu bewerten (Customer Lifetime Value (CLV), Recency, Frequency, Monetary Value (RFM))
• Studenten sind in der Lage Direktmarketing-Kampagnen zu planen und durchzuführen.
• Studenten erlernen den Umgang mit in Unternehmen verfügbaren Daten (rechtlich, methodisch, strategisch).

Soft Skills und Schlüsselqualifikationen:

• Kooperation und Zusammenarbeit: ein Teil der Aufgaben besteht aus Gruppenarbeit.
• Präsentationstechniken: die Aufgaben müssen vor dem Kurs präsentiert werden.
• Kommunikationsfähigkeit: schnelles erfassen, verarbeiten und aufarbeiten von Inhalten sowie das ad hoc vortragen und diskutieren derselben im Rahmen des Speed Research Days.

Kurs im HIS-LSF

Auf 16 Studierende begrenzte Teilnehmerzahl, Anmeldung erforderlich.

Diese Veranstaltung wird als digitale Lehrveranstaltung angeboten.

Die Veranstaltung bietet eine theoretisch fundierte aber dennoch praxisnahe Einführung in die Konstruktionsprinzipien psychometrischer Instrumente. Die Studierenden lernen die Grundlagen der klassischen Testtheorie kennen. Auf diesen Erkenntnissen aufbauend werden wir gemeinsam ein psychometrisches Instrument konstruieren. Mit diesem werden die Studierenden eigene Daten erheben, mit denen das Instrument anschließend auf seine wissenschaftliche Güte hin überprüft wird.

Voraussetzung für den erfolgreichen Besuch der Veranstaltung sind forschungsmethodische und statistische Kenntnisse, wie sie an der WWU im Bachelor der Erziehungswissenschaft vermittelt werden (VLn Forschungsmethoden, Statistik I und II). Das Seminar ist als erster Teil einer zweiteiligen Veranstaltung zur Vorbereitung auf eine quantitativ-empirische Masterarbeit konzipiert. Teil zwei findet im kommenden Semester statt und wird verschiedene Auswertungsstrategien für die erhobenen Daten sowie die Verschriftlichung einer empirischen Arbeit thematisieren. Wenngleich grundsätzlich auch die Möglichkeit besteht, nur einen der beiden Kursteile zu besuchen, wird die Teilnahme an beiden Semestern dringend empfohlen. Insgesamt bereitet das Seminar auf die Bearbeitung einer empirischen, erziehungswissenschaftlichen Masterarbeit vor.

Kurs im HIS-LSF

Die zweiteilige Lehrveranstaltung (VL-Seminar mit Lektürekurs) versteht sich als Einführung in Arbeitsweisen, Untersuchungsgegenstände, und Themenfelder des Faches. Was ist Kultur? Wie kann man sie erforschen? Wo liegen die Potenziale und Grenzen dieses Konzepts? Welche Probleme und Perspektiven ergeben sich bei der Klassifizierung eines empirischen Gegenstandes als Kultur? Wie hat sich der Umgang mit diesen Fragen im Fach entwickelt? Was sind aktuelle methodische, analytische, theoretische Herangehensweisen und Forschungsthemen? Wir werden im ersten Teil der Lehrveranstaltung einen Überblick zur Fachentwicklung der Volkskunde im Gefüge der anthropologischen Disziplinen seit dem 18./19. Jahrhundert erarbeiten. Dabei geht es zum einen um Eckdaten der Institutionalisierung volkskundlicher Interessen zuerst durch beschreibende Statistik und Sammlungsinitiativen, dann durch Vereine und in Museen und schließlich an Universitäten. Dabei wird auch ein wissenshistorisch und politisch erweitertes und erkenntnistheoretisch informiertes Verständnis von Wissenschaft einschließlich ihrer jeweiligen Methoden der Erhebung und Auswertung von Daten im Sinne einer historischen Wissensforschung erarbeitet, das die Vernetztheit und Bedingtheit volkskundlichen Wissens verstehbar macht. Diese Kenntnis mündet nicht in einer positivistischen Fachdefinition, vielmehr ist sie ein wichtiges Reflexionsinstrument jeder Forschungstätigkeit und eine unerlässliche Grundlage für die interdisziplinäre und internationale Sprechfähigkeit der AbsolventInnen. Im zweiten Teil der Lehrveranstaltung erarbeiten wir auf der Grundlage von empirischen Studien exemplarisch mehrere Forschungsfelder (z.B. materielle und visuelle Kultur, Museum und Sammlung). Auch hier ermöglicht ein Rückblick auf Klassiker wie auf Verworfenes und Wiederentdecktes ein historisch situiertes Fachverständnis; aktuellste Beiträge aus der internationalen Forschungsdiskussion zu jedem Themenfeld informieren über weitergehende Perspektiven. In der geforderten schriftlichen Prüfungsleistung soll nicht Vorliegendes zusammengefasst, sondern ein eigenes wissenschaftliches Interesse formuliert werden: Welches Thema interessiert mich? Wie ist der aktuelle Forschungsstand? Was sind relevante Fragestellungen, Begriffe und Ergebnisse? Wie könnten eigene Forschung, z.B.in der Masterarbeit, dazu aussehen?

Kurs im HIS-LSF

The lecture will start on Monday, 2 November 2020.

HINWEIS: Die Vorlesung beginnt erst am Montag, 2. November 2020.

• Mathematische Grundbegriffe
• Elementare Funktionen
• Trigonometrie
• Vektoren
• Matrizen, lineare Gleichungssysteme
• Komplexe Zahlen
• Elemente der Differentialrechnung
• Elemente der Integralrechnung
• Einblicke in Differentialgleichungen
• Grundzüge der Statistik

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