Meta-analyses are a fundamental tool for aggregating existing findings and identifying research gaps. However, their proper conduct requires an understanding of statistical methods as well as the mechanisms of the scientific publication system. In this Methodical Sprint, participants will perform an initial literature search, calculate effect sizes, and present meta-analytic results. In addition, they will learn methods for correcting publication bias, estimating replicability, understanding the opportunities and limitations of large language models (LLMs), and presenting findings through interactive visualizations.
- Lehrende/r: Shaheed Azaad
- Lehrende/r: Lukas Röseler
- Lehrende/r: Katrin Schmietendorf
Der Arbeitskreis "Künstliche Intelligenz und Philosophie" findet im WiSe 22/23 im 14-Tage-Rhythmus im Institut für
Theoretische Physik statt. Er richtet sich
an interessierte Doktorand*innen, PostDocs und Professor*innen. Teilnehmende müssen jeweils eine Sitzung gestalten, d.h. geeignete Texte und ggf. Zusatzmaterial
auswählen, sowie Leitfragen für die Diskussion vorbereiten. Im Zusammenhang der WWU KI-Lerninitative InterKIWWU (https://www.uni-muenster.de/CeNoS/InterKIWWU/) dient der Arbeitskreis als Fortbildungsangebot für Mitarbeiter der Initiative. Materialien und Ergebnisse sollen in einem Learnweb-Kurs für die weitere Nutzung in Lehrangeboten gesammelt werden.
- Lehrende/r: Fabian Anicker
- Lehrende/r: Marlon Becker
- Lehrende/r: Janis Jaspers
- Lehrende/r: Martin Korth
- Lehrende/r: Mathias Kuschick
- Lehrende/r: Benedikt Lennartz
- Lehrende/r: Paul Näger
- Lehrende/r: Immanuel Normann
- Lehrende/r: Carsten Ohlrogge
- Lehrende/r: Stefan Roski
- Lehrende/r: Katrin Schmietendorf
- Lehrende/r: Markus Seidel
- Lehrende/r: Michael te Vrugt
- Lehrende/r: Tobias Wand
- Lehrende/r: Oliver Kamps