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Februar 2026

Karlsruher Institut für Technologie

Nach Beendigung der Messarbeiten im Sommer 2025 befasst die Arbeitsgruppe am KIT mit der restlichen Auswertung der Messdaten, wobei besonders die Berechnung des Qualitätsfaktors im Vordergrund steht. Hierfür sind zusätzlich lokale seismische Geschwindigkeitsmodelle (Kompressions- und Scherwellengeschwindigkeit) pro Standort notwendig. Diese wurden aber nicht separat bestimmt, und deshalb werden Literaturwerte bzw. Umrechnungen aus geologischen Modellen recherchiert, getestet und verwendet. Weiterhin wurde mit der Verfassung eines wissenschaftlichen Aufsatzes begonnen, der im Sommer 2026 zum Peer-Review eingereicht werden soll.

Ein weitere Arbeitspunkt ist die langfristige Datenarchivierung und Datendokumentierung. Die seismischen Wellenformdaten und zugehörigen Wellenformdaten sollen an das GFZ Potsdam, GEOFON-Archiv, übergeben werden. Hierfür wurde ein Report erstellt und die Metadaten werden derzeit aufbereitet und geprüft.

Universität Münster

Diese Folien fassen die Ergebnisse einer Dämpfungsstudie in Nordrhein-Westfalen (NRW) im Rahmen des dbMISS-Projekts zusammen. Es wurden zwei Methoden und zwei Datensätze verwendet: die Coda-Wellen-Dämpfung (Qc) und die Coda-Normalisierungsmethode (Q-CN), basierend auf Daten von Erdbeben und Steinbruchsprengungen aus der Untersuchungsregion. Qc wird aus dem exponentiellen Abklingen der späten Coda-Wellen bestimmt und beschreibt hauptsächlich streuungsdominierte Dämpfung. Die Q-CN-Methode bestimmt die pfadgemittelte Dämpfung, indem direkte S-Wellen-Amplituden mit Coda-Amplituden zu einer festen Zeit verglichen werden. Deshalb ist diese Methode besonders empfindlich für flache Krustenstrukturen.

Die Analyse der Frequenzabhängigkeit mit optimalen Coda-Zeitfenstern (5–15 s) zeigt, dass beide Parameter einer Potenzfunktion folgen: Q(f)=Q0 f^n. Qc zeigt eine stärkere Frequenzabhängigkeit (n ≈ 0.9–1.0) und größere Q-Werte als Q-CN (n ≈ 0.6–0.8), was mit dem diffusen Charakter der späten Coda-Wellen zusammenhängt. Dieses Verhalten bedeutet, dass hochfrequente seismische Wellen weniger stark gedämpft werden als niederfrequente Wellen, was typisch für eine heterogene Erdkruste ist.

Erdbebendaten zeigen höhere Q-Werte, weil die Quellen tiefer liegen und die Wellen längere Wege durch kompaktere Gesteine zurücklegen. Steinbruchsprengungen sind sehr flach und zeigen daher stärkere Dämpfung und Streuung in oberflächennahen Sedimenten. Insgesamt zeigen die Ergebnisse eine tiefenabhängige Dämpfungsstruktur in NRW: Sedimentäre Schichten verursachen starke Dämpfung nahe der Oberfläche, Beckenstrukturen und Störungen verstärken die Streuung bei niedrigen Frequenzen, und das kristalline Grundgebirge zeigt höhere Q-Werte in größeren Tiefen.

Geologischer Dienst NRW

Das 2D-seismischen Geschwindigkeitsmodells für drei TK25-Blätter in Nordrhein-Westfalen; Havixbeck, Kempen und Salzkotten, wurde entlang der vom KIT durchgeführten Messlinien visualisiert und analysiert. Der Schwerpunkt liegt auf der Rayleigh-Wellengeschwindigkeit (Vr) und dem Dämpfungsparameter (Qr), um die mechanischen und dissipativen Eigenschaften des Untergrunds zu charakterisieren. Die Ergebnisse zeigen eine deutliche räumliche Variabilität, die eng mit den lithologischen Unterschieden und dem Konsolidierungsgrad der geologischen Formationen zusammenhängt: hohe Vr und Qr Werte stehen meist mit kompakten und gut konsolidierten Gesteinen (z. B. kreidezeitlichen oder paläozoischen Formationen) in Verbindung, während niedrigere Werte typischerweise in lockeren quartären Sedimenten auftreten. Die Karten und lithologischen Schnitte verdeutlichen somit den Zusammenhang zwischen seismischen Parametern und der regionalen geologischen Struktur. Zukünftige Arbeiten umfassen die Verbesserung der Modellierung in Bereichen mit fehlenden Tiefeninformationen, die Erstellung von Qr Karten für oberflächennahe und mitteltiefe Geothermie in NRW sowie die Bereitstellung der Projektergebnisse im OpenGeodata.NRW Portal des Landes NRW.

Oktober 2025

Karlsruher Institut für Technologie

Am Karlsruher Institut für Technologie (KIT) wurde in den vergangenen Monaten der Fokus auf die Auswertung der erhobenen Daten gelegt.
Die Daten der letzten Messkampagne bei Freiburg wurden gesichtet und die Auswertung gestartet. Für die Messung bei Havixbeck wurden die Messungen vor und nach dem Bau der Windenergieanlagen verglichen. Vor allem unter 10 Hz ist ein deutlicher Anstieg der Amplitude nach dem Bau der Windenergieanlagen zu erkennen (in 500m bis zu 35 db, in 1,5 km bis zu 20 db).

Außerdem wurde die Bestimmung des b-Wertes für alle Messkampagnen überarbeitet, um eine bessere Anpassung auch bei Ausreisern zu erhalten. Die neue Methode muss nun noch auf ihre Stabilität getestet werden. Der Vergleich der b-Werte der einzelnen Messkampagnen und Literaturwerten zeigt ähnliche Ergebnisse, der Vergleich mit der Geologie ist nicht eindeutig.

Weiter geplant ist der Vergleich der absoluten Amplitude, auch mit Messungen an Windenergieanlagen mit geringerer Leistung.

RWTH Aachen

Universität Münster

Der Oktober 2025 dbMISS-Meetingbericht von Dr. Nasim Karamzadeh präsentiert die jüngsten Fortschritte in der Dämpfungsstudie für NRW unter Verwendung lokaler Erdbeben und Sprengungen in Steinbrüchen. Eine vergleichende Analyse zeigte, dass beide Datensätze einen mit der Frequenz zunehmenden Qc-Wert aufweisen, wobei die Sprengungsdaten eine höhere Auflösung in geringeren Tiefen (~1,3 km) im Vergleich zu Erdbeben (2,5–15 km) liefern. Bei etwa 1 Hz liegen die Qc-Werte zwischen 24–100 für Sprengungen und 25–200 für Erdbeben. Neu integrierte Daten aus den regionalen RN- und GD-Netzwerken sowie einem temporären Breitbandnetzwerk der Universität Münster (5R) verbesserten die Strahlabdeckung leicht; jedoch führten hohe Rauschpegel und eine begrenzte Anzahl qualitativ hochwertiger Phasen dazu, dass der Einfluss auf die Tomographie gering blieb. Zukünftige Verbesserungen werden durch bessere Breitbandinstallationen und längere Betriebszeiträume erwartet, während die aktuellen Ergebnisse das Verständnis des nördlichen Untersuchungsgebiets verfeinern und zukünftige Untersuchungen unterstützen.

Geologischer Dienst NRW

Das aus Sonic-Logs abgeleitete Geschwindigkeitsmodell für NRW wurde weiter überabreitet. Aus der Literatur wurde für die Dämpfung Qr der Rayleigh-Welle eine empirische Relation abgeleitet und auf das Geschwindigkeitsmodel angewandt.

Die Abnahmefunktion, die die Amplitudenabnahme der Rayleigh-Wellen im Fernfeld in Abhängigkeit von Vr und Qr beschreibt, wurde auf die Messstandorte des KIT sowie auf die Messungen der DMT am Standort Tönisvorst angewandt. Für alle Standorte wurden vorläufige Qr-Werte bestimmt. Zukünftig soll die Abnahmefunktion auch auf die übrigen Standorte der DMT angewandt und auf Plausibilität geprüft werden.

Juli 2025

Karlsruher Institut für Technologie

Im Juni 2025 letzten Monat schloss das Karlsruher Institut für Technologie (KIT), Geophysikalisches Institut, seine letzte Messkampagne im Südschwarzwald in der Nähe von Freiburg ab. Diese Messkampagne ist eine Kooperation mit dem Landeserdbebendienst Baden-Württemberg. Zusätzlich zu den Profilmessungen wurde eine Ringmessung durchgeführt, welche eine Analyse des Quellsignals der Windturbine ermöglichen soll. Der Standort der Messkampagne ermöglicht es außerdem, die Effekte durch starke Topographie zu untersuchen.
Darüber hinaus wurde die Datenanalyse für die Messkampagne in der Nähe von Havixbeck abgeschlossen. Wir identifizierten mehrere rotationsabhängige Frequenzspitzen, ermittelten die zugehörigen b-Werte sowie den Qualitätsfaktor Q.
Insgesamt führte das KIT sieben Profilmessungen in den letzten drei Jahren durch und beginnt nun mit einem detaillierten Vergleich der Messkampagnen untereinander, mit den Ergebnissen der anderen DB MISS Arbeitsgruppen und mit Literaturwerten. Weiterhin werden Veröffentlichungen erarbeitet.

Ruhr Universität Bochum

Der DenoisingAutoEncoder soll durch Einbindung in das Programmpaket SeisBench breiter verfügbar gemacht werden (Folie 2). Die Performance der neuen Applikations wird am Datensatz KWISS (Limberger et al 2021) getestet. Dieser besteht aus kontinuierlichen Wellenformdaten, die auf zwei Profilen (19 + 10 Stationen) zu einem Windpark über bis zu 2 Jahren aufgezeichnet worden sind (Folie 3). Mit diesen Daten soll neben der Performance des DenoisingAutoEncoders getestet werden bis zu welchen Entfernungen zu den Windenergieanlagen bei unterschieldlichen Windbedingungen, das Rauschen wirkungsvoll unterdrückt werden kann, so dass eine Phasenbestimmung möglich ist. Beim Training der neuen Version des DenoisingAutoEncoders in SeisBench lassen sich leichte Performancedefizite gegenüber der Orginalversion feststellen (Folie 4). Ein Vergleich von entrauschten Wellenformen von zwei Ereignissen mit einer Magnitude 0.7 aus einer Herdregion (Entfernuing ~93 km) bei unterschiedlichen Windbedingungen an unterschiedlichen Stationen auf dem Profil (Folie 6-8) zeigt eine bessere Rauschunterdrückung bei dem Orginal DAE. Anhand von bis zu 2200 seismologischen Ereignissen (Herdentfernung < 3°), wird deren Auswertbarkeit vor und nach Anwendung des DAE an den Stationen entlang des Profils in Abhängigkeit von Entfernung, Magnitude und Windgeschwindigkeit systematisch untersucht.

Geologischer Dienst NRW

Das aus Sonic-Logs abgeleitete Geschwindigkeitsmodell für NRW wurde weiter überabreitet und für ausgewählte Standorte in GoCAD modelliert.
Aus den Vp- und Vs- Geschwindigkeiten wurden vorläufige Qp- und Qs- Faktoren bestimmt, um mit Vr = 0.92*Vs den Dämpfungswert Qr für die Ausbreitung von Rayleigh-Wellen abzuschätzen. Es wurde eine Abnahmefunktion für das Fernfeld definiert, die die Amplitudenabnahme der Rayleigh-Wellen in Abhängigkeit von Vr und Qr beschreibt. Die Abnahmefunktion wurde zunächst auf die vom KIT gemessenen Daten am Standort Tönisvorst angewandt und auf Plausibilität geprüft. Zukünftig soll die Abnahmefunktion auch auf die übrigen Standorte des KIT angewandt und auf Tauglichkeit für eine Prognose des WEA-Einflusses auf Erdbebenstation geprüft werden.

Universität Münster

Diese Präsentation stellt die neuesten Ergebnisse aus der kürzlich erweiterten Datenverarbeitung im Zusammenhang mit dem 1720-Sprengungsdatensatz vor. Die Daten wurden von der Universität zu Köln bereitgestellt und am BNS-Observatorium verarbeitet. Sie wurden im Rahmen des dbMISS-Projekts zur Untersuchung seismischer Dämpfungsparameter in der Region analysiert.
Die Analyse der Sprengungs- und lokalen Erdbebendatensätze ergab konsistente S-Phasen-Laufzeiten sowie eine ähnliche epizentrale Verteilung, was die Zuverlässigkeit und Vergleichbarkeit dieser unabhängigen Datenquellen unterstreicht. Darüber hinaus zeigt der aus beiden Datensätzen berechnete frequenzabhängige mittlere Coda-Q-Faktor (Qc) eine gute Übereinstimmung, was die Belastbarkeit der angewandten Methodik zusätzlich bestätigt.
Die Einbeziehung der Sprengungsdaten hat die Tiefenauflösung der tomographischen Abbildungen, insbesondere in geringeren Tiefen, deutlich verbessert – bis in etwa 1300 Meter Tiefe.
Die vorläufige Verarbeitung der Daten des temporären Breitbandnetzwerks, das von der Universität Münster installiert wurde, zeigt, dass diese Messkampagne die Strahlpfadabdeckung im nördlichen Teil des Untersuchungsgebiets erheblich verbessert. Erste Beispiele beobachteter Seismizität in dieser Region wurden ebenfalls vorgestellt, was den Nutzen des temporären Netzwerks unterstreicht.
In der abschließenden Projektphase wird der Schwerpunkt der Datenverarbeitung auf der Integration der neuesten Datensätze und der Erstellung einer aktualisierten und verfeinerten Version der tomographischen und Dämpfungsmodelle liegen. Diese Verbesserungen sollen zu einem tiefergehenden Verständnis der seismischen Struktur und der Dämpfungseigenschaften der Untersuchungsregion führen.

März 2025

Karlsruher Institut für Technologie

In den vergangenen drei Monaten lag der Fokus am Karlsruher Institut für Technologie (KIT), Geophysikalisches Institut, auf der Planung, Durchführung und Auswertung weiterer Profilmessungen an Windenergieanlagen. Die Messung nahe Havixbeck wurde erfolgreich durchgeführt. Aktuell werden diese Daten, auch in Hinblick auf den Unterschied des Rauschniveaus vor und nach dem Bau der Windenergieanlagen untersucht. Für April 2025 ist die letzte Messung im Rahmen des DB MISS Projekts geplant, welche in Zusammenarbeit mit dem Landeserdbebendienst Baden-Württemberg stattfindet.

Geologischer Dienst NRW

Als Grundlage für das lithologische Modell von NRW werden Daten aus dem Geothermieportal NRW (https://www.geothermie.nrw.de/) für die oberflächennahe und mitteltiefe Geothermie. Die Punktdaten wurden mit dem digitalen Geländemodell des BKG mit einer Gitterweite von 200 und 1000 m (https://gdz.bkg.bund.de/index.php/default/digitale-geodaten/digitale-gelandemodelle.html?___store=default) verschnitten. In einem Gitterabstand von wahlweise 200 oder 1000 m liegen somit virtuelle Bohrlochdaten für ganz NRW mit Tiefen von 100 bzw. 1000 m vor. Für die weitere Verwendung wurde die komplexe Lithologie in den Bohrlochdaten homogenisiert. Rund 175 geophysikalische Bohrlochmessungen (Sonic-Logs) wurden verwendet, um den Lithologischen-Einheiten im Umfeld der Bohrlochmessungen Intervallgeschwindigkeiten der Kompressionswelle (Vp) zuzuordnen. Die Intervallgeschwindigkeiten wurden auf Schichtäquivalente auf ganz NRW übertragen. In einem vereinfachten Ansatz wurden die Schwerwellengeschwindigkeiten (Vs) über die Beziehung Vs = Vp/√3 bestimmt. Fehlende Geschwindigkeitsinformationen für Lithologien wurden durch Literaturwerte sinnvoll ergänzt. Aus den Vp- und Vs- Geschwindigkeiten wurden vorläufige Qp- und Qs- Faktoren abgeschätzt.

Universität Münster

Wir analysieren weiterhin die verfügbare Erdbebendatenbank mithilfe des Abschwächungstomographie-Tools MuRAT. Unsere Tests umfassen alle seismischen Phasen, einschließlich der Ankunftszeiten von P- und S-Wellen. Wir haben die Ergebnisse unter Verwendung aller drei Komponenten (3C) sowie nur der horizontalen Komponenten verglichen und eine konsistente Übereinstimmung in den berechneten Parametern – Qc, Q und Spitzenverzögerungsvariation – sowie im durchschnittlichen, frequenzabhängigen Q-Wert für die Untersuchungsregion festgestellt.
Zusätzlich haben wir Daten des dichten lokalen FloodRisk-Seismischen Netzwerks verarbeitet, das von der Ruhr-Universität Bochum betrieben wird (Rische et al., 2022). Derzeit konzentrieren wir uns auf die Vorverarbeitung und Auswahl der Daten aus diesem Netzwerk, um die Qualität unserer Ergebnisse weiter zu verbessern.
Diese Arbeiten sind Teil unserer Vorbereitung auf die Veröffentlichung unserer Forschungsergebnisse.

November 2024

Universität Münster

Zusammenfassung

Karlsruher Institut für Technologie

Am Karlsruher Institut für Technologie (KIT), Geophysikalisches Institut, lag der Fokus auf der Auswertung und Durchführung weiterer Profilmessungen an Windenergieanlagen. Insgesamt wurden 5 Messreihen erfolgreich abgeschlossen, eine Messreihe findet aktuell statt und eine letzte ist für Frühjahr 2025 geplant. Die Ergebnisse zeigen Übereinstimmungen mit früheren Studien, aber auch die Komplexität des gemessenen Wellenfeldes. Als letzter Schritt wurde mit der Bestimmung des Qualitätsfaktors Q begonnen.

Geologischer Dienst NRW

Im Rahmen des Arbeitspakets 4 wird aktuell der geologische Bezug von Q untersucht, wobei das Hauptziel in der Analyse, Bewertung und Charakterisierung der Erdbebenmessstationen in Nordrhein-Westfalen (NRW) liegt.

Der Fokus der Bewertung und Charakterisierung liegt auf geologischen und geophysikalischen Parametern, insbesondere der Lithologie und der seismischen Geschwindigkeit des Untergrundes. Diese Parameter sind von zentraler Bedeutung, um die Standortbedingungen der Messstationen präzise zu erfassen. Die Analyse der Lithologie ermöglicht eine detaillierte Identifikation der Gesteinsarten und deren spezifischer Eigenschaften. Die Untersuchung der seismischen Geschwindigkeit liefert wichtige Informationen über die Ausbreitungsgeschwindigkeit von Erdbebenwellen.

Als Eingangsdaten wurden ein 3D-Landesmodell von Nordrhein-Westfalen, 3D-Störungsmodelle von NRW, eine DEM-Datei sowie Geodaten aus dem Geothermieportal NRW (https://www.geothermie.nrw.de) für oberflächennahe und mitteltiefe Geothermie verwendet. Diese Daten wurden mit Hilfe von GIS-Software und Python verarbeitet und die relevanten Informationen wurden in die Software Move 3D übertragen. Auf Basis dieser Daten wurden lithologische Modelle erstellt.
Im nächsten Schritt werden seismische Geschwindigkeitswerte aus bohrlochgeophysikalischen Messungen ergänzt, um eine umfassende Darstellung zu ermöglichen.

Ruhr Universität Bochum

Im Rahmen des Arbeitspakets 7 wurde der Denoiser wurde weiterhin zur Unterstützung bei der Phasenbestimmung von verrauschten Daten in der Praxis getestet.
Der Einfluss der Amplitudenabnahme durch Anwendung des Denoisers im Hinblick auf eine Bestimmung der Magnitude wurde an Schwarmbeben-Datensätzen untersucht. Damit konnten Amplituden für bis zu 1900 Ereignisse im Magnitudenbereich zwischen -0.7 und 4.2 ML an unterschiedlichen Stationen in verschiedenen Herdentfernungen bestimmt werden.Bestimmt wurden Amplituden für das Rauschen kurz vor einem Ereigniss, Amplituden für P- und S- Phasen, sowie das Signal-Rausch-Verhältnis (SNR) der unterschiedlichen Phasen. Alle Parameter wurden sowohl auf allen Komponenten der Orginalwellenformen, gefilterten Spuren (Bandpass 1 - 45 Hz 3. Ordnung), als auch auf den mit dem Denoiser erstellten entrauschten Spuren berechnet.
Unterschiedliche Parameterkombinationen wurden ausgetestet, um Korrelationen in der Amplitudenabnahme der entrauschten Spuren herauszufinden.
Durch Vergleich von Signal zu Rausch Verhältnis an Orginaldaten zu entrauschten Daten konnten entfernungsabhängig Grenzwerte ermittelt werden, ab dem eine Amplitudenabnahme durch das Denoising zu vernachlässigen ist. Allerdings sind auf diesen Spuren die Phaseneinsätze auch im Orginal so gut zu bestimmen, dass keine Bearbeitung (Filter / Denoiser) nötig ist. Für die Amplitudenabnahme auf den mit dem Denoiser erzeugten Spuren bei Magnituden unterhalb des Grenzwertes lässt sich keine Gesetzmäßigkeit feststellen, mit der die Amplitude für eine Magnitudenbestimmung auf entrauschten Spuren korrigiert werden könnte.
Eine Magnitudenbestimmung sollte daher immer mit den Orginaldaten vorgenommen werden. Zu starkes Rauschen auf den Orginaldaten kann auch dabei die Magnitudenbestimmung negativ beeinflussen.
Die mit dem Denoiser erzeugten Spuren eignen sich aufgrund ihrer guten Reproduktion der Wellenform für das Bestimmen von Phaseneinsätzen, sind aber nicht zur Magnitudenbestimmung geeignet.

DMT

Mai 2024

Universität Münster

Karlsruher Institut für Technologie

Geologischer Dienst NRW

DMT

Januar 2024 (Talks from AG Seismologie and Project meeting 2023)

Universität Münster

At Münster, we search for more data to be used with the two programs that calculate attenuation, MURAT and QSEIS. The data availablility is small, making the region that can be resolved much smaller than anticipated.

Geologischer Dienst NRW

Ruhr Universität Bochum

Präsentation (AG Seismologie)

DMT

Karlsruher Institut für Technologie

Präsentation (AG Seismologie)

März 2023

Westfälische Wilhelms-Universität Münster

The work done by the WWU in the period 01-10-2022 - 31-12-2022 focused on collecting the available data from the parties involved, e.g. the Geologischer Dienst (GD), DMT, and open-access data retrievable trough available FDSN clients. Data received form the GD is a good addition to the open-access data and can be processed in the same way. Furthermore, some events occur in both the open-access as well as the GD set, increasing the coverage. The data presented by DMT stands out with respect to the other data, in the sense that it contains seismic linesurveys rather than waveforms from seismic stations. As such, it contains many receivers, but at relatively small distances to the sources, which in turn tend to be rather small as they are all induced explosions. Consequently, the DMT data will have to be processed separately, and the initial focus will be placed on retrieving Q-values (attenuation) on a larger scale using the GD and open-access waveforms. The total attenuation is the sum of scattering attenuation on the one hand, and intrinsic attenuation on the other. The method we propose to determine the attenuation, separating scattering and intrinsic, is Qopen (Eulenfeld and Wegler, 2016). Qopen is based on envelop inversion of the S-coda. This method has proven usefull for weak events (Eulenfeld et al., 2022), and has been applied in frequency ranges of 1 Hz and higher (Neuffer et al., 2021), comparable to the second to forth eigenfrequencies of windturbines (Eulenfeld and Wegler, 2016).

In addition to the preparation of the data, a rough start has been made on the numerical implementation of the viscoelastic wave equation in general, using the code of Martin and Komatitsch (2009), and adding the free surface formulation as proposed by (Zeng et al., 2012). For now however, determination of the attenuation has been prioritized over the numerical implementation at this point. Thus, further numerical implementation will be carried out when the attenuation determination is further along.

Following these updates, the project is on schedule concerning the initial work and time planning, and no changes with regards to the targets of the DBMISS project, nor the expected planning in meeting these targets have been made.

Geologischer Dienst NRW

Beim Geologischen Dienst (GD) soll der im Vorgängerprojekt entwickelte Filter zur Trennung von Erdbebensignal und Störsignal in der Praxis erprobt und in Zusammenarbeit mit der Ruhr-Universität Bochum weiterentwickelt werden. Dazu ist es erforderlich, die Filter in den Routineauswerteprozess einzubinden. Zu dem Zweck wird zurzeit das IT-System im GD umgestellt.
Der Filter wurde nach einer ersten Erprobung mit dem Projektpartner RUB auf einer neuen Linux-Maschine dauerhaft durch den GD installiert und eingerichtet. Erste Tests mit Archiv-Daten unter Verwendung des allgemeinen Noise-Modells wurden durchgeführt. Ein bekanntes Event wurde mit den gefilterten Daten ausgewertet. Die Lokalisierung lieferte gute Ergebnisse, allerdings ist die Magnitudenbestimmung bisher noch sehr ungenau. Hier muss der Filter in Zukunft noch optimiert werden.
Der Zugriff auf Echtzeit-Daten ist derzeit noch nicht möglich. Zu diesem Zweck wird die vorhandene IT-Infrastruktur optimiert. Hier sind Fragen der IT-Sicherheit zu klären und die Vorgaben für das Landesnetz NRW zu berücksichtigen.
Für das Training des Filters speziell auf die Stationen des GD werden derzeit Noise-Fenster geschnitten. Kurzfristig erfolgt das Training des Filters durch die RUB. Mittelfristig wird auch das Training durch den GD selbst erfolgen.

Karlsruher Institut für Technologie (KIT)

Am Karlsruher Institut für Technologie (KIT) liegt der Fokus in der ersten Projektphase auf der Identifikation von geeigneten Standorten für die seismologische Messung der Bodenbewegungsemissionen von Windenergieanlagen, sowie der Absprache mit Anlagenbetreibern. Die erste Messkampagne wurde in Nordrhein-Westfalen bei Tönisvorst durchgeführt. Dabei wurden 11 seismische Messstationen auf einem Profil von 5,5 km Länge für den Zeitraum von 4 Wochen installiert. Das Profil ging von zwei 4 MW Windenergieanlagen aus und der Untergrund bestand aus unverfestigten tertiären Sedimenten. Mit der Auswertung der Profilmessung wurde begonnen und es wurden bestehende MATLAB-Skripte in Python umprogrammiert und angepasst. Die Skripte werden so programmiert, dass sie ebenfalls auf folgende Profilmessungen weitgehend automatisiert angewendet werden können.

Ruhr Universität Bochum

Der an der Ruhr-Universität Bochum entwickelte Filter wurde sowohl beim Geologischen Dienst NRW als auch bei der Firma DMT in Betrieb genommen. Durch die Praxiserprobung durch weitere Personen konnten schon etliche kleine Fehler behoben werden und auch die Anwendung ist intuitiver geworden. Noch treten Probleme im Bereich der Coda-Wellen auf, da diese z.T. im Trainingsprozess des Filters vernachlässigt worden sind. Hierzu wird das Training zeitnah überarbeitet. Des Weiteren wird derzeit ein Code entwickelt, der mit Hilfe maschinellen Lernens automatisch Erdbeben erkennt und diese auswertet. In Kombination mit dem Filter kann eine Datenbank erstellt werden, um herauszufinden wie viele neue Erdbeben nach Anwendung des Filters detektiert werden können und welchen genauen Einfluss dies auf die Magnitudenbestimmung hat. Dabei werden die vorhandenen Algorithmen zur automatischen Erdbeben Detektion Phasenassoziation in der Praxis erprobt und ebenfalls verbessert.

Der Quellcode ist unter https://github.com/JanisHe frei zugänglich.