Fundamentals of the Natural Sciences I

Dieses Modul führt in grundlegende Konzepte, Prinzipien und Denkweisen der Naturwissenschaften ein und legt damit eine fachübergreifende Grundlage für weiterführende Veranstaltungen in verschiedenen naturwissenschaftlichen Disziplinen. Es richtet sich insbesondere an Studierende, die im Rahmen ihres vorherigen Studiums keine oder wenig systematische Einführung in die naturwissenschaftliche Modellbildung, experimentelle Methodik sowie grundlegende physikalische Konzepte erhalten haben.
Dabei wird besonderer Wert auf das Verständnis übergreifender Strukturen gelegt – von Skalierungsgesetzen und Modellgrenzen bis hin zu emergenten Phänomenen in Vielteilchensystemen –, um den Zugang zu komplexeren Fragestellungen in Physik, Geowissenschaften, Chemie, Pharmazie und verwandten Fächern zu erleichtern und die Kommunikation mit DomänenexpertInnen zu ermöglichen.

Semester: WiSe 2026/27

CDSC Methodical Sprint: Meta-Analyses

Meta-analyses are a fundamental tool for aggregating existing findings and identifying research gaps. However, their proper conduct requires an understanding of statistical methods as well as the mechanisms of the scientific publication system. In this Methodical Sprint, participants will perform an initial literature search, calculate effect sizes, and present meta-analytic results. In addition, they will learn methods for correcting publication bias, estimating replicability, understanding the opportunities and limitations of large language models (LLMs), and presenting findings through interactive visualizations.

Semester: WiSe 2026/27

Arbeitskreis "Künstliche Intelligenz und Philosophie"

Der Arbeitskreis "Künstliche Intelligenz und Philosophie" findet im WiSe 22/23 im 14-Tage-Rhythmus im Institut für Theoretische Physik statt. Er richtet sich an interessierte Doktorand*innen, PostDocs und Professor*innen. Teilnehmende müssen jeweils eine Sitzung gestalten, d.h. geeignete Texte und ggf. Zusatzmaterial auswählen, sowie Leitfragen für die Diskussion vorbereiten. Im Zusammenhang der WWU KI-Lerninitative InterKIWWU (https://www.uni-muenster.de/CeNoS/InterKIWWU/) dient der Arbeitskreis als Fortbildungsangebot für Mitarbeiter der Initiative. Materialien und Ergebnisse sollen in einem Learnweb-Kurs für die weitere Nutzung in Lehrangeboten gesammelt werden.

 

Semester: Semesterunabhängig

InterKIWWU

Semester: Semesterunabhängig