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Übungen zur Wahrscheinlichkeitstheorie im SS 2017

Vorlesung: Dienstags, 10.00 - 12.00, M3
Freitags, 10.00 - 12.00, M3
Dozent: Prof. Dr. Gerold Alsmeyer
Assistent: Christopher Eick (Zimmer 130.004)
KommVV: Eintrag der Vorlesung im kommentierten Vorlesungsverzeichnis
Eintrag der Übungen im kommentierten Vorlesungsverzeichnis
Beschreibung:

Im Rahmen dieser Vorlesung wird zunächst der Zentrale Grenzwertsatz für Summen unabhängiger Zufallsgrößen vorgestellt. Im Anschluss daran wird die in der Stochastik bereits eingeführte Maß- und Integrationstheorie weiter ausgebaut. Insbesondere lernen Sie endliche Produktmaße, den Satz von Fubini und Faltungsprodukte kennen.
Des Weiteren werden in der Vorlesung die 0-1-Gesetze von Kolmogorov und Hewitt-Savage behandelt.
Den Abschluss der Veranstaltung bildet eine Einführung in die Theorie der bedingten Erwartungswerte und deren Anwendung im Bereich der Martingale.

Voraussetzungen: Stochastik

Übungsbetrieb

Learnweb:

Bitte melden Sie sich für die Veranstaltung im Learnweb an.

Übungen: Donnerstags, 12.00-14.00 Uhr, SR 2, Jan Lukas Gemke, BK 131
Donnerstags, 14.00-16.00 Uhr, SR 2, Lukas Kegel, BK 132
Donnerstags, 16.00-18.00 Uhr, SR 2, Fabian Kohlmann, BK 133
Freitags, 08.00-10.00 Uhr, SR 2, Sara Terveer, BK 134
Freitags, 12.00-14.00 Uhr, SR 2, Julian Ueberbach, BK 135
Abgabe der Übungszettel:

Die Übungszettel werden stets freitags im Learnweb veröffentlicht. Die Abgabe erfolgt in der darauffolgenden Woche jeweils freitags vor der Vorlesung (in Zweiergruppen).

Leistungsnachweis

Durch erfolgreiches Lösen der Hausaufgaben, aktive Teilnahme an den Übungen und das Bestehen einer Klausur kann ein Leistungsnachweis erhalten werden. Hinreichend zur Teilnahme an der Klausur sind 50% der auf den Übungszetteln erreichbaren Punkte.

1. Klausur: Hat bereits stattgefunden.
2. Klausur: Hat bereits stattgefunden.

Bei Fragen zum Übungsbetrieb und bei Fragen, die die Übungsleiter nicht beantworten konnten, wenden Sie sich bitte an Christopher Eick (Zimmer 130.004)
Letzte Änderung am 08.03.18




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