Eine Anmeldung in HISLSF dient der Organisation der Vorlesung und sollte nach Möglichkeit vorgenommen werden. Die Teilnahme an der Veranstaltung sowie die Verbuchung Ihrer Leistungen in QISPOS ist jedoch auch ohne vorherige Anmeldung via HISLSF möglich.

Diese Veranstaltung ist ein Element des Moduls Forschungsmethoden und wird als Vorlesung mit (freiwillig zu besuchendem) Tutorium durchgeführt. Ziel ist die Fähigkeit zur Beschreibung von Daten durch deskriptive statistische Kennwerte (Häufigkeitsverteilungen, Lage- und Streuungsmaße) und Analyseverfahren (Mittelwertvergleiche, Kontingenz- und Korrelationsanalyse, einfache Regressionsanalyse). Das (theoretische) Verständnis der Verfahren und die Interpretation der Ergebnisse stehen neben der praktischen, problemorientierten Datenanalyse im Mittelpunkt.

Als Prüfungsleistung wird eine Klausur angeboten; als Studienleistung wird die regelmäßige Bearbeitung von Übungszetteln angeboten

Kurs im HIS-LSF

In diesem Seminar beschäftigen wir uns mit der Wortverarbeitung. Genauer wird es um die Frage gehen, wie ambige, d.h. mehrdeutige Wörter (wie Bank, Ball, Flügel usw.), im mentalen Lexikon verarbeitet werden. Zunächst werden Grundlagen der Psycholinguistik, speziell Grundlagen der Einzelwortverarbeitung, vermittelt. In einem zweiten Schritt werden wir gemeinsam als Team eine experimentelle Studie (eine lexikalische Entscheidungsaufgabe) durchführen. Dabei werden wir die Experiment-Software Gorilla verwenden.

Die Bereitschaft zur Lektüre englischer Fachtexte aus der Psycholinguistik wird vorausgesetzt.

Statistikkenntnisse und der Umgang mit der Software R Studio werden ebenfalls vorausgesetzt bzw. werden parallel in der Übung „Grundlagen der Statistik“ vermittelt.

Die Prüfungsleistung ist eine schriftliche Hausarbeit, in der die im Seminar durchgeführte Studie präsentiert wird.

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Der Kurs bietet einen Einstieg in die Arbeit mit der jeweils aktuellen Version des Statistikpakets SPSS. Im Vordergrund stehen dabei die Eingabe und Aufbereitung von Daten, sowie einfache statistische Verfahren. Der Kurs soll Berührungsängste vor statistischer Software abbauen und die Grundlage für die statistische Arbeit im weiteren Studienverlauf bilden.

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Auf 16 Studierende begrenzte Teilnehmerzahl, Anmeldung erforderlich.

Die Veranstaltung bietet eine theoretisch fundierte aber dennoch praxisnahe Einführung in die Konstruktionsprinzipien psychometrischer Instrumente. Die Studierenden lernen die Grundlagen der klassischen Testtheorie kennen. Auf diesen Erkenntnissen aufbauend werden wir gemeinsam ein psychometrisches Instrument konstruieren. Mit diesem werden die Studierenden eigene Daten erheben, mit denen das Instrument anschließend auf seine wissenschaftliche Güte hin überprüft wird.

Voraussetzung für den erfolgreichen Besuch der Veran-staltung sind forschungsmethodische und statistische Kenntnisse, wie sie an der WWU im Bachelor der Erzie-hungswissenschaft vermittelt werden (VLn Forschungsmethoden, Statistik I und II). Das Seminar ist als erster Teil einer zweiteiligen Veranstaltung zur Vorbereitung auf eine quantitativ-empirische Masterarbeit konzipiert. Teil zwei findet im kommenden Semester statt und wird verschiedene Auswertungsstrategien für die erhobenen Daten sowie die Verschriftlichung einer empirischen Arbeit thematisieren. Insgesamt bereitet das Seminar auf die Bearbeitung einer empirischen, erziehungswissenschaftlichen Masterarbeit vor.

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Die FAG Statistik I wiederholt die wichtigsten Inhalte der Vorlesung Statistik 1 in Vorbereitung auf die Abschlussklausur. Hierfür wird ein Aufgabenmix aus Tutorien/Altklausuraufgaben und neuen Aufgaben bearbeitet. Weitere Informationen werden ausschließlich über das Learnweb bereitgestellt.

Wichtig: Für den Kurs sind vor Beginn der Veranstaltung Eintrittskarten zu erwerben.

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European multi-party systems have undergone drastic changes in the postindustrial age. Alongside major societal and economic transformations, we have witnessed significant evolutions of issue agendas, weakening historical alignment of socio-structural and socio-economic groups with traditional party families, the rise of new political challengers such as green and radical right parties, and the decline of many historically dominant mainstream parties. As a result, many of today’s party systems are more fragmented, volatile, and polarized than at any other point in the past 75 years.

This course offers a systematic overview of these concurrent and interrelated developments. Participants will learn about continuity and change in European party systems, the causes and consequences of evolving patterns of party competition, and the electoral opportunities and strategic challenges that parties face today. To this end, we will engage with theoretical, conceptual, and empirical contributions alike. Seeing as we will strongly engage with quantitative empirical research, statistical literacy and prior quantitative methods training at the level of Statistik I + II (or equivalent) is strongly recommended.

The language of instruction is English. Essays (Prüfungsleistung) may be submitted in either English or German. Studienleistungen: 1 Discussion Memo + Presentation Prüfungsleistung: 3 Discussion Essays (1,500 words/approx. 5 pages each)

Kurssprache: Englisch

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Inhalt

Das Seminar findet in doppelter Form an zwei Terminen statt. Es zielt darauf ab, den Studierenden das Potenzial quantitativer Datenerhebungs- und Datenauswertungsverfahren für die Beantwortung politikwissenschaftlicher Fragestellungen zu vermitteln. Inhaltlich geht es dabei um die Messung, Erklärung und Wirkungsweise von Euroskeptizismus, d.h. von politischen Einstellungen oder Programmen, die sich gegen die Idee der europäischen Integration richten oder grundlegende Elemente der Europäischen Union ablehnen.

Im ersten Teil des Seminars wenden wir uns den einzelnen Aspekten der Messung von Euroskeptizismus zu. Auf Grundlage wissenschaftlicher Forschungsliteratur werden unterschiedliche Ansätze zur empirischen Erfassung von individuellen Einstellungen zur europäischen Integration sowie von Elitenpositionen gegenüber der EU diskutiert.

Im zweiten Teil werden die Studierenden in Kleingruppen eingeteilt. Jede Gruppe erhält eine wissenschaftliche Fragestellung, zu der sie ein Forschungsdesign entwerfen und kritisch reflektieren soll. Die Gruppen erhalten Zeit, um an diesen Forschungsdesigns zu arbeiten und dieses dann auch schriftlich auszuarbeiten (ca. 6.000 Wörter). Nach dieser eigenständigen Gruppenarbeitsphase werden die Forschungsdesigns in zwei Sitzungen präsentiert und diskutiert. Dabei werden die Designs jeder Gruppe jeweils von einer anderen Gruppe vorgestellt und kommentiert. Nach diesen Präsentationen haben die Gruppen noch einmal Zeit, ihre Designs zu überarbeiten. Sie müssen schließlich schriftlich eingereicht werden und bilden dann die benotete Teilprüfungsleistung des Seminars für die Modulabschlussprüfung.

Voraussetzungen für die erfolgreiche Teilnahme an diesem Seminar sind die aktive Beteiligung an den Sitzungen, die Mitarbeit an einer der Forschungsdesign-Teams sowie die Präsentation und Kommentierung eines Forschungsdesigns einer anderen Gruppe. Die benotete Prüfungsleitung besteht in einer Modulabschlussprüfung, die in den jeweiligen Seminaren einzeln erbracht wird. Die Teilprüfungsleistung dieses Seminars bildet das schriftlich ausgearbeitete Forschungsdesign der Gruppen im Umfang von ca. 6.000 Wörtern.

Einführende Literatur

Diaz-Bone, Rainer, 2012: Statistik für Soziologen. 2. Auflage. Stuttgart: Universitätsverlag Konstanz/UTB.

Marks, Gary/Marco R. Steenbergen (Hrsg.), 2004: European Integration and Political Conflict. Cambridge: Cambridge University Press.

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Wir leben in einer Welt von "big data", welche auch vor unserer Arbeit als Politikwissenschaftler*innen nicht Halt macht. Jeden Tag begründen politische Akteur*innen ihre Entscheidungen auf verschiedenen Kommunikationskanälen, Institutionen veröffentlichen Policy Reports, und Bürger*innen äußern ihre Meinung in sozialen Medien und in den Kommentarbereichen von Zeitungen. Doch wie können wir diese Datenmengen sinnvoll nutzen?

Dieses Methodenseminar gibt einen Einblick in die quantitative Textanalyse, eine Art der Inhaltsanalyse, welche Texte anhand von numerischen Gemeinsamkeiten untersucht. Dabei werden die Student*innen im Laufe des Seminars lernen, (1) Textdaten von öffentlich zugänglichen Webseiten zu sammeln, (2) das Rohmaterial für verschiedene Analysen vorzubereiten sowie (3) verschiedene Techniken der quantitativen Textanalyse anzuwenden. Dabei werden die Studierenden auch ein Basisverständnis von neueren Entwicklungen der Textanalyse (wie von Transformer oder Large Language Modellen entwickeln). Die einzelnen Sitzungen werden dabei sehr praxisorientiert sein und Studierenden die Möglichkeit geben, ein eigenes Projekt im Rahmen des Seminars zu realisieren. Hierbei werden sie eine eigene Forschungsfrage entwickeln, theoretische Erwartungen formulieren, Forschungsdaten erschließen und eine passende Methode der quantitativen Textanalyse anwenden.

Voraussetzung für die Teilnahme sind erste Erfahrungen mit der Statistiksoftware R.

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Seminarinhalt:

• Quantitative Forschungsmethoden
• Datenrecherche: offene (Geo-)Daten: Geoportale, Statistikportale
• Methoden der quantitativen Datenerhebung (Kartierung, standardisiertes Interview)
• Datenbewertung, -analyse
• Datenvisualisierung, kritische Kartographieanwendung

Da die Inhalte der Veranstaltung aufeinander aufbauen und in Hausaufgaben und gemeinschaftlichen Übungen eingeübt werden, besteht eine Anwesenheitspflicht von 80 % der Sitzungen.

Es findet keine Vorbesprechung statt. Die Teilnahme an der ersten Sitzung ist verbindlich. Etwaige freie Plätze werden nach Warteliste und Anwesenheit in der ersten Sitzung verteilt.

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Die Vorlesung behandelt neuere statistische Verfahren zur Analyse komplexer psychologische Daten. Behandelt wird zunächst das lineare Modell inkl. einfache und multiple Regression, kategoriale Regression (z.B. Varianzanalysen), Kovarianzanalyse und regularisierende Regressionen. Danach lernen wir verallgemeinerte lineare Modelle wie die logistische Regression und die Poisson Regression kennen. Schließlich werden wir uns mit gemischten linearen Modellen (auch Multilevel-Modelle) zur Analyse hierarchischer Daten beschäftigen. Die praktische Umsetzung der Verfahren wird in den Seminaren zur Vorlesung mit der Statistik-Software R eingeübt. Darüber hinaus werden regelmäßig Übungsaufgaben verteilt. Die Lösung dieser Übungsaufgaben sowie die Beantwortung von Fragen zur Vorlesung sind Gegenstand wöchentlich stattfindender Tutorien.

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Die Veranstaltung gliedert sich in drei thematische Blöcke. Im ersten Teil werden Methoden zur Beschreibung psychologischer Daten mittels geeigneter deskriptiver Statistiken vorgestellt. Im zweiten Teil werden Grundlagen aus der Wahrscheinlichkeitsrechnung vermittelt. Im dritten Teil werden daraus die Grundprinzipien statistischer Hypothesentests abgeleitet und es wird eine Reihe von spezifischen Verfahren zur Prüfung von Hypothesen über Regelhaftigkeiten in Daten vorgestellt. Am Ende jeder Vorlesung werden Übungsaufgaben zur Verfügung gestellt, deren Lösungen im vorlesungsbegleitenden Tutorium besprochen werden.

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