No dia 17 de novembro de 2025 ocorreu o workshop Interdisciplinar sobre o tema “Abordagens e métodos de pesquisa com o uso de Inteligência Artificial: Perspectivas interdisciplinares”. O evento foi concebido e organizado pelo Prof. Dr. Marcelo Parreira do Amaral e pelo Dr. Luís Filipe de Araújo Pessoa, o Centro Brasileiro atuou como coorganizador. O objetivo do workshop foi trazer pesquisadores de ponta tanto para compreender a inteligência artificial enquanto recurso metodológico, quanto como objeto de reflexão crítica. Ao unir diferentes perspectivas e áreas do conhecimento, os pesquisadores buscaram identificar pontos em comum e tensões.

Através da participação de professores(as) e pesquisadores(as) das áreas de Ciências da Educação, Linguística, Ciências Sociais, Tecnologia da Informação e do Center for Information Tecnology, o workshop lançou bases para um manifesto coletivo sobre abordagens e métodos de pesquisa com o uso de IA. Ao lado dos organizadores, Prof. Dr. Amaral e Dr. Pessoa, participaram também a Prof. Dr. Ana Larissa Oliveira, professora da Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG) e atual catedrática da CAPES Brazil Chair na Universidade de Münster; o Prof. Dr. Fernando Buarque, professor na Universidade de Pernambuco (UPE) e embaixador RE.AL (Research Alumni) da Universidade de Münster; e o Prof. Dr. Wilson Fusco, professor da Fundação Joaquim Nabuco (Fundaj).

Central para o workshop foram os temas aprendizado de máquina, ciência de redes, simulações e sistemas de apoio à decisão, assim como eles ampliam a capacidade de lidar com a análise de grandes volumes de dados e o reconhecimento de padrões complexos. Também importante para a discussão foi o papel do pesquisador na interpretação teórica e na análise contextual.  Os participantes apontaram que a IA não apenas influencia as abordagens e métodos de pesquisa, mas também transforma as racionalidades, as normatividades e as práticas de pesquisa. Durante a discussão foram escrutinados os pressupostos da neutralidade tecnológica, as condições políticas, econômicas e institucionais da adoção de IA, além dos efeitos performativos da própria pesquisa.

Destacada foi também a necessidade de uma IA explicável e responsável, que torna explícita os vieses, as incertezas e os impactos sociais; principalmente quando utilizado para realizar análises politicamente relevantes. Os participantes reconhecem a necessidade de construir uma agenda interdisciplinar de pesquisa com IA que seja analiticamente rigorosa, reflexiva, explicável e socialmente responsável, a qual deve ser orientada à melhoria de diagnósticos sociais, ao fortalecimento de políticas baseadas em evidências e à defesa de valores democráticos.

Os participantes estão de acordo quanto à importância de projetos conjuntos, co-supervisão de estudantes, compartilhamento ético de dados e desenvolvimento de práticas formativas que integrem reflexão crítica e competências computacionais. Como resultado foi produzido coletivamente um manifesto, que sintetiza convergências, perspectivas, semelhanças, assim como potenciais de pesquisa e de colaboração entre diferentes áreas do conhecimento.

Para baixar o manifesto, clique aqui.