Laufende Abschlussarbeiten

Im Kontext von probabilistischer Modellierung und Inferenz sowie Entscheidungsfindung

• Methoden zur Bestimmung der Ähnlichkeit probabilistischer graphischer Modelle (BA)
• DecPOMDPs: Implementierung und Evaluierung eines Speicher-beschränkten Lösungsansatzes (MA)
• Symmetrien in probabilistischen Schaltkreisen ausnutzen (BA)
• Ein Vergleich verschiedener Lernstrategien für Probabilistic Circuits anhand von Ausdrucksstärke und Traktabilität (BA)

Im Kontext von Entscheidungsfindung

• Neueste Entwicklungen in Modellerklärungen für menschorientierte Planung (BA)

Im Kontext von Sicherheit & Datenschutz

• Privacy-Enhanced IoT: Leveraging Oblivious Computing on Resource-Limited Devices (MA)

Im Kontext von medizinische Daten

• In Zusammenarbeit mit dem Institut für Neuropathologie (UKM): Vorhersage einer Genmutation aus DNA-Methylierungsprofilen (BA + MA)
• Modellierung eines medizinischen Nanosystems mittels eines dezentralen Markov-Entscheidungsprozesses (MA)

In Zusammenarbeit mit der Fraunhofer-Einrichtung Forschungsfertigung Batteriezelle FFB 

• KI-basierte Optimierung des Anlaufs einer Batteriezellfertigung