Offene Themen

Eher rein formaler Natur

Im Kontext von probabilistischer Inferenz

  • Skalierbarkeit des Colouring Algorithmus zum Liften von Modellen und Adaption von ungenauen Symmetrien (BA / MA)
  • Lifting auf Tensornetze anwenden (BA / MA)
  • Sampling im (gelifteten) Junction Tree Algorithmus
  • Lifting von Variablenelimination in der Fourier-Domäne (MA)
  • Lifting von Importance Sampling in Parfaktor-Graphen

Im Kontext von Entscheidungsfindung

Im Kontext von Privacy

  • Analyse von Spektralem Clustering für Differentielle Privatsphäre (eher MA)

Anwendungsnäher

Im Kontext von Datenbanken

  • Oblivious Databases (BA/MA; konkrete Ausrichtung abhängig von Interessenslage; kann von einer Literaturstudie über eine formale Analyse bis hin zu Implementierung gehen; in Zusammenarbeit mit Thore Thießen, AG Effiziente Algorithmen)

Im Kontext von Textmodellierung

  • Lernen von relationalen Modellen basierend auf aus Texten extrahierten RDF Tripeln (BA / MA)

An der Schnittstelle von ML und PGMs

  • Trainieren eines neuronalen Netzes für probabilistische Inferenz (BA)

In Zusammenarbeit mit dem Institut für Medizininformatik (in Person von Tobias Brix)