Vita
Akademische Ausbildung
- Diplomstudiengang Informatik an der TU Dortmund
Beruflicher Werdegang
- Wissenschaftlicher Mitarbeiter am Institut für Informatik der WWU Münster (AG Effiziente Algorithmen und Algorithm Engineering)
- Wissenschaftlicher Mitarbeiter am Lehrstuhl 11 der Fakultät für Informatik der TU Dortmund
- Studentische Hilfskraft am Lehrstuhl 11 der Fakultät für Informatik an der TU Dortmund
Publikationen
- Danielsiek, Holger, Toma, Laura, und Vahrenhold, Jan. . „Reprint: An Instrument to Assess Self-Efficacy in Introductory Algorithms Courses.“ ACM Inroads 9 (1): 56–65. doi: 10.1145/3105726.3106171.
- Danielsiek, H, Hubwieser, P, Krugel, J, Magenheim, J, Ohrndorf, L, Ossenschmidt, D, Schaper, N, und Vahrenhold, J. . „Undergraduate Teaching Assistants in Computer Science: Teaching-Related Beliefs, Tasks, and Competences.“ In Proceedings of the IEEE Global Engineering Education Conference (EDUCON), herausgegeben von C Douligeris, ME Auer, C Sgouropoulou, C Stracke und M Xenos. Wiley-IEEE Press. doi: 10.1109/EDUCON.2017.7942927.
- Danielsiek, H, Toma, L, und Vahrenhold, J. . „An Instrument to Assess Self-Efficacy in Introductory Algorithms Courses.“ In Proceedings of the thirteenth annual ACM International Computing Education Research (ICER) conference, herausgegeben von J Tenenberg, D Chinn, L Malmi, A Korhonen und J Sheard. New York, NY: ACM Press. doi: 10.1145/3105726.3106171.
- Danielsiek, H, Hubwieser, P, Krugel, J, Magenheim, J, Ohrndorf, L, Ossenschmidt, D, Schaper, N, und Vahrenhold, J. . „Kompetenzbasierte Gestaltungsempfehlungen für Informatik-Tutorenschulungen.“ In INFORMATIK 2017, Bd. P-275 aus Lecture Notes in Informatics, herausgegeben von M Eibl und M Gaedke. Bonn: Gesellschaft für Informatik. doi: 10.18420/in2017_18.
- Danielsiek, H, und Vahrenhold, J. . „Stay on These Roads: Potential Factors Indicating Students' Performance in a CS2 Course.“ In Proceedings of the 47th ACM Technical Symposium on Computer Science Education (SIGCSE 2016), herausgegeben von C Alphonce, J Tims, ME Caspersen und S Edwards. New York: ACM Press. doi: 10.1145/2839509.2844591.
Forschungsartikel in einem Sammelband (Konferenz)
- Danielsiek, H, Humbert, L, und Vahrenhold, J. . „Research-Based Learning Revisited: On Using a Delphi Process in Informatics Teacher Education.“ In Proceedings of the 6th Conference on Informatics in Schools: Situation, Evolution and Perspectives (ISSEP 2013), Bd. 7780 aus Lecture Notes in Computer Science, herausgegeben von I Diethelm und R Mittermeir. Berlin: Springer. doi: 10.1007/978-3-642-36617-8_17.
Forschungsartikel (Buchbeiträge)
- Danielsiek, Holger, Paul, Wolfgang, und Vahrenhold, Jan. . „Entwurf eines Diagnosekonzepts für die Sekundarstufe I am Beispiel des Fachs Informatik.“ In Diagnose und individuelle Förderung in der MINT-Lehrerbildung: Das Projekt dortMINT, herausgegeben von Stephan Hußmann und Christoph Selter. Münster: Waxmann.
- Anus, Sandra, Danielsiek, Holger, Fischer, Sandra, Girulat, Annika, Graf, Dittmar, Jelemenská, Patrícia, Melle, Insa, Nührenbörger, Marcus, Paul, Wolfgang, und Vahrenhold, Jan. . „Diagnose und individuelle Förderung erlernen.“ In Diagnose und individuelle Förderung in der MINT-Lehrerbildung: Das Projekt dortMINT, herausgegeben von Stephan Hußmann und Christoph Selter. Münster: Waxmann.
- Danielsiek, H, Paul, W, und Vahrenhold, J. . „Detecting and Understanding Students' Misconceptions Related to Algorithms and Data Structures.“ In Proceedings of the 43rd SIGCSE Technical Symposium on Computer Science Education (SICGSE 2012), herausgegeben von LAS King, DR Musicant, T Camp und PT Tymann. ACM Press. doi: 10.1145/2157136.2157148.
- Kramer, O, und Danielsiek, H. . „A Clustering-Based Niching Framework for the Approximation of Equivalent Pareto-Subsets.“ International Journal of Computational Intelligence and Applications 10 (03): 295–311. doi: 10.1142/S1469026811003112.
Forschungsartikel (Zeitschrift)
- Preuss, M, Beume, N, Danielsiek, H, Hein, T, Naujoks, B, Piatkowski, N, Stüer, R, Thom, A, und Wessing, S. . „Towards Intelligent Team Composition and Maneuvering in Real-Time Strategy Games.“ IEEE Transactions on Computational Intelligence and AI in Games 2 (2): 82–98. doi: 10.1109/TCIAIG.2010.2047645.
Forschungsartikel in einem Sammelband (Konferenz)
- Kramer, O, und Danielsiek, H. . „DBSCAN-Based Multi-Objective Niching to Approximate Equivalent Pareto-Subsets.“ In Proceedings of the 12th annual conference on Genetic and evolutionary computation, GECCO '10 New York, NY, USA: ACM Press. doi: 10.1145/1830483.1830575.
- Beume, N, Danielsiek, H, Eichhorn, C, Naujoks, B, Preuss, M, Stiller, K, und Wessing, S. . „Measuring Flow as Concept for Detecting Game Fun in the Pac-Man Game.“ In Proceedings of the IEEE Congress on Evolutionary Computation, CEC 2008, June 1-6, 2008, Hong Kong, China doi: 10.1109/CEC.2008.4631264.
- Danielsiek, H, Stüer, R, Thom, A, Beume, N, Naujoks, B, und Preuss, M. . „Intelligent Moving of Groups in Real-Time Strategy Games.“ In Proceedings of the 2008 IEEE Symposium on Computational Intelligence and Games, CIG 2008, Perth, Australia, 15-18 December, 2008 doi: 10.1109/CIG.2008.5035623.