Offene Themen

Im Kontext von probabilistischer Inferenz

• Literaturrecherche zu Forgetting und Belief Revision in probabilistischen Modellen (BA)
• Lifting auf Tensornetze anwenden (BA / MA)
• Sampling im (gelifteten) Junction Tree Algorithmus
• Lifting von Variablenelimination in der Fourier-Domäne (MA)
• Lifting von Importance Sampling in Parfaktor-Graphen
• Vergleichende Analyse verschiedener Lernstrategien für Probabilistic Circuits (BA)

Im Kontext von Entscheidungsfindung und Multi-Agentensysteme

• Vergleichende Analyse oder empirische Auswertung von POSG (partially observable stochastic games) Lösungsmethoden (BA / MA)
• Implementierung und Evaluierung von dynamischer Programmierung in POSGs (partially observable stochastic games) mit austauschbaren Agenten (eher MA)
• Literaturrecherche zu Menschbewusster Entscheidungsfindung oder interpretierbarer Planung (BA)

Im Kontext von Sicherheit & Datenschutz

• Analyse von Spektralem Clustering hinsichtlich Differentiellem Datenschutz (differential privacy; eher MA)
• Oblivious Databases (BA/MA; konkrete Ausrichtung abhängig von Interessenslage; kann von einer Literaturstudie über eine formale Analyse bis hin zu Implementierung gehen; in Zusammenarbeit mit Thore Thießen, AG Effiziente Algorithmen)

Im Kontext von Textmodellierung

• Herausforderungen der dynamische Topicmodellierung bei kleinen domänenspezifischen Corpora (BA; reserviert)
• Lernen von relationalen Modellen basierend auf aus Texten extrahierten RDF Tripeln (BA / MA; reserviert)

Hardware-nah

• Implementierung und Evaluierung von Verfahren der Probabilistischen Inferenz auf GPUs

In Zusammenarbeit mit dem Institut für Medizininformatik (in Person von Tobias Brix)

• In Absprache lassen sich Datenbanken-nahe Themen unterschiedlicher Ausrichtung finden.