Dipl.-Inf. Dipl.-Phys. Michael Haidl

2017

• Haidl, M, Steuwer, M, Dirks, H, Humernbrum, T, und Gorlatch, S. 2017. „Towards Composable GPU Programming: Programming GPUs with Eager Actions and Lazy Views.“ In Proceedings of the 8th International Workshop on Programming Models and Applications for Multicores and Manycores, herausgegeben von Q Chen und Z Huang. New York, NY: ACM Press. doi: 10.1145/3026937.3026942.
• Haidl, M, und Gorlatch, S. 2017. „High-Level Programming for Many-Cores using C++14 and the STL.“ International Journal of Parallel Programming 2017. doi: 10.1007/s10766-017-0497-y.

2016

• Chantrapornchai, C., Choksuchat, C., Haidl, M., und Gorlatch, S. 2016. „TripleID: A low-overhead representation and querying using GPU for large RDFs.“ In Beyond Databases, Architectures and Structures. Advanced Technologies for Data Mining and Knowledge Discovery, Bd. 613 aus Communications in Computer and Information Science, herausgegeben von S Kozielsk. Springer VDI Verlag. doi: 10.1007/978-3-319-34099-9_31.
• Borisenko, A, Haidl, M, und Gorlatch, S. 2016. „A GPU parallelization of branch-and-bound for multiproduct batch plants optimization.“ The Journal of Supercomputing 72: 1–13. doi: 10.1007/s11227-016-1784-x.
• Haidl, M, Hagedorn, B, und Gorlatch, S. 2016. „Programming GPUs with C++14 and Just-In-Time Compilation.“ In Bd. 27 aus Advances in Parallel Computing Amsterdam, Netherlands: IOP Publishing. doi: 10.3233/978-1-61499-621-7-247.
• Haidl, M, Steuwer, M, Humernbrum, T, und Gorlatch, S. 2016. „Multi-Stage Programming for GPUs in Modern C++ using PACXX.“ Beitrag präsentiert auf der The 9th Annual Workshop on General Purpose Processing Using Graphics Processing Unit, GPGPU '16, Barcelona, Spain New York, NY, USA: ACM Press. doi: 10.1145/2884045.2884049.

2015

• Choksuchat, C, Chantrapornchai, C, Haidl, M, und Gorlatch, S. 2015. „Accelerating Keyword Search for Large RDF Data on Many-Core Systems.“ Beitrag präsentiert auf der The 14th International Conference on Intelligent Software Methodologies, Tools and Techniques, Naples, Italy
• Borisenko, A, Haidl, M, und Gorlatch, S. 2015. „Parallelizing Branch-and-Bound on GPUs for Optimization of Multiproduct Batch Plants.“ In Parallel Computing Technologies, Bd. 9251 aus Lecture Notes in Computer Science, herausgegeben von Springer. Cham: Springer. doi: 10.1007/978-3-319-21909-7_33.

2014

• Steuwer, Michel, Haidl, Michael, Breuer, Stefan, und Gorlatch, Sergei. 2014. „High-Level Programming of Stencil Computations on Multi-GPU Systems using the SkelCL Library.“ Parallel Processing Letters 24 (03): 1441005. doi: 10.1142/S0129626414410059.
• Dütsch, Fabian, Djelassi, Karim, Haidl, Michael, und Gorlatch, Sergei. 2014. „HLSF: A High-Level, C++-Based Framework for Stencil Computations on Accelerators.“ Beitrag präsentiert auf der Second Workshop on Optimizing Stencil Computations WOSC'14 at SPLASH 14, Portland New York: ACM Press. doi: 10.1145/2686745.2686751.
• Haidl, Michael Gorlatch Sergei. 2014. „PACXX: Towards a Unified Programming Model for Programming Accelerators using C++14.“ In LLVM-HPC '14 Proceedings of the 2014 LLVM Compiler Infrastructure in HPC Piscataway, NJ, USA: Wiley-IEEE Press. doi: 10.1109/LLVM-HPC.2014.9.

2013

• Knitter, S, Kues, M, Haidl, M, und Fallnich, C. 2013. „Linearly polarized emission from random lasers with anisotropically amplifying media.“ Optics Express 21 (25): 31591–31603.. doi: 10.1364/OE.21.031591.
• Knitter, S, Kues, M, Haidl, M, und Fallnich, C. im Druck. „Polarization of Random-Lasing Modes under Weak Localization.“ Beitrag präsentiert auf der DPG-Meeting, AMOP-Q 63.5, Hannover (Germany)
• Haidl, M, Kues, M, Knitter, S, und Fallnich, C. im Druck. „Numerische Untersuchungen zu anisotrop verstärkten laseraktiven randomisierten Medien.“ Beitrag präsentiert auf der DPG-Meeting, AMOP-Q 63.6, Hannover (Germany)