KI Ökosysteme
Inhalte und Herausforderungen
DOI:
https://doi.org/10.17879/ifgimpulse-2026-9378Schlagworte:
KI-Ökosysteme, Digitale Plattformökonomie, Technologische SouveränitätAbstract
Die rasante Entwicklung Künstlicher Intelligenz (KI) hat das Potential die Art, wie Unternehmen arbeiten und Wert schöpfen zu verändern. Doch wer sind die zentralen Akteure in dieser KI-Revolution, und wie gestalten sich ihre Beziehungen zueinander? KI-Ökosysteme bilden das komplexe institutionelle Gefüge, in dem KI erforscht, entwickelt und eingesetzt wird – ein dynamisches Dienstleistungsnetzwerk aus Befähigern, Produzenten, und Anwendern.
Dieser Beitrag analysiert die Struktur und Funktionsweise von KI-Ökosystemen anhand dreier Schlüsselelemente: klassische Unternehmensnetzwerke, digitale Plattformen und innovative Ökosysteme. Dabei wird deutlich, wie insbesondere die großen Technologieunternehmen (Hyperscaler) durch ihre Kontrolle über zentrale Infrastrukturen zunehmend beide Welten orchestrieren: sowohl die Netzwerke der KI-Befähiger als auch die entstehenden KI-Produktwelten.
Diese Entwicklung birgt Chancen und Risiken: Einerseits ermöglicht sie weitreichende Innovationen und neue Geschäftsmodelle, andererseits entstehen neue Abhängigkeiten und Machtkonzentrationen. Für Unternehmen und politische Entscheidungsträger ergeben sich daraus zentrale Fragen: Wie lassen sich die Potenziale von KI nutzen, ohne in problematische Abhängigkeiten zu geraten? Welche Regulierung braucht es, um Innovation zu fördern und gleichzeitig faire Wettbewerbsbedingungen zu gewährleisten? Der Beitrag bietet Orientierung in diesem komplexen Spannungsfeld und zeigt Handlungsoptionen für Unternehmen und Politik auf.
Literaturhinweise
BMWK (2023). Das Ökosystem für KI-Startups in Deutschland - Vermarktung, Finanzierung, Fachkräfte und Vernetzung in Unternehmensgründungen im Bereich Künstliche Intelligenz. Bundesministerium für Wirtschaft und Klimaschutz (BMWK) Berlin.
Cusumano, M. A., Gawer, A., & Yoffie, D. B. (2019). The business of platforms: Strategy in the age of digital competition, innovation, and power (Bd. 320). Harper Business New York.
Jacobides, M. G. (2022). How to Compete When Industries Digitize and Collide: An Ecosystem Development Framework. California Management Review, 64(3), 99–123. https://doi.org/10.1177/00081256221083352
Jacobides, M. G., Brusoni, S., & Candelon, F. (2021). The Evolutionary Dynamics of the Artificial Intelligence Ecosystem. Strategy Science, 6(4), 412–435. https://doi.org/10.1287/stsc.2021.0148
Jacobides, M. G., Cennamo, C., & Gawer, A. (2018). Towards a theory of ecosystems. Strategic Management Journal, 39(8), 2255–2276. https://doi.org/10.1002/smj.2904
LeCun, Y., Bengio, Y., & Hinton, G. (2015). Deep learning. Nature, 521(7553), 436–444. https://doi.org/10.1038/nature14539
Synergy Research Group (2023). Quarterly Cloud Market Once Again Grows by $10 Billion from 2022; Meanwhile, Little Change at the Top. https://www.srgresearch.com/articles/quarterly-cloud-market-once-again-grows-by-10-billion-from-2022-meanwhile-little-change-at-the-top. (Zugriff am 11.02.2026).
Theurl, T. (2017). Erhöht die gemeinsame Nutzung von Ressourcen unseren Wohlstand? Chancen und Herausforderungen der Sharing Economy. In S. Hannappel & R. Rehm (Hrsg.), Digitale Ökonomie—Wie verändern sich die Märkte? (S. 41–45).
Theurl, T. (2024). Cooperative Ecosystems: Contents, Perspectives, and Challenges. In M. Ambühl, S. Brusoni, A. Niedworok, & M. Gutmann (Hrsg.), Cooperatives in an Uncertain World: Perspectives from Switzerland and Its Neighbors (S. 177–204). Springer International Publishing. https://doi.org/10.1007/978-3-031-56200-6_10
Theurl, T., & Bach, F. (2025). KI-Ökosysteme: Fundamente, Elemente, Konsequenzen. In M. Bruhn & K. Hadwich (Hrsg.), Digital Analytics im Dienstleistungsmanagement. Springer Fachmedien.
Theurl, T., & Meyer, E. (2022). Genossenschaftliche Institutionalisierung von Smart Services. In M. Bruhn & K. Hadwich (Hrsg.), Smart Services (S. 361–391). Springer Fachmedien Wiesbaden. https://doi.org/10.1007/978-3-658-37346-7_13
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